Digimaailmas on palju eri tüüpi andmeid, mida ettevõte saab kasutada nii üksikkliendist kui üldisest äritegevusest paremaks arusaamiseks. Väljakutseks on erinevate andmetüüpide liigitamine ja arusaamine nende tähendusest ettevõtte jaoks.
Eduka ja kõikehõlmava andmeanalüüsi strateegia loomine on nagu pilvelõhkuja konstrueerimine. Vundament peab olema raudkõva ja maa ehituseks ettevalmistatud, et hoone ei asuks kõikuval maal. Lühidalt öeldes on ettevõtetel probleeme oma oluliste andmete ettevalmistamise ja äritegevuse võtmeväärtuste väljatoomisega. Millest siis alustada?
1. Automatiseeri oma andmete ettevalmistamise protsess
Kui sinu ettevõte alustab oma andmete analüüsimist, tuleb sul nad panna sobivasse formaati või täiendada neid tühjade andmeväljade täitmise teel, veendumaks, et sa saad sellest väärtuslikust ärieelisest maksimaalset kasu. Varasemalt ja traditsiooniliselt on need kohustused lasunud IT-meeskonna kompetentsusel, kuid kuna andmete hulk pidevalt kiiresti kasvab, kasvab selle protsessi läbiviimisel ka vajadus enamate ressursside järele. Ettevõtted on hakanud sellest nüüd aru saama ja investeerivad üha enam andmete ettevalmistamise tehnoloogiatesse.
Tänapäeval ei piirdu andmete ettevalmistamise vahendid üksnes IT-spetsialistide kompetentsusega ning võimaldavad ettevõtetel laiendada oma analüüsi individuaalsetele osadele. Teiste korporatsiooni liikmete kaasamine võimaldab hea detailinägemisega ekspertidel tuua esile äritegevuse kõige väärtuslikumad aspektid. Hea andmetöötlus peaks muutuma äritegevuses tavapäraseks.
2. Ühenda andmeid nende nähtavuse ja vastavuse saavutamiseks
Kuivõrd organisatsioonid on kiire andmevooluga ülekoormatud, on oluline ka ühendada erinevatest allikatest saadud andmeid ning tagada nende kättesaadavus ja järjepidevus kogu ettevõtte jaoks. On oluline, et ettevõtte erinevad osad pääseksid vajalikele andmetele ligi ning saaksid neid analüüsida ja seedida.
Ettevõtted peavad hakkama katsetama enda poolt kogutud andmeid, et uurida uusi ideid ja ärivõimalusi. American Expressi juhtiv riskiküsimuste ametnik Ash Gupta teatas, et esimeseks muudatuseks, mis nad American Expressis pidid tegema, oli tõsta oma andmete kvaliteeti (Mckinsey, 2017). Suure andmekoguse puhul leidsid nad vahel, et ei olnud neid andmeid tegelikult kasutanud ega pööranud nende kvaliteedile nii palju tähelepanu kui oleks vaja olnud. Olles sellega arvestanud, tegi American Express suuri edusamme ja hakkas oma andmeid kogu ettevõtte ulatuses analüüsima kvaliteedipõhiselt. Hiljutise GDPR rakendamise läbi on äritegevus nüüd tänu uute vastavusnõuete kohaselt kogutud ja kasutatavatele andmetele muutunud palju läbipaistvamaks. Ettevõtetele, kes ei ole oma kogutud andmetega vastavuses, kohaldatakse nüüd kopsakaid trahve.
3. Reaalajas tegevuse jälgimiseks kasutage ettevõtlusalaseid teadmisi, masinõpet ja IoT-d
IoT andmesensorid rulluvad kasvavas tempos lahti üle kogu maa, võimaldades ettevõtetel koguda ja komplekteerida andmeid mõjukal ja efektiivsel moel. Andmed koos inimese sekkumise ja oskusega käsitleda andmeid äritegevuse parandamiseks peaksid olema äriotsustes kesksel kohal.
Õige andmestrateegia algab õigete andmete kogumisest, nende andmete sorteerimiseks ja analüüsiks vajalike vahendite olemasolust ja võimest neid ellu viia. Selle protsessi ettevõttesisese efektiivse rakendamise korral on võimalik saada digitaalse tagasiside vahend, mis lisab teie ettevõttele operatsioonide kiirendamise ja sujuva kliendikogemuse saavutamisel tõelist väärtust.
Digitaliseerimiseksperdid annavad nõud
Alusta oma ettevõtte digitaliseerimisega õigest kohast ning registreeru tasuta konsultatsioonile.
Kuidas andmed enda ettevõtte kasuks tööle panna? Digitaliseerimiseksperdid jagavad meeleldi nõud.