<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Uber, Amazon või Google on oma innovatiivsuse ja tootearenduse poolest võrreldavad võidusõidumaailmas WRC või Vormel 1-ga, sest seal väljatöötatud uudsed lahendused jõuavad järgnevate aastate jooksul ka autode seeriatootmisesse. Just sama on tänaseks toimunud tehisintellektiga ettevõtete digitaalse innovatsiooni vallas, kirjutab Columbus Eesti digitaliseerimise ekspert Indrek Sabul.

Tehisintellekt (Artificial Intelligence), masinõpe (Machine Learning) ja Asjade internet (IoT) ei ole enam ammu ainult suurte ettevõtete mängumaa. Tänaseks on tegu kõigile kättesaadavate töövahenditega.

Kas need lahendused on alati suured, keerulised ja väga kallid? Pole tõsi. Enam ei ole vaja  lõputut programmikoodi ega vajadust doktorikraadi järele selle kirjutamisel. Nüüd on võimalik parimate teadlaste ja programmeerijate poolt loodud valmis moodulid ja komponendid lihtsal moel kokku panna, kasutatdes tuttavat tirimise-kukutamise meetodit (drag and drop).

Just niimoodi töötab pilvetehnoloogial põhinev Microsoft Azure keskkond, kuhu on koondatud üle 100 erineva teenuse ja rakenduse. Neid omavahel kombineerides saab kokku panna erakordselt kasulikke, huvitavaid ja innovaatilisi lahendusi.

Kuigi oleme harjunud, et suurte tarkvaratootjate lahendused nõuavad sama tootja “täispaketi” kasutamist, on Azure selles osas erandlik ja ei eelda, et ettevõtte keskseks majandustarkvaraks (ERP) oleks mõni Microsofti toode. Azure paketi tooted on läbi spetsiaalse integratsiooniplatvormi Common Data Service ühendatavad enamike elementaarset töökindlust omavate majandustarkvarade ja andmebaasidega.

Kes võiks Eestis masinõppe ja asjade interneti enda kasuks tööle panna?

Meie seniste edulugude põhjal on heaks näiteks toiduainetööstuse tootearendus ja turundus.

Masinõppes kasutatavad algoritmid suudavad leida andmetest selliseid mustreid ja anomaaliaid, mida inimsilm ei märka ja tavaline aruandlus ei näita.

Nii saab näiteks tuvastada ostueelistuste seoseid enim meeldivate maitseainetega või nende kombinatsioonidega. Lisades sellele veel sotsiaalmeedia postituste ning toidublogides olevate retseptide ja kommentaaride analüüsi, saame tulemuseks põhjaliku tarbijate maitse-eelistuste mustri, mille põhjal saab ennustada erinevate klienditüüpide tulevast ostukäitumist ning vastavalt sellele tuua turule uusi edukaid tooteid. 

Millal allahindamisel käsipidurit tõmmata?

Ka hulgi- ja jaekaubanduse vallast on hea näidet tuua, seda eelkõige hinnastamise osas. Ostjana rõõmustame alati madalate kampaaniahindade üle, samas müüja või tootjana peaksime teadma, kus on piir, milleni oleks otstarbekas hinda langetada.

Hinna langetamine toob reeglina kaasa müügimahu kasvu, kuid kusagil on piir, mil müük enam hinnalangusest sõltuvalt ei suurene. Hinnaelastsuse mudel masinõppes aitab meil need piirid paika panna ja leida kõige optimaalsema mudeli, kuidas on kampaaniate hinnastamise abil oma müüki või tootmist võimalik kasvatada.

Ära analüüsi minevikku, ennusta tulevikku!

Kolmas näide kuulub just asjade interneti valdkonda. Paljud tootmisettevõtted koguvad suures koguses erinevat tehnilist infot oma tootmise ja seadmete kohta.  Sensorite mõõdetud tulemused arhiveeritakse ja neid analüüsitakse, paraku sageli minevikku kokku võttes, mitte tulevikku ennustades.

Võtkem näiteks tundliku tootmisseadme, mille üks element peab töötama kindlal temperatuuri vahemikul. Microsoft Azute IoT ja Microsoft Flow vahenditega saame luua olukorra kus selle seadme temperatuurianduri muutus üle lubatud normi tekitab automaatse töövoo, mille tulemusena saab tehnik SMS-ga töökäsu: „Võta laost varuosa X, vii see seadme Y juurde ja vaheta selle komponent X välja täna enne kella 16:30. Vastasel korral läheb seade 96% tõenäosusega katki kell 17:15.

Kas poleks vapustav? Meie jaoks mitte, oleme taoliste võimalustega juba harjunud. Kasvõi eeltoodud näide on tarkvaralahenduste abil lihtsasti teostatav — ei mingit kallist või keerulist tehnoloogiat. Loov mõtlemine, soov muutuda paremaks ja hea koostööpartner, kellega koos neid ideid genereerida ning ellu viia, on ainsad, mida vajad.

Lugu on ilmunud ka tööstusuudised.ee digitaliseerimise teemaveebis.

TEEMAD

Blogi

Konsultatsiooniettevõtte Gartner nimetas taas 2023. aasta raportis Microsoft Power BI juhtivaks analüütika ja ärianalüüsi platvormiks. Eraldi tõsteti esile Microsofti teenuse kõikehõlmavat nägemust ja sooritusvõimet. See on ettevõttele liidrite edetabelis juba 16. järjestikune aasta. Tunnustatud Microsoft Power BI lahendust pakume oma klientidele ka meie Columbuses. Microsoft Power BI eesmärk on pakkuda kõige mitmekülgsemat ja intuitiivsemat ärianalüüsi (BI - business intelligence) kogemust turul. Sellele on märkimisväärselt kaasa aidanud miljonite Power BI kogukonna liikmete tagasiside, mille põhjal on Microsoft platvormi pidevalt täiustanud. Viimane aasta on olnud Power BI jaoks põnev ja innovaatiline: lisandunud on sadu uusi funktsioone ja täiendusi, mis aitavad veelgi tõhusamalt toetada iga kasutajat, meeskonda ja organisatsiooni, kes soovib oma andmeid maksimaalselt ära kasutada. Lahendused meeskonnale Andmed on mõjusad ainult siis, kui neid saab võtta aluseks otsuste tegemisel. Seetõttu on Microsoft veelgi parandanud kasutajate võimalusi jagada meeskonnaga aruandeid ja visuaale. Tänu Microsoft PowerPointi, Outlooki, OneDrive'i, SharePointi, Office Hubi ja Teamsi uute integratsioonidele saavad organisatsioonid kasutada Microsoft 365 rakendusi andmepõhise asutusekultuuri tugikeskusena. Näiteks on kasutajatel võimalus lisada otse PowerPointi interaktiivseid Power BI aruandeid või ka üksikuid visuaale, samuti saab lisada andmegraafikat otse Outlooki e-kirjadesse. Power BI faile on võimalik salvestada ka otse OneDrive'i ja SharePointi ning neid seal muuta, et lihtsustada ühiste aruannete koostamist. Eri organisatsioonide vahelise pilvepõhise koostöö hõlbustamiseks on Microsoft märkimisväärselt parandanud andmekomplektide, aruannete jms jagamissüsteemi. Meeskondade vahelise töö ühtlustamiseks on loodud Power BI-sse ka mõõdikud, mille abil ühiseid eesmärke seada ja saavutada. Lahendused organisatsioonile Ettevõtte andmepõhiseks juhtimiseks on Microsoft välja töötanud mitu uut funktsiooni, mis keeruka süsteemi haldamist toetavad. Näiteks saavad Power BI Embedded kasutavad organisatsioonid nüüd automaatselt luua Power BI põhiaruandeid nende andmete põhjal, mida nad parasjagu vaatavad. Uute Power BI API-dega on võimalik kasutada ka kolmanda osapoole rakenduste andmeid. Power BI on võimeline genereerima automaatselt raporteid, mida kasutajad saavad vajadusel hiljem muuta. Uuri järele, miks Microsoft taas edetabelit juhib Microsofti analüütika ja ärianalüüsi lahendusi kasutavad teiste seas ka paljdue Columbuse kliendid. Meie andmeanalüütika tiim on juba alates 2015 aastast meie klientidele ägedaid analüütika lahendusi loonud just Power BI baasil ja meie tugevuseks on pikaajalise kogemusega fanaatikutest spetsialistid. Siin mõned näited tehtud töödest: Barrus, Eesti Gaas ja RMK. Power BI on aidanud neil muuta oma organisatsiooni andmestik mõjusaks. Kirjeldatud funktsioonid ja võimalused on vaid mõned kogu paketist, mida Power BI pakub. Kui soovid uurida süvitsi, miks Power BI juba 16. korda konkurendid seljatas, siis loe lähemalt Gartneri ärianalüüsi platvormide võrdlust.
Tootmise planeerimisel on oluline täppisplaneerida ja pidevalt jälgida, et tehtaks õiget asja, õigel ajal ja õiges järjestuses. Opcenter APS on tootmisplaneerimise tarkvara, mis täpselt just seda võimaldab. Tööstuse digitaliseerimine on suur väljakutse nii seeriatootmise kui projektitootmise alal. Standard AS kogemus hotellimööbli tööstusliini digitaliseerimisel näitab, et tootmise digitaliseerimine Opcenter APS-i abil aitab kasvatada tarnekindlust, hõlbustada tootmise planeerija, tootmisjuhi ja meistrite igapäevatööd ning optimeerida tootmisprotsessi tervikuna.
Tööstuses on käsil pingelised ajad. Tellimuste arv on languses, samal ajal on tooraine sisendhinnad kasvanud mõnes sektoris pea mitmekordseks. Kuidas tööstusettevõttes homseks valmis olla? Sellest ja paljust muust rääkisime 13. oktoobril Columbuse uhiuues kontoris toimunud hommikuseminaril, kus oli koos enam kui 30 tööstusettevõtte esindajat. Seminari avas Columbus Balti tegevjuht Ivo Suursoo, kes tõi välja, et tööstuse tänased suurimad väljakutsed on tooraine ja energia hinnad ning palkade kasv. Et pakkuda konkurentsivõimelist hinda, tuleb kasvatada efektiivsust, mida on võimalik teha läbi automatiseerimise ja digitaliseerimise. Kui majanduslanguses ei kipu ettevõtjad digitaliseerimiseks suuri investeeringuid ette võtma, siis täna on tööstusettevõtjatel harukordne võimalus taotleda raha efektiivsuse kasvatamiseks riigilt.
Alanud on ühe turbulentse ajastu järjekordne keeruline sügis, kus majanduskeskkonna ebastabiilsus on ainus teadaolev stabiilne olek. Olukord on sedavõrd keeruline, et enam pole mõtet sel teemal halada, aeg on küps tegutsema hakata! Reaalsus on, et väliskeskkonda meist keegi muuta ei saa. Saame aga muuta seda, kuidas meie neis oludes otsustame ja reageerime. Kuidas tõsta tootlikkust ja kust leida efektiivsust? Kulude ja sisendhindade kasvus keskkonnas on võtmeküsimuseks „kuidas tõsta tootlikkust?“ ehk kuidas teha sama tulemus vähemate sisenditega. Siin tulevad mängu innovatsioon ja digitaliseerimine. Kriisides eralduvad terad sõkaldest ja see on põhjus, miks julgustame oma kliente tegema keerulistel aegadel konkreetseid kiireid samme. Columbusel on eelolevaks sügiseks kolm soovitust, kuidas kriisi ära kasutades jõuda uuele konkurentsivõime tasemele.
Miks on vajalik äriprotsesside modelleerimine? Efektiivsed protsessid on iga ettevõtja eesmärk ja unistus, kuid kahjuks peavad ligi 90% juhtidest igapäevaselt tegelema suuremal või vähemal määral ebaefektiivsuse tagajärgedega, kirjutab Columbus Eesti digitaliseerimisekspert Indrek Sabul.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down