<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

2020. aasta on ukse ees. Üks kuumemaid teemasid on kuidas hakkab tootmist mõjutama uus tehnoloogia ja ärilised arengud. Kuna kliendid nõuavad üha uuenduslikumaid tooteid ja teenuseid, siis on tootjad ultimaatumi ees „arene või oled mängust väljas“. Kuna tehnoloogia arenemisega vähenevad turule tulemist takistavad tegurid, siis saavad idufirmad ja väiksemad ettevõtted suurte tegijatega võistelda palju väiksema riskiga, kirjutab Columbus Eesti digitaliseerimisekspert Taavi Sadam.

 

Tootmises ja tootearenduses (R&D – Research & Development) rakendatavad uued analüüsimeetodid ja asjade interneti (IoT Internet of Things) andurid on kiirelt kasvatanud andmete hulka, mida saab kasutada uuendamiseks nii uute toodete väljaarendamiseks kui ka kliendi rõõmustamiseks. Tehnoloogia uuenemine ja täiustumine on aga tekitanud mitmeid probleeme. Nt tekkinud on nappus vajalike oskustega tööjõust, kes võtaks kasutusele automatiseerimise tõhustamiseks robotiteid.

Järgmised viis äri ja tehnoloogia arengusuunda on meie arvates tootmisvaldkonnas tulevatel aastatel kõige suurema mõjuga. Ettevõtetel tuleb konkurentsieelise saavutamiseks nendeks arenguteks valmis olla. Muutused mõjutavad tervet tootmistsüklit sh arendust, tootmise planeerimist, turundust ja müüki, logistikat, tarneahelat ja tootmist.

  1. Konkurendid tarkvaraettevõtete ja idufirmade näol
    Tootmisettevõtetele pakuvad konkurentsi uuenduslikke tooteid, funktsioone ja digitaalseid võimalusi pakkuvad (idu)tarkfirmad. Samas võivad nende pakutavad lahendused ettevõtete automatiseerimispüüdlusi täiendada. Turuliidrid peavad seega suunama oma jõupingutused platvormide ja tehniliste võimaluste ärakasutamisele, et luua tarbijatele isikupärastatud tooteid.
  2. Järelturu teenused
    Toodetes kasutatava asjade interneti tõttu on järelturu teenuseid võimalik teha oluliselt paremini, kuna andmed toote seisukorra kohta on teada. See kliendile antav lisaväärtus paneb tootjad kliendi rahulolu nimel teiste toodete ja teenusepakkujatega koostööd tegema. Samas suutmatus turu uue olemusega kohaneda ja koostöösuhteid luua viib selleni, et firmad kaotavad oma tootemargi mõjukuse ja usaldusväärsuse.
  3. Teenusekesksus ja toote ühendamine teenusega
    Ühes tehnoloogia arenemise, toodete olemuse muutumise ja normide kujunemisega hakkavad kliendid eelistama teenusepõhist ärimudelit. See tähendab, et pakutavaid masinaid, digitooteid, tarkvara ja seadmeid ei pea enam välja ostma, vaid nende toimimise tagab partner. Selline teenusekesksus suurendab pakutava väärtuse paindlikkust ja kasutatavust, aga ka survet tootjatele luua alternatiivseid lahendusi ja teenuseid lisaks oma tavapärastele toodetele. Peamine eesmärk on tagada klientide rahulolu pikemas plaanis ja uue olukorraga kiiresti kohanevatel ettevõtetel on alati eelis.
  4. Virtuaalne ja liitreaalsus
    Virtuaalne (VR – Virtual Reality) ja liitreaalsus (AR – Augmented Reality) muutub enesestmõistetavaks. Seda tehnoloogiat hakatakse kasutama tootmise igapäevategevustes. Näiteks kasutavad neid autotehaste ja muude teeninduste tehnikud koolitustel, loominguliste uuenduslike lahenduste loomiseks ja virtuaalsete masinate/prototüüpide ehitamiseks asukohast olenemata. Virtuaalreaalsus aitab kiirendada tootmisprotsessi tuvastades vead virtuaalsetes mudelites. Ettevõtted ei pea enam ehitama kulukaid 3D-prototüüpe. Selle asemel saavad nad täiustada tootmisprotsessi, tõhustada turvalisust, suurendada tootlikkust ja toodetesse digitaalselt uusi omadusi lisada.
  5. Andmeteadus, masinõpe ja tehisintellekt
    Andmetest saab kõikide tootmisviiside põhiosa. Masinõppe (ML – Machine Learning) algoritmidest ja tehisintellektist (AI – Artificial Intelligence) sõltuvad tootmisprotsessi täiustamise ja tõhustamise vajadused, plaanid ja ajakava. Tehisintellekt ja masinõpe aitavad parandada ka seadmete kasutamise tõhusust (OEE – Overall Equipment Effectiveness) ja nutikalt tuvastada mustreid ning ennustada nõudlust. See omakorda aitab isikupärastada toodet ja selle turustamis- ning tootmisprotsesse. Tehisintellekt vähendab ka tootjate käsitsi tehtava töö hulka vastamaks muutuvatele normidele ja piirangutele. Ettevõtted, kes tehisintellekti ja masinõppe võimalusi ei kasuta, jäävad kvaliteetsete toodete võimalikult säästva tootmise võidujooksus lihtsalt maha.

Leiame koos sobiva suuna

Kui tunned, et oled valmis väljakutsed pöörama enda ettevõtte edulooks ja efektiivsuse võidukäiguks, siis Columbuses on tootmisettevõtetele keskendunud ärikonsultantide meeskond, kes on igapäevaselt pühendunud just sellele. Võta julgesti meiega ühendust ja vahetame mõtteid! 👇

Vahetame mõtteid!

Blogi

Konsultatsiooniettevõtte Gartner nimetas taas 2023. aasta raportis Microsoft Power BI juhtivaks analüütika ja ärianalüüsi platvormiks. Eraldi tõsteti esile Microsofti teenuse kõikehõlmavat nägemust ja sooritusvõimet. See on ettevõttele liidrite edetabelis juba 16. järjestikune aasta. Tunnustatud Microsoft Power BI lahendust pakume oma klientidele ka meie Columbuses. Microsoft Power BI eesmärk on pakkuda kõige mitmekülgsemat ja intuitiivsemat ärianalüüsi (BI - business intelligence) kogemust turul. Sellele on märkimisväärselt kaasa aidanud miljonite Power BI kogukonna liikmete tagasiside, mille põhjal on Microsoft platvormi pidevalt täiustanud. Viimane aasta on olnud Power BI jaoks põnev ja innovaatiline: lisandunud on sadu uusi funktsioone ja täiendusi, mis aitavad veelgi tõhusamalt toetada iga kasutajat, meeskonda ja organisatsiooni, kes soovib oma andmeid maksimaalselt ära kasutada. Lahendused meeskonnale Andmed on mõjusad ainult siis, kui neid saab võtta aluseks otsuste tegemisel. Seetõttu on Microsoft veelgi parandanud kasutajate võimalusi jagada meeskonnaga aruandeid ja visuaale. Tänu Microsoft PowerPointi, Outlooki, OneDrive'i, SharePointi, Office Hubi ja Teamsi uute integratsioonidele saavad organisatsioonid kasutada Microsoft 365 rakendusi andmepõhise asutusekultuuri tugikeskusena. Näiteks on kasutajatel võimalus lisada otse PowerPointi interaktiivseid Power BI aruandeid või ka üksikuid visuaale, samuti saab lisada andmegraafikat otse Outlooki e-kirjadesse. Power BI faile on võimalik salvestada ka otse OneDrive'i ja SharePointi ning neid seal muuta, et lihtsustada ühiste aruannete koostamist. Eri organisatsioonide vahelise pilvepõhise koostöö hõlbustamiseks on Microsoft märkimisväärselt parandanud andmekomplektide, aruannete jms jagamissüsteemi. Meeskondade vahelise töö ühtlustamiseks on loodud Power BI-sse ka mõõdikud, mille abil ühiseid eesmärke seada ja saavutada. Lahendused organisatsioonile Ettevõtte andmepõhiseks juhtimiseks on Microsoft välja töötanud mitu uut funktsiooni, mis keeruka süsteemi haldamist toetavad. Näiteks saavad Power BI Embedded kasutavad organisatsioonid nüüd automaatselt luua Power BI põhiaruandeid nende andmete põhjal, mida nad parasjagu vaatavad. Uute Power BI API-dega on võimalik kasutada ka kolmanda osapoole rakenduste andmeid. Power BI on võimeline genereerima automaatselt raporteid, mida kasutajad saavad vajadusel hiljem muuta. Uuri järele, miks Microsoft taas edetabelit juhib Microsofti analüütika ja ärianalüüsi lahendusi kasutavad teiste seas ka paljdue Columbuse kliendid. Meie andmeanalüütika tiim on juba alates 2015 aastast meie klientidele ägedaid analüütika lahendusi loonud just Power BI baasil ja meie tugevuseks on pikaajalise kogemusega fanaatikutest spetsialistid. Siin mõned näited tehtud töödest: Barrus, Eesti Gaas ja RMK. Power BI on aidanud neil muuta oma organisatsiooni andmestik mõjusaks. Kirjeldatud funktsioonid ja võimalused on vaid mõned kogu paketist, mida Power BI pakub. Kui soovid uurida süvitsi, miks Power BI juba 16. korda konkurendid seljatas, siis loe lähemalt Gartneri ärianalüüsi platvormide võrdlust.
Kuidas Sinu ettevõttes on tootmisplaan korraldatud Excelis? Tootmise planeerimine Excelis on väljakutse. Andmed muutuvad kogu aeg ja nende liigutamine süsteemide vahel võib olla keerukas. Tootmisrobotid töötavad küll ilma inimese sekkumiseta ülimalt efektiivselt ja produktiivselt, aga kes annab nendele robotitele töökäsu, mida vaja teha ja millal? Tootmisplaneerimise väljakutsetest ja lahendusmeetmetest kirjutab tootmisplaneerimise ekspert Andri Jõgi.
Puiduettevõtte tegevus on üsna spetsiifiline ja tihti kasutatakse erinevates töölõikudes erinevaid tarkvarasid, mis teeb ülevaate saamise ja analüütika raskemini kättesaadavaks.
Puidukoda OÜ on 1997. aastal loodud ettevõte, mis tegeleb kõrge lisandväärtusega okaspuust höövelmaterjali tootmise ja turustamisega. Ettevõtte tootmine asub Viljandimaal Karksis ja lisaks on neil kontor Tartus. Puidukoda annab tööd enam kui 125 töötajale. Ettevõte kuulub Prantsuse puiduettevõtete gruppi Rose Group ja Puidukoja tooteid turustatakse enam kui 35 riigis. Viimased aasta aega on Puidukoda kasutanud majandustarkvara Microsoft Dynamics 365 Business Central. Lisaks Business Centralile võeti kasutusele COLTimber – Columbuse poolt välja töötatud puidulahendus, mis pakub puiduettevõtjatele vajalikku funktsionaalsust, alates palgi vastuvõtust ja mõõtmisest läbi saagimise, kuivatamise, sorteerimise ning järeltöötluse kuni müügi ja väljastuseni.
Alates 2021. aasta lõpust on GlobalReader Connector Microsoft Business Centralile kõigile kättesaadav Microsoft AppSources. GlobalReader pakub tarka pilvepõhist ja reaalajas toimivat tootmistarkvara. Kasutades reaalajas kogutud andmeid, aitab GlobalReaderi tarkvara tootmisettevõtetel vähendada masinate seisakuid (kuni 30% esimese kolme kuuga) ning võita seeläbi aega ning raha. GlobalReader Connector võimaldab liigutada tootmisteavet märkamatult ühest tarkvarast teise - automaatselt ja mis põhiline - reaalajas. GlobalReaderi ökosüsteem kaasab tootmisse kogu meeskonna ja on hõlpsasti kasutatav mistahes asukohas ja ükskõik millisest nutiseadmest.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down