<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

2020. aasta on ukse ees. Üks kuumemaid teemasid on kuidas hakkab tootmist mõjutama uus tehnoloogia ja ärilised arengud. Kuna kliendid nõuavad üha uuenduslikumaid tooteid ja teenuseid, siis on tootjad ultimaatumi ees „arene või oled mängust väljas“. Kuna tehnoloogia arenemisega vähenevad turule tulemist takistavad tegurid, siis saavad idufirmad ja väiksemad ettevõtted suurte tegijatega võistelda palju väiksema riskiga, kirjutab Columbus Eesti digitaliseerimisekspert Taavi Sadam.

 

Tootmises ja tootearenduses (R&D – Research & Development) rakendatavad uued analüüsimeetodid ja asjade interneti (IoT Internet of Things) andurid on kiirelt kasvatanud andmete hulka, mida saab kasutada uuendamiseks nii uute toodete väljaarendamiseks kui ka kliendi rõõmustamiseks. Tehnoloogia uuenemine ja täiustumine on aga tekitanud mitmeid probleeme. Nt tekkinud on nappus vajalike oskustega tööjõust, kes võtaks kasutusele automatiseerimise tõhustamiseks robotiteid.

Järgmised viis äri ja tehnoloogia arengusuunda on meie arvates tootmisvaldkonnas tulevatel aastatel kõige suurema mõjuga. Ettevõtetel tuleb konkurentsieelise saavutamiseks nendeks arenguteks valmis olla. Muutused mõjutavad tervet tootmistsüklit sh arendust, tootmise planeerimist, turundust ja müüki, logistikat, tarneahelat ja tootmist.

  1. Konkurendid tarkvaraettevõtete ja idufirmade näol
    Tootmisettevõtetele pakuvad konkurentsi uuenduslikke tooteid, funktsioone ja digitaalseid võimalusi pakkuvad (idu)tarkfirmad. Samas võivad nende pakutavad lahendused ettevõtete automatiseerimispüüdlusi täiendada. Turuliidrid peavad seega suunama oma jõupingutused platvormide ja tehniliste võimaluste ärakasutamisele, et luua tarbijatele isikupärastatud tooteid.
  2. Järelturu teenused
    Toodetes kasutatava asjade interneti tõttu on järelturu teenuseid võimalik teha oluliselt paremini, kuna andmed toote seisukorra kohta on teada. See kliendile antav lisaväärtus paneb tootjad kliendi rahulolu nimel teiste toodete ja teenusepakkujatega koostööd tegema. Samas suutmatus turu uue olemusega kohaneda ja koostöösuhteid luua viib selleni, et firmad kaotavad oma tootemargi mõjukuse ja usaldusväärsuse.
  3. Teenusekesksus ja toote ühendamine teenusega
    Ühes tehnoloogia arenemise, toodete olemuse muutumise ja normide kujunemisega hakkavad kliendid eelistama teenusepõhist ärimudelit. See tähendab, et pakutavaid masinaid, digitooteid, tarkvara ja seadmeid ei pea enam välja ostma, vaid nende toimimise tagab partner. Selline teenusekesksus suurendab pakutava väärtuse paindlikkust ja kasutatavust, aga ka survet tootjatele luua alternatiivseid lahendusi ja teenuseid lisaks oma tavapärastele toodetele. Peamine eesmärk on tagada klientide rahulolu pikemas plaanis ja uue olukorraga kiiresti kohanevatel ettevõtetel on alati eelis.
  4. Virtuaalne ja liitreaalsus
    Virtuaalne (VR – Virtual Reality) ja liitreaalsus (AR – Augmented Reality) muutub enesestmõistetavaks. Seda tehnoloogiat hakatakse kasutama tootmise igapäevategevustes. Näiteks kasutavad neid autotehaste ja muude teeninduste tehnikud koolitustel, loominguliste uuenduslike lahenduste loomiseks ja virtuaalsete masinate/prototüüpide ehitamiseks asukohast olenemata. Virtuaalreaalsus aitab kiirendada tootmisprotsessi tuvastades vead virtuaalsetes mudelites. Ettevõtted ei pea enam ehitama kulukaid 3D-prototüüpe. Selle asemel saavad nad täiustada tootmisprotsessi, tõhustada turvalisust, suurendada tootlikkust ja toodetesse digitaalselt uusi omadusi lisada.
  5. Andmeteadus, masinõpe ja tehisintellekt
    Andmetest saab kõikide tootmisviiside põhiosa. Masinõppe (ML – Machine Learning) algoritmidest ja tehisintellektist (AI – Artificial Intelligence) sõltuvad tootmisprotsessi täiustamise ja tõhustamise vajadused, plaanid ja ajakava. Tehisintellekt ja masinõpe aitavad parandada ka seadmete kasutamise tõhusust (OEE – Overall Equipment Effectiveness) ja nutikalt tuvastada mustreid ning ennustada nõudlust. See omakorda aitab isikupärastada toodet ja selle turustamis- ning tootmisprotsesse. Tehisintellekt vähendab ka tootjate käsitsi tehtava töö hulka vastamaks muutuvatele normidele ja piirangutele. Ettevõtted, kes tehisintellekti ja masinõppe võimalusi ei kasuta, jäävad kvaliteetsete toodete võimalikult säästva tootmise võidujooksus lihtsalt maha.

Leiame koos sobiva suuna

Kui tunned, et oled valmis väljakutsed pöörama enda ettevõtte edulooks ja efektiivsuse võidukäiguks, siis Columbuses on tootmisettevõtetele keskendunud ärikonsultantide meeskond, kes on igapäevaselt pühendunud just sellele. Võta julgesti meiega ühendust ja vahetame mõtteid! 👇

Vahetame mõtteid!

Arutage seda postitust

Blogi

Kuidas Sinu ettevõttes on tootmisplaan korraldatud Excelis? Tootmise planeerimine Excelis on väljakutse. Andmed muutuvad kogu aeg ja nende liigutamine süsteemide vahel võib olla keerukas. Tootmisrobotid töötavad küll ilma inimese sekkumiseta ülimalt efektiivselt ja produktiivselt, aga kes annab nendele robotitele töökäsu, mida vaja teha ja millal? Tootmisplaneerimise väljakutsetest ja lahendusmeetmetest kirjutab tootmisplaneerimise ekspert Andri Jõgi.
Puiduettevõtte tegevus on üsna spetsiifiline ja tihti kasutatakse erinevates töölõikudes erinevaid tarkvarasid, mis teeb ülevaate saamise ja analüütika raskemini kättesaadavaks.
Puidukoda OÜ on 1997. aastal loodud ettevõte, mis tegeleb kõrge lisandväärtusega okaspuust höövelmaterjali tootmise ja turustamisega. Ettevõtte tootmine asub Viljandimaal Karksis ja lisaks on neil kontor Tartus. Puidukoda annab tööd enam kui 125 töötajale. Ettevõte kuulub Prantsuse puiduettevõtete gruppi Rose Group ja Puidukoja tooteid turustatakse enam kui 35 riigis. Viimased aasta aega on Puidukoda kasutanud majandustarkvara Microsoft Dynamics 365 Business Central. Lisaks Business Centralile võeti kasutusele COLTimber – Columbuse poolt välja töötatud puidulahendus, mis pakub puiduettevõtjatele vajalikku funktsionaalsust, alates palgi vastuvõtust ja mõõtmisest läbi saagimise, kuivatamise, sorteerimise ning järeltöötluse kuni müügi ja väljastuseni.
Alates 2021. aasta lõpust on GlobalReader Connector Microsoft Business Centralile kõigile kättesaadav Microsoft AppSources. GlobalReader pakub tarka pilvepõhist ja reaalajas toimivat tootmistarkvara. Kasutades reaalajas kogutud andmeid, aitab GlobalReaderi tarkvara tootmisettevõtetel vähendada masinate seisakuid (kuni 30% esimese kolme kuuga) ning võita seeläbi aega ning raha. GlobalReader Connector võimaldab liigutada tootmisteavet märkamatult ühest tarkvarast teise - automaatselt ja mis põhiline - reaalajas. GlobalReaderi ökosüsteem kaasab tootmisse kogu meeskonna ja on hõlpsasti kasutatav mistahes asukohas ja ükskõik millisest nutiseadmest.
Tööstusettevõtte juhtimises osaleva võtmeisikuna tead unepealt, et lisaks osavatele töötajatele ja tarkadele seadmetele, on võtmeteguriteks tark planeerimine. Nagu tootmise puhul ikka, omavad võtmetähtsusega rolli ka kõik sinu ettevõtte tarneahela lülid, sisseostust logistikani. Olete puitmaterjali väärindamises suurepärased, kuid mõned protsessid ettevõttes tekitavad aeg-ajalt peavalu, on tüütud, kipuvad korduma ning võtavad liigselt aega? Muutunud olud ja ressursside kallinemine on piisav põhjus leidmaks uusi lahendusi.