Columbuse digitaliseerimiseksperdid räägivad kolmest trendist, mis annavad võimaluse läheneda oluliste probleemide lahendamisele erinevalt. Seda kas rakendades väiksemamahulisi kinnitusmeetodeid, sooritades hindamis- ja ettevalmistusetappe või tehes kiireid ülevaatusi.
1. Teeninduse ärimudelid
Üha enam koguvad populaarsust eel- ja järelmüügi teenuste paketid, mis toetavad füüsilisi tooteid ja annavad tarbimispõhiseid arveldusvalikuid. Need mitte üksnes ei anna lisatulusid, vaid aitavad ka kasvatada klientide lojaalsust. Asjade interneti (Internet of Things - IoT) ettevõtetel on nüüd võimalus põhjalikult vaadelda, kuidas kliendid nende tooteid kasutavad. Sellest on abi klienditeeninduse pakkumisel ning prognoosivad programmid tagavad ka parema kättesaadavuse. See on tunduvalt kõrgem tase, kui tarbimispõhised hinnakujundusmudelid suudavad anda. Teeninduse ärimudeleid võib üldiselt juurutada järk-järgult, sageli konkreetsete tootemudelite või tootevalikute jaoks, andes ettevõttele võimaluse uute äriprotsesside sisseseadmiseks ja optimeerimiseks enne nende rakendamist suuremale toodete ja teenuste hulgale.
2. Masinõpe ja täiustatud analüüs
Pilvandmetöötlus võimaldab täna ettevõtetel kasu saada ulatuslikust arvutivõimsusest, mis on vajalik täiustatud andmeanalüüside teostamiseks. Masinõpet saab kasutada prognoosideks, täpsemalt toote/masina vigade prognoosimiseks andmete ja toetavate hooldustööde põhjal. Loomulikult peavad andmeanalüüsis ja masinõppes kasutatavad andmed olema piisavalt kõrge kvaliteediga. Lüngad, andmete vastuolulisus või ebatäpsus annavad tehisintellekti ja masinõppe puhul kahjuks kesiseid tulemusi.
Aga kuidas neid tehnoloogiaid kasutada ja tootmises rakendada? Koheselt tuleks kulutada aega selleks, et veenduda, kas äritegevusest saadud andmed oleksid õiged ja otsustamiseks vajalikud. Seeläbi muutuvad andmed tulutoovataks nii praegu kui tulevikus.
3. Arenevad tehnoloogiad
Mis puudutab tulevikus tootjatele kasutada olevaid tehnoloogiad, siis siin on palju põnevat. Uued tootmistehnoloogiad on veel oma täielikku potentsiaali realiseerimas. Ettevõtted peaksid uurima näiteks seda, kas 3D printimine võiks kiirendada prototüüpide abil toote kujundamist.
Edasised uuringud võivad tuua välja võimaluse vähendada varude ladustamise ja parandada klienditeeninduse tasandeid. Nt on virtuaalreaalsuse (VR) ja võimendatud reaalsuse (AR) vahendid lõpuks reaalsuseks saamas. Neil võib olla oma roll paljudes ärivaldkondades: müüjate ja ostjate toetamine, poetöötajate, teenindus- ja hooldusinseneride abivahendina ning disainimisel ja prototüüpide loomisel. Parandades töötajate oskuste taset turustatakse tooteid kiiremini ja suurendatakse kvaliteeti ning tõhusust.
Ja lõpuks kognitiivsed tehnoloogiad. Kognitiivsed tehnoloogiad juba on osa igapäevaelust. Kui räägite oma auto, telefoni või kõlariga, siis samal ajal lahkavad kognitiivsed tehnoloogiad suulisi instruktsioone ning omandavad teie käskluste täpsemaks täitmiseks käsklusmeetodeid. Kognitiivsete teenuste juurde kuulub ka näotuvastus, pildi äratundmine, keeletõlge ja “veebirobotid”. Need vahendid on saadavad pilveteenusena, võimaldades ettevõtetel lõigata kõrgtehnoloogiast piltlikku kasu äritegevuse parandamise korraldamisel.
Loe klindlasti ka Columbus Eesti artiklit, kus toome välja kolm olulist trendi ja tootmissuunda, mida tootmisettevõtted rakendama peaksid.
Digitaliseerimiseksperdid jagavad nõu
Kui tunned, et lisainspiratsioon ja mõtete vahetamise digitaliseerimisekspertidega loob Sinu ettevõttele kasu, siis soovitame end registreerida konsultatsioonile.
