Vis daugiau diskusijų kelianti tema - kaip 2020 metais atrodys gamyba, pasitelkus naujas technologijas ir verslo tendencijas. Klientai nuolatos ieško naujoviškų produktų ir paslaugų, tad gamintojams tenka pasirinkti: vystytis arba pasenti. Be to, pažangios technologijos padeda lengviau patekti į rinką - pradedančios ir mažos įmonės gali konkuruoti su pagrindiniais lyderiais.
Pažangios analitikos atsiradimas kartu su daiktų interneto (IoT) jutiklių naudojimu gamyboje, tyrimuose bei plėtroje (R&D) žymiai padidino turimų duomenų kiekį, kurį galima skirti kuriant naujoves, naujus produktus bei džiuginti vartotojus. Tačiau naujos technologijos pažanga sukūrė ir tokius iššūkius, kaip kvalifikuotos darbo jėgos trūkumas ir kompetencijos stoka, norint integruoti robotiką su tikslu supaprastinti automatizavimo procesą.
Dalinuosi penkiomis verslo ir technologijų tendencijomis, kurios ateinančiais metais darys didžiausią įtaką gamybos pramonei. Siekdami įgyti konkurencinį pranašumą, nepriklausomai ar esate maisto ar mašinų gamintojas - turite pasiruošti šioms tendencijoms ir pritaikyti savo strategijas. Jos gali padaryti įtaką jūsų produkto gyvavimo ciklui per tyrimus bei plėtrą (R&D) ir inžineriją, pardavimus ir rinkodarą, logistiką, tiekimo grandinę, gamybą.
1. Programinės įrangos įmonių ir startuolių konkurencija
Gamybos įmonės pastebės naujų gaminių, funkcijų ir skaitmeninių galimybių atsiradimą iš programinės įrangos įmonių. Naujos galimybės gali papildyti įmonių automatizavimo procesus. Todėl stambūs pramonės dalyviai turi pasistengti, kad technologiniai sprendimai padėtų jiems sukurti individualizuotus produktus vartotojams.
2. Papildomos pramonės paslaugos
Papildomos pramonės paslaugos bus praktiškesnės ir lengviau nuspėjamos dėl daiktų interneto (IoT) panaudojimo gaminamose prekėse. Įvertinę pridėtinę vertę klientams, gamintojai norės plėsti partnerystę su kitų produktų ir paslaugų tiekėjais, siekdami užtikrinti klientų patenkinimą. Nesugebėjimas prisitaikyti prie naujos pramonės dinamikos ir užmegzti tinkamas partnerystes reikš, kad įmonės galimai praras galimybę išlikti įtakingu ir patikimu prekės ženklu.
3. Į naudą orientuotas požiūris ir aptarnavimas
Keičiantis technologijoms ir gaminių pobūdžiui, klientai pirmenybę teikia technikai, skaitmeniniams gaminiams, programinei įrangai ir įrangai kaip paslaugai. Tad tai padidins spaudimą gamintojams kurti ne tik tradicinius produktus, bet ir produktus, teikiančius alternatyvius sprendimus ir paslaugas ilgalaikiam klientų malonumui. Organizacijos, gebančios greitai prisitaikyti prie naujos realybės, visada išliks pirmaujančiomis.
4. Virtualioji realybė ir papildyta realybė
Virtuali realybė (VR) ir papildyta realybė (AR) greitu metu taps norma. Kasdieninėse gamybos operacijose bus matoma, kaip šios technologijos naudojamos gamybos vietoje. Pavyzdžiui, automobilių gamyklų ir kitų tarnybų techniniai darbuotojai juos naudos mokymams, kuriant novatoriškus sprendimus ir statant mašinas bei prototipus. Virtuali realybė galės pagreitinti gamybos procesą, nustatydama trūkumus jau virtualiuose modeliuose. Įmonėms nebereikės kurti brangių 3D prototipų. Vietoj to, jie galės patobulinti gamybos procesą, pagerinti saugą, padidinti efektyvumą ir skaitmeniniu būdu į savo gaminius integruoti novatoriškas funkcijas.
5. Duomenų mokslas, mašinų mokymasis ir dirbtinis intelektas
Duomenys taps kritiniu elementu visoje gamybos veikloje. Mašinų mokymosi (ML) algoritmai ir dirbtinis intelektas (AI) nustatys vertinimus, planus ir tvarkaraščius, siekiant pagerinti ir optimizuoti gamybos procesą. AI ir ML taip pat padės pagerinti bendrą įrangos efektyvumą (OEE) ir nustatyti šablonus bei paklausos prognozes. Ir tai padės personalizuoti produktą, jo platinimą bei gamybos procesus. AI taip pat padės sumažinti rankinio darbo kiekį, stengiantis atitikti besikeičiančius norminius reikalavimus ir atitikties standartus. Organizacijoms, kurios nesugebės pritaikyti AI ir ML galimybių, nuolat teks vytis konkurentus, besistengiant pagaminti aukštos kokybės produktus už mažiausią kainą.
Mūsų analitikos ir verslo įžvalgų paslaugos padeda organizacijoms efektyviai pasinaudoti pažangiomis analizėmis, siekiant padidinti įmonės produktyvumą, pagerinti darbo efektyvumą ir sukurti įsimenamą patirtį savo klientams. Norėdami sužinoti, kaip mes išnaudojame Microsoft įrankius, siūlome atsisiųsti patarimus kaip pasinaudoję Power BI galite efektyviau išnaudoti Six Sigma gamyboje.
