<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Šiais laikais pokytis veja pokytį, organizacijos tampa lanksčios ir modernios, o naujos veiklos paleidimo terminai dėl besivystančių technologijų stipriai sutrumpėjo – kuriasi startuoliai (angl. startups), kelias nuo idėjos iki įgyvendinimo nėra toks sudėtingas, dėl ko analitika tampa svarbiu organizacijos veiksniu. Kaip mes suprantame analitiką šiandien, ko kiekvienas vadovas reikalauja iš analitinių įrankių? Tai yra klausimai verti dėmesio ir atsakymų.

Modernioji analitika arba kaip analitika peržengia savo ribas

Analitika, kuri gali keistis ir prisitaikyti ar būti pritaikoma prie kiekvieno organizacijoje dirbančio darbuotojo poreikių, prognozės ir įžvalgos, kurios gali būti pasiekiamos, bet kada, bet kur ir ne tik pasiekiamos bet jų pagalba galima komunikuoti, kaip pavyzdžiui, rašyti komentarą ar pasiųsti kolegai elektroninį laišką su analizės pjūviu.

Visa tai ir dar daugiau galima turėti su šiuolaikinių analitikos įrankių pagalba. Microsoft yra vienas iš nedaugelio verslo analitikos įrankį turinčių rinkos dalyvių, kurio sukurtas Power BI sprendimas puikiai išpildo modernios analitikos sampratą. Žodžiu „sistema“ šio analitikos įrankio visumą sunku pavadinti. Power BI tai analitikos paslaugų, galimybių, pritaikytų programėlių ir duomenų jungiklių visuma, kurios pagalba galime analizuoti duomenis esančius įvairiuose šaltiniuose, juos lyginti, modeliuoti ir daryti įžvalgas.

Kaip pasiekti, kad analitika taptų kasdieniniu įrankiu organizacijoje?

Norint sukurti duomenų analize paremtą kultūrą organizacijoje, analitikos svarbą turi suvokti ir naudoti praktiškai visi organizacijos darbuotojai. Darbas su duomenimis, sprendimai paremti analizės pjūviais turi būti kasdienybė tiek aukščiausiam organizacijos vadovui, tiek kitiems darbuotojams. Tokiu būdu dalinimasis sprendimais ir įžvalgomis Power BI platformoje ant paruoštų analizės pjūvių taps neatskiriama organizacijos kultūros dalimi, kai kiekvienas darbuotojas ras atsakymus į jam rūpimus klausimus ir galės darytis analitikos ataskaitas pagal savo individualų poreikį. Versle taip jau yra – šiandien mums reikalingi vieni pjūviai, o rytoj mes duomenis jau norime analizuoti pagal kitus kriterijus. Būtent dėl šios priežasties labai svarbu, kad analitikos įrankis leistų prisitaikyti ataskaitas ir pjūvius individualiai pagal kiekvieno darbuotojo poreikius, ką būtent ir leidžia padaryti Power BI.

Kokią vertę galime gauti naudojant Power BI analitikos įrankį?

Modernios analitikos įrankiai pasižymi tikrai gausia pridėtine verte, kurią suteikia organizacijos darbuotojams. Microsoft sukurto Power BI analitikos įrankio vertė:

  • Unifikuota analizės platforma visai organizacijai – analizės prieiga visiems pagal roles ir suteiktas teises.
  • Greitas įžvalgų gavimas iš visumos duomenų, kas leidžia taupyti laiką bei galimybė dalintis ataskaitomis su kitais kolegomis.
  • Artificial Intelligence ir Machine Learnings models – technologijos esančio Power BI padėsiančios kiekvienam atrasti reikiamas įžvalgas dideliuose duomenų masyvuose.
  • Integracija su Excel – šios integracijos pagalba galima išnaudoti Excel galimybes analizuojant duomenis ir juos matyti priimtinu formatu.
  • Integracija su kitais D365 šeimos produktais (Power Apps arba Microsoft Flow) – apjungus šias sistemas vartotojams leidžiama ne tik daryti įžvalgas, bet ir apsirašyti norimą veiksmų seką, paremtą analizės pjūvio rezultatu.
  • Analizė į ateitį – ne tik pjūvių formavimas pagal istorinius duomenis, bet ir įžvalgų, prognozių matymas, t.y. matymas kas vyksta dabar, o ne tik kas vyko praeityje.

Analitikos diegimas vs. mobiliosios programėlės instaliavimas

Diegimas skamba grėsmingai – valandos, kaštai ir rizikos – bet kuri įmonė turėjusi IT diegimo projektą žino, kad šie žodžiai lydi viso projekto metu. Neretai atsitinka taip, kad pradėjus projektą ir surašius sistemos diegimo reikalavimus, planuotas projekto laikas stipriai pailgėja dėl ko kai kurie reikalavimai po kiek laiko praranda prasmę ir aktualumą. Dėl ilgų diegimo terminų didėja rizika, kad sistema neatitiks organizacijos lūkesčių. Kaip galima pakeisti šį procesą? Šiuo atveju yra galimybė išvengti ilgų diegimų ir analitikos sprendimą pradėti naudoti, kaip bet kurią kitą programėlę (angl. app) esančią mūsų išmaniajame, t.y. parsisiųsti, susiinstaliuoti ir iškart naudotis.

Galvodami, kaip palengvinti kliento kelią nuo programėlės parsisiuntimo iki naudojimo, sukūrėme analitikos mobiliuosius sprendimus (finansų, pardavimų, pirkimų, atsargų ir gamybos sritims), kuriuos galima susiinstaliuoti patiems prijungus savo turimą NAV duomenų bazės versiją (nuo Microsoft NAV 2009 iki D365 Business Central), galima pasirinkti kurias įmones norima turėti analitikoje taip visiškai išvengiant diegimo etapo. Columbus mobilūs analitikos sprendimai veikia su organizacijos standartiniais NAV/D365BC duomenimis be papildomo diegimo. Žengus šį pirmą paprastą žingsnį, kai įsidiegiami jau sukurti Power BI analitikos sprendimai, vėliau atsiradus poreikiui galima papildyti naujais mobiliais sprendimais, apimančiais naujas, organizacijos specifinius poreikius atitinkančias, analitikos sritis.

Įžvalgos, kaip išnaudoti mobiliuosius Power BI sprendimus

  • Stebėkite savo verslą telefone – pilna 360 laipsnių analitika dabar jūsų kišenėje, kad ir kur bebūtumėte visada galite peržvelgti analitiką savo išmaniajame.
  • Vizualizuokite savo duomenis, tyrinėkite juos ir pagreitinkite įžvalgų gavimą taip sumažindami laiką skirtą analitikos kūrimui ir pjūvių sudarymui.
  • Bendraukite su kolegomis per mobiliuosius telefonus, elektroninio pašto pagalba siųsdami analitikos pjūvius su komentarais ar klausimais.
  • Užsiprenumeruokite perspėjimus tiesiai į savo mobiliuosius įrenginius ir būkite informuoti apie besikeičiančią jums svarbią organizacijos situaciją realiu laiku (pvz. pardavimuose).
  • Gaukite apjungtą analitiką iš įvairių duomenų šaltinių, kad ir kur jie bebūtų – serveryje, debesyje ar socialinėje medijoje.

Žiūrėkite video tema „Mobili jūsų verslo analitika“ 

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Gamybos industrijai ypatingai svarbu laiku turėti galimybę analizuoti gaminių savikainas, gamybos užsakymų terminus, lyginti planinę savikainą ir kiekius su faktine, nes reikia ypač greitai prisitaikyti prie rinkos iššūkių, vartotojų poreikių ir besikeičiančios situacijos. Tam padėti gali naujų technologijų naudojimas – jau nemažai įmonių apskaito ir veda gamybą verslo valdymo sistemose, tačiau naujos analitikos technologijos gali padėti daryti įžvalgas ir priimti teisingus sprendimus negaištant laiko duomenų paieškai ir analizei, kai tuo tarpu analitikos įrankiai pateikia jau agreguotą ir vaizdinę informaciją apie realią situaciją gamyboje pagal įvairius filtrus. Tad labai svarbus aspektas yra kaupti duomenis ir analizuoti juos. Įmonėms tvarkyti duomenis gali padėti jau tikriausiai daugeliui gerai žinomas analitikos įrankis – Microsoft Power BI.
Valdant didelius finansinius srautus, analitikos sprendimas turėtų tapti natūraliai būtinu įmonėje. Pasitelkiant analitikos programas galima žengti didžiulį kokybinį žingsnį finansų srityje, nes apdorojami dideli duomenų kiekiai palengvina už finansus įmonėje atsakingo asmens kasdienį darbą ir suteikia galimybę iš kitos pusės pažvelgti į vykstančius procesus. Microsoft Power BI sprendimas yra pritaikytas finansų analitikai.
Tvarkant atsargas ypač svarbus laiko ir teisingos informacijos balansas, kai tiksli informacija apie turimas sandėlyje prekes pateikiama greitai. Atsargų valdyme svarbu tikslius duomenis gauti ne tada, kai paruošiama statinė ataskaita, o juos turėti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje, kad būtų matoma reali situacija apie pasikeitimus sandėlyje ir faktinius likučius pagal sandėlius/lokacijas. Tai leidžia įmonėms priimti operatyvius ir tinkamus sprendimus per maksimaliai trumpą laiką. Žinoti realią situaciją - kokios atsargos užsiguli sandėlyje ir kokius kaštus įmonė patiria dėl šios priežasties. Rinkti informaciją apie atsargas bei analizuoti sukauptus duomenis galima su Microsoft Power BI analitikos įrankiu.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down