<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Naujos technologijos ir dažnai naudojamos tokios sąvokos, kaip didieji duomenys (angl. Big Data), daiktų internetas (angl. IoT), jutikliai, mašinų mokymasis (angl. Machine learning), dirbtinis intelektas (angl. Artificial intelligence) ir daugelis kitų inovacijų vis labiau populiarėja. Galima susidaryti įspūdį, kad jei jūs, kaip įmonė ar organizacija, pasitelkę tokias priemones galite surinkti ir išanalizuoti didžiulį kiekį duomenų, tada jūsų laukia tikrai šviesi ateitis.

Kuo daugiau, tuo geriau?

Nors tenka pripažinti, kad dauguma vis dar tiki, jog jei yra galimybė kaupti didžiulį duomenų kiekį turint tam pritaikytas technologijas, to pakanka, tačiau realybė yra kitokia. Vien didelio duomenų kiekio neužtenka, kad įmonė klestėtų. Ir iš tikrųjų labai apmaudu, jog dauguma įmonių to nesupranta, dėl ko atsiranda didžiulė rizika, kad jos per daug investuoja į naujas technologijas, nors pilnai jų ir neišnaudoja. Juolab, kad tos įmonės dažnai pamiršta, jog jau turi sukaupusios daug duomenų, kuriuos gali greitai panaudoti, neinvestuojant per daug papildomai laiko ir kaštų.

Įmonės turėtų savo sprendimus, tikslų kėlimą ir tolimesnę veiklos kryptį spręsti pagal turimus duomenis, todėl dažnai sudaromas įspūdis, kad svarbu jų turėti kuo daugiau. Tačiau iš tikrųjų svarbiausia yra turėti teisingus duomenis, kurie būtų prieinami darbuotojams. Darbuotojai galėtų juos analizuoti bei priimti tinkamus sprendimus paremtus faktais, kad padėtų įmonėms pasiekti savo keliamus tikslus. Kiekvienas darbuotojas turėtų sugebėti veikti remdamasis duomenimis, informacija ir žiniomis, kuriuos gauna kasdieniame darbe. Vis tik būtent mes – žmonės, priimame galutinius sprendimus.

Neišnaudotos analitikos galimybės

Kiekviena įmonė turi žinoti savo kryptį bei išsikelti tikslus, dėl kurių ji turėtų pradėti kaupti duomenis. Tačiau dažnu atveju nebūna aišku kam ir kaip ta informacija turėtų būti panaudota, todėl tampa sudėtinga pakreipti verslą teisinga linkme, o turimi duomenys tampa tiesiog pertekline informacija. Neapsigaukite – informaciją kaupti privaloma, tiesiog kol tiksliai nežinote kaip ji gali būti panaudota – kaupkite ją, o paraleliai gryninkitės savo įmonės tikslus, kuriems ir panaudosite sukauptus duomenis.

Duomenyse slypi didžiulis kiekvienos įmonės potencialas, kuris dažnai būna neišnaudotas. Svarbu, kad duomenys būtų pateikiami ir analizuojami taip, kad padėtų siekti pagrindinių įmonės tikslų, o kartais būna ir taip, kad teisingai analizuojant turimą informaciją, galima atrasti ir naujas įmonei tinkamas, bet kol kas neišnaudotas kryptis.

Būtent todėl įmonėms svarbu remtis turimais duomenimis, gaunamais iš savo verslo valdymo sistemų ar kitų vertingų šaltinių. Jie turėtų tapti pagrindiniu informacijos šaltiniu, ir, jei bus tinkamai naudojami, taps jūsų verslo sėkmės dalimi.

 

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Gamybos industrijai ypatingai svarbu laiku turėti galimybę analizuoti gaminių savikainas, gamybos užsakymų terminus, lyginti planinę savikainą ir kiekius su faktine, nes reikia ypač greitai prisitaikyti prie rinkos iššūkių, vartotojų poreikių ir besikeičiančios situacijos. Tam padėti gali naujų technologijų naudojimas – jau nemažai įmonių apskaito ir veda gamybą verslo valdymo sistemose, tačiau naujos analitikos technologijos gali padėti daryti įžvalgas ir priimti teisingus sprendimus negaištant laiko duomenų paieškai ir analizei, kai tuo tarpu analitikos įrankiai pateikia jau agreguotą ir vaizdinę informaciją apie realią situaciją gamyboje pagal įvairius filtrus. Tad labai svarbus aspektas yra kaupti duomenis ir analizuoti juos. Įmonėms tvarkyti duomenis gali padėti jau tikriausiai daugeliui gerai žinomas analitikos įrankis – Microsoft Power BI.
Valdant didelius finansinius srautus, analitikos sprendimas turėtų tapti natūraliai būtinu įmonėje. Pasitelkiant analitikos programas galima žengti didžiulį kokybinį žingsnį finansų srityje, nes apdorojami dideli duomenų kiekiai palengvina už finansus įmonėje atsakingo asmens kasdienį darbą ir suteikia galimybę iš kitos pusės pažvelgti į vykstančius procesus. Microsoft Power BI sprendimas yra pritaikytas finansų analitikai.
Tvarkant atsargas ypač svarbus laiko ir teisingos informacijos balansas, kai tiksli informacija apie turimas sandėlyje prekes pateikiama greitai. Atsargų valdyme svarbu tikslius duomenis gauti ne tada, kai paruošiama statinė ataskaita, o juos turėti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje, kad būtų matoma reali situacija apie pasikeitimus sandėlyje ir faktinius likučius pagal sandėlius/lokacijas. Tai leidžia įmonėms priimti operatyvius ir tinkamus sprendimus per maksimaliai trumpą laiką. Žinoti realią situaciją - kokios atsargos užsiguli sandėlyje ir kokius kaštus įmonė patiria dėl šios priežasties. Rinkti informaciją apie atsargas bei analizuoti sukauptus duomenis galima su Microsoft Power BI analitikos įrankiu.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down