<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Dauguma gamybinių įmonių didėjant veiklos apimčiai susiduria su įvairiais planavimo iššūkiais, kurie dažnai sukelia gamybos trikdžius ir nukelia užsakymų vykdymo laiką. Neretai pasitaiko, kad gamybos planavimui reikalingi duomenys saugomi užrašuose, excel lentelėse, arba planuotojo galvoje. Besiruošiant užsakymų vykdymui dažnai neįvertinama, kad ilgalaikei planavimo perspektyvai turima per mažai informacijos ar sunku įvertinti galimų pokyčių įtaką, todėl vyrauja trumpalaikė planavimo perspektyva. Augant įmonei ir didėjant padalinių kiekiui, dažnai pritrūksta centrinio planavimo, atsiranda būtinybė derintis prie skirtingų padalinių ir planavimas vykdomas pagal garsiau kalbančiojo prioritetus. Tai neišvengiama veda prie spaudimo planuotojams ir nesibaigiančių klausimų „Kada galėsime tai pagaminti?“.

Laikas pasiruošti dirvą

Norint tinkamai susiplanuoti visą gamybos procesą, kad visi užsakymai būtų įvykdyti laiku ir pagal pirmines prognozes, reikia tinkamai pasiruošti dirvą. Operacijos turėtų būti planuojamos atsižvelgiant į prieinamus išteklius ir žaliavas, gamybos plano ruošimas turėtų atitikti įmonės specifikai pritaikytas planavimo taisykles. Idealiu atveju, turėtų būti galimybė modeliuoti keletą gamybos plano variantų, numatant tikėtinus trikdžius, ir juos išanalizuoti prieš tvirtinant galutinį planą. Svarbu iš anksto numatyti galimą užsakymų vėlavimą ir turėti galimybę modeliuoti pristatymo užklausas ir datas, o atsiradus netikėtiems pasikeitimams – gebėti greitai pritaikyti ir pakoreguoti gamybos planus. Tačiau viena svarbiausių užduočių – turėti galimybę analizuoti pokyčių įtaką ilgame laikotarpyje (gedimai, įrangos aptarnavimas) ir tinkamai atlikti žaliavų pirkimus, tiksliai žinoti kiekius bei laiku juos panaudoti.

Įmonėje naudojant kelias skirtingas verslo valdymo sistemas svarbu, kad jos komunikuotų tarpusavyje ir būtų integruotos su gamybos kontrolės sistemomis (MES), duomenų rinkimo, prognozavimo, paklausos planavimo, bendro įrenginių efektyvumo (OEE) aplikacijomis ar kitomis sistemomis, turinčiomis specifines paskirtis.
Teisingai pasirinkus gamybos planavimo sistemą, procesų planavimas tampa sklandesnis – mažiau laiko tenka excel lentelių pildymui ir atsiranda daugiau laiko gamybos plano analizei ir optimizavimui. Planuojant centralizuotai geriau išnaudojami planavimo resursai, jų apkrovimas tampa tolygesnis. Grupuojant vienodas operacijas, išteklių panaudojimas tampa efektyvesnis, mažina laiką reikalingą įrangos nustatymams ar valymams. Planuojant realius pajėgumus, tampa paprasčiau numatyti papildomų išteklių ar subrangovų poreikį. Ilgesnis planavimo laikotarpis ir gamybos operacijų sąsajos su reikalingomis žaliavomis leidžia geriau planuoti tiekimą, o operacijos ir užsakymai planuojami išlaikant jų tarpusavio ryšius ir padeda sumažinti laukimo tarp operacijų laiką. O svarbiausia, pasirinkus tinkamą planavimo sprendimą yra patenkinami kliento poreikiai – greičiau sužinoma tikėtina užsakymo įvykdymo data ir gana anksti sužinoma kokią įtaką įvykdymo terminui turi įvairūs pokyčiai gamybos plane, bei sumažinamos papildomos išlaidos logistikai, išvengiama sutarčių pažeidimų.


Būkite visada pasiruošę - pasitelkite patikimai integruotas sistemas ir procesus, kurie leidžia jūsų darbuotojams, įrenginiams, tiekimo grandinei, produktams ir klientams komunikuoti tarpusavyje realiu laiku.

Preactor gamybos planavimo įrankis

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Nauja verslo valdymo sistemų Dynamics 365 era buvo paskelbta dar 2016 metais Microsoft partnerių konferencijoje Toronte. Microsoft vadovas Satya Nadella Dynamics 365 pristatymo pranešime, teigia, kad jau nuo pirmojo verslo valdymo sistemų įsigijimo (kai 2002 metais Microsoft įsigijo jau susijungusias kompanijas Damgaard Data ir Navision Software A/S) visą tą laiką Microsoft kryptingai judėjo link verslo valdymo sistemų konsolidavimo, bei duomenų saugomų įvairiose monolitinėse sistemose apjungimo. Tokia strategija pasirinkta siekiant klientams suteikti galimybę organizacijos duomenis pasiekti paprasčiau, taip įgalinant efektyvią organizacijos duomenų analitiką, daryti duomenimis pagrįstus sprendimus, operatyviai keisti procesus ir juos perkelti tiesiogiai į skaitmenines organizacijos komunikacijos bei bendradarbiavimo priemones, kurias milijonai žmonių kasdien naudoja darbe.
Ką reiktų padaryti prieš pradedant projektą, kurio rezultatas – ilgalaikio planavimo optimizavimas? Yra keletas dalykų, kurie padės jums sutrumpinti bet kokias įvadines diskusijas su konsultantais ir tiesiai pereiti prie tos fazes kai diskutuojama apie konkrečius dalykus. Dalinamės su jumis pagrindiniais klausimais apie kuriuos įmonės pradėdamos ilgalaikio planavimo projektą dažnai nepagalvoja, bet juos iškelti ir į juos atsakyti yra labai svarbu norint pasiekti optimalų rezultatą.
Klientai ir užsakovai tikisi, kad gaminių pasiūla platės, gamybos ir pristatymo terminai trumpės, prekių kokybės ir kainos santykis bus vis palankesnis. Šios, o, beje, ir kitos nuostatos rinkoje verčia gamintojus platinti siūlomą gaminių asortimentą, mažinti gamybos partijas, trumpinti gamybos ir pristatymo terminus. O prie to – visa tai padaryti už mažesnę savikainą dirbant įmanomai didesniu efektyvumu. O jei gamybos procesas reikalauja sekti ir vertinti alergenų ar konservantų kontrolę bei gamybos pamainingumą ir su tuo susijusius iššūkius... Tai kaip visa tai apjungti nepasimetant skirtingų procesų tarpusavio ryšiuose, priklausomybėse, randant patogiausius ir teisingiausius sprendimus, optimaliai suvadovauti procesams ir suvaldyti žaliavų bei įrengimų, darbo jėgos panaudojimą juose bei įvertinti daugybę momentinių ir istorinių duomenų, įtakojančių tiesioginį planavimo rezultatą?