<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Valdant didelius finansinius srautus, analitikos sprendimas turėtų tapti natūraliai būtinu įmonėje. Pasitelkiant analitikos programas galima žengti didžiulį kokybinį žingsnį finansų srityje, nes apdorojami dideli duomenų kiekiai palengvina už finansus įmonėje atsakingo asmens kasdienį darbą ir suteikia galimybę iš kitos pusės pažvelgti į vykstančius procesus. Microsoft Power BI sprendimas yra pritaikytas finansų analitikai.

Analitikos nauda finansams

Rokiškio sūrio finansų direktoriaus patirtis: „Greitas ir patikimas einamosios informacijos prieinamumas.“

Finansų analitikos sprendimas remiasi visa informacija susijusia su įmonės didžiaja knyga, dimensijomis, biudžetais ir kt. Columbus finansų analitikos sprendimo vertės:

  1. Galimybė analitikoje patiems įmonės finansų žmonėms susidėlioti norimus analizuoti DK straipsnius ir filtruoti juos pagal įvairias dimensijas (pvz., banko ir kasos DK sąskaitų blokas duos informaciją apie įmonės turimas lėšas ir kur jos yra). Pagrindinė tokios analitikos esmė  vartotojai gali patys kurtis reikiamas ataskaitas ir analizuoti duomenis pagal tam tikrą DK saskaitą ar jos bloką.
  2. Sprendimas yra lankstus jei norima analizuoti DK biudžetą su faktu, neretai būna, kad įmonės biudžetas augo ne ERP (pvz. excel), tai sprendime yra realizuota analitikos galimybė iš skirtingų duomenų šaltinių, taipogi klasikinės ERP (Microsoft NAV ar AX) turi pas save biudžetų funkcionalumą dėl ko galima lyginti duomenis esančius sistemoje. Turint vizualią palygintiną informaciją su išskaičiuotais skirtumų ir nuokrypių stulpeliais, finansų vadovas gali kur kas greičiau susiorientuoti ir priimti sprendimus.
  3. Power BI sprendime yra realizuota galimybė matyti balanso ir pelno/nuostolio pagrindines įmonės finansų analizės ataskaitas bei jas filtruoti pagal įvairius pjūvius (departamentus, projektus ar kt.).
  4. Palyginamoji analitika duoda greitą supratimą, kaip atrodo jūsų esami metai/mėnesiai lyginant juos su praėjusių metų atitinkamu laikotarpiu (įvairios filtravimo galimybės pagal datas, dimensijas, DK saskaitų filtrus).

Taip pat esant poreikiui galima pamatyti iš kokių detalių įrašų susidaro vienos ar kitos nagrinėtinos sumos.

Finansų Power BI ataskaitos 

Siūlome pasižiūrėti ištrauką iš seminaro, kuriame Columbus Lietuva skaitmenizacijos ekspertas Edgaras Bencevičius ir Power BI konsultantė – analitikė Indrė Andriunaitytė detaliau pristato Power BI analitikos sprendimą finansams.

 

HubSpot Video

 

Atsižvelgiant į tai, kad sparčiai tobulėja technologijos, Microsoft pasirinko investuoti į ilgalaikį analitikos sprendimo Power BI galimybių didinimą. Vienas iš pavyzdžių, pačio sprendimo reakcija į įmonės pokyčius, naudojant suderinamumą su turima programine įranga. Sprendimas yra pakankamai galinga, kad sujungtų įvairius informacijos šaltinius į konkrečius duomenų rinkinius, o tai leidžia jums kurti ataskaitas.

Columbus Power BI analitikos sprendimą sudaro 5 ataskaitų rinkiniai iš kurių vienas skirtas finansams. Finansų ataskaitų rinkinį sudaro:

  • Pajamų vs. sąnaudų analitika
  • Biudžeto  fakto analizė
  • Lyginamoji analizė
  • DK analitika

Columbus Power BI sprendimas

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Šiais laikais pokytis veja pokytį, organizacijos tampa lanksčios ir modernios, o naujos veiklos paleidimo terminai dėl besivystančių technologijų stipriai sutrumpėjo – kuriasi startuoliai (angl. startups), kelias nuo idėjos iki įgyvendinimo nėra toks sudėtingas, dėl ko analitika tampa svarbiu organizacijos veiksniu. Kaip mes suprantame analitiką šiandien, ko kiekvienas vadovas reikalauja iš analitinių įrankių? Tai yra klausimai verti dėmesio ir atsakymų.
Gamybos industrijai ypatingai svarbu laiku turėti galimybę analizuoti gaminių savikainas, gamybos užsakymų terminus, lyginti planinę savikainą ir kiekius su faktine, nes reikia ypač greitai prisitaikyti prie rinkos iššūkių, vartotojų poreikių ir besikeičiančios situacijos. Tam padėti gali naujų technologijų naudojimas – jau nemažai įmonių apskaito ir veda gamybą verslo valdymo sistemose, tačiau naujos analitikos technologijos gali padėti daryti įžvalgas ir priimti teisingus sprendimus negaištant laiko duomenų paieškai ir analizei, kai tuo tarpu analitikos įrankiai pateikia jau agreguotą ir vaizdinę informaciją apie realią situaciją gamyboje pagal įvairius filtrus. Tad labai svarbus aspektas yra kaupti duomenis ir analizuoti juos. Įmonėms tvarkyti duomenis gali padėti jau tikriausiai daugeliui gerai žinomas analitikos įrankis – Microsoft Power BI.
Tvarkant atsargas ypač svarbus laiko ir teisingos informacijos balansas, kai tiksli informacija apie turimas sandėlyje prekes pateikiama greitai. Atsargų valdyme svarbu tikslius duomenis gauti ne tada, kai paruošiama statinė ataskaita, o juos turėti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje, kad būtų matoma reali situacija apie pasikeitimus sandėlyje ir faktinius likučius pagal sandėlius/lokacijas. Tai leidžia įmonėms priimti operatyvius ir tinkamus sprendimus per maksimaliai trumpą laiką. Žinoti realią situaciją - kokios atsargos užsiguli sandėlyje ir kokius kaštus įmonė patiria dėl šios priežasties. Rinkti informaciją apie atsargas bei analizuoti sukauptus duomenis galima su Microsoft Power BI analitikos įrankiu.
Įmonėje ypatingai svarbu analizuoti pirkimus, kad galėtumėte būti užtikrintais, jog dirbate su teisingais tiekėjais, perkate optimaliausiomis kainomis ir, kad atsiskaitoma su tiekėjais laiku. Kokias prekes perkate iš kokių tiekėjų, kokiais kiekiais ir sumomis – atsakymus galima rasti Power BI pirkimų analitikos sprendime.
Pardavimai yra kone svarbiausias daugelio įmonių variklis beveik visose pramonės šakose, todėl svarbu juos kiek įmanoma optimizuoti. Vienas iš būdų tai padaryti – rinkti duomenis apie jau įvykusius pardavimus ir remiantis tuo prognozuoti bei planuoti ateinantį periodą. Norint tai pritaikyti įmonėje užtenka įsidiegti analitikos įrankį Microsoft Power BI.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down