<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Vienas sunkiausių dalykų siekiant tapti įmone, kuri savo sprendimus priima pasitelkiant turimus duomenis yra vartotojų, arba tiksliau darbuotojų, prisitaikymas bei pačios įmonės kultūros keitimas. Dažnai analitikos projektai suvokiami kaip technologijos projektai, ir pamirštama, kad visame procese labai svarbus pačių darbuotojų prisitaikymas prie pokyčių.

Dėl to partneris, kuris jums padeda įgyvendinti analitikos projektą, turi suteikti visas įmanomas sąlygas, kad vartotojai prisitaikytų prie pokyčių. Pasirūpinkite, kad jūsų analitikos partneris ne tik suteiktų tinkamą platformą, bet ir reikiamus mokymus tiek jums, tiek jūsų darbuotojams.

Skaidrus verslas

Norint tapti ta įmone, kuri verslo sprendimus priima tik pasitelkus tinkamus duomenis, reikia suprasti, kad to nepasieksite, jei nebūsite skaidriu verslu. KPI ir kiti veiklos tikslai turi tapti aiškūs ir suprantami tiek vadovams, tiek darbuotojams. Remiantis surinkta informacija tampa aišku, kas pasiekia geriausius rezultatus pardavimuose, kas sudaro naudingiausias sutartis ar įgyvendina kitus iškeltus tikslus.

Jei neteisingai vykdysite savo analitikos projektą, yra didelė tikimybė, kad jūsų darbuotojų požiūris į tikslų siekimą taps neigiamas, dėl ko gali kilti nesaugumo ir nepasitenkinimo pojūtis, nes darbuotojai jausis pažeidžiami ir jaus nuolatinę kontrolę, stebint kam pavyksta pasiekti iškeltus rezultatus, o kam ne.

Vis dėl to, skaidrumas turi būti siejamas su teisinga įmonės kultūra: įžvalgos turi būti labiau pagalbos priemonė, padedanti kiekvienam darbuotojui pasiekti geriausių rezultatų, tiek kiekvienam atskirai, tiek visiems kartu, o ne kontrolės priemonė, leidžianti viešai rodyti prasčiausius rezultatus pasiekusius darbuotojus.

Atsakomybė ir laisvė priimti sprendimus

Sėkmingos įmonės veikia remdamosi savo darbuotojų įsitraukimu ir atsidavimu, o ne baime. Tokios įmonės labiau fokusuojasi į atsakomybę ir laisvę, o ne reguliavimą ir kontrolę. Jos nesinaudoja turimais duomenimis tam, kad galėtų kontroliuoti savo darbuotojus, o suteikia jiems tinkamus įrankius priimti verslui naudingus sprendimus, suteikdami jiems laisvę prisiimti atsakomybę už sėkmę ir augimą.

Žinoma, sėkmingos įmonės kreipia dėmesį ir į blogus rezultatus. Tačiau svarbu atkreipti dėmesį, kad pasinaudoja turimais duomenimis siekdamos išanalizuoti ir įvertinti kodėl gauti rezultatai ne tokie, kokių buvo tikėtasi ir suteikti konstruktyvias įžvalgas kaip būtų galima pakoreguoti veiksmus ir taip pasiekti norimą rezultatą.

Aiškūs tikslai iš vadovų

Kuriant tokią įmonės kultūrą svarbu, kad vadovai aiškiai iškomunikuotų, kodėl vykdomas toks analitikos projektas, kokie yra keliami tikslai ir kaip bus dirbama ateityje.

Vadovai turi tapti ne tik tokios įmonės kultūros kūrėjai, bet ir vesti ją viso analitikos projekto metu, norint pasiekti išsikeltus tikslus bei sprendimus priimti remiantis duomenimis. Reikia sukurti tokią įmonės kultūrą, kurioje būtų tinkama technologijų ir žmogaus sprendimų pusiausvyra ir kad kiekvienas darbuotojas turėtų laisvę priimti teisingus sprendimus, atsižvelgdamas į turimus duomenis, o ne jaustųsi nuolat stebimas ar kontroliuojamas.

Sankryžos modelis verslui

Klausimas paprastas – kokios įmonės kultūros jūs siekiate savo įmonėje? Galima pritaikyti paprastą palyginimą su šviesoforu ir žiedine sankryža.

Šviesoforas: visi KPI kontroliuojami pagal spalvas raudona – geltona – žalia – reguliuojama kas turi pirmumo teisę įvažiuoti į sankryžą, kada turi tą padaryti, o kas iš viso nespėja kirsti sankryžos? Kiekvienas, žinoma, labiausiai atsižvelgia į savo teises, kada būtent jiems dega žalia, kiti mėgsta ir mirksint geltonai dar skubėti įvažiuoti į sankryžą, nors žino, kad nespės jos kirsti užsidegus raudonam signalui, o likę net užsidegus žaliai negali pajudėti iš vietos, nes sankryžoje dar yra tas, kuris kirto ją mirksint geltonai. Ir nors taisyklės aiškios, visada atsiranda geriau žinančių už kitus...

Žiedinėje sankryžoje eismas vyksta paeiliui. Visi atėjus laikui įvažiuoti įvertina kada geriausiai tą padaryti, žino kuria juosta reikia važiuoti, kada spustelėti, o kada neskubėti. Nei vienas neturi ypatingų teisių, tačiau visi kartu atsakingi už teisingą žiedinės sankryžos funkcionavimą ir juda paeiliui.

Tad kuris sankryžos modelis vyrauja jūsų įmonėje?

Reikalavimai analitikos projekto partneriui

Pabaigai, vienas svarbiausių aspektų analitikos projekte yra vartotojo prisitaikymas. Jei norite, kad jūsų investicijos į analitiką atsipirktų turite pasirūpinti, kad tikslai būtų aiškiai ir suprantamai iškomunikuoti jūsų darbuotojams, suteikta laisvė priimti sprendimus ir atsakomybė už gautus rezultatus. Todėl iš savo analitikos partnerio turėtumėte gauti ne tik geriausią ir tinkamiausią platformą savo įmonei, bet ir žinias, kurias partneris gali suteikti jūsų darbuotojams mokymų metu.

Temos

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Šiais laikais pokytis veja pokytį, organizacijos tampa lanksčios ir modernios, o naujos veiklos paleidimo terminai dėl besivystančių technologijų stipriai sutrumpėjo – kuriasi startuoliai (angl. startups), kelias nuo idėjos iki įgyvendinimo nėra toks sudėtingas, dėl ko analitika tampa svarbiu organizacijos veiksniu. Kaip mes suprantame analitiką šiandien, ko kiekvienas vadovas reikalauja iš analitinių įrankių? Tai yra klausimai verti dėmesio ir atsakymų.
Gamybos industrijai ypatingai svarbu laiku turėti galimybę analizuoti gaminių savikainas, gamybos užsakymų terminus, lyginti planinę savikainą ir kiekius su faktine, nes reikia ypač greitai prisitaikyti prie rinkos iššūkių, vartotojų poreikių ir besikeičiančios situacijos. Tam padėti gali naujų technologijų naudojimas – jau nemažai įmonių apskaito ir veda gamybą verslo valdymo sistemose, tačiau naujos analitikos technologijos gali padėti daryti įžvalgas ir priimti teisingus sprendimus negaištant laiko duomenų paieškai ir analizei, kai tuo tarpu analitikos įrankiai pateikia jau agreguotą ir vaizdinę informaciją apie realią situaciją gamyboje pagal įvairius filtrus. Tad labai svarbus aspektas yra kaupti duomenis ir analizuoti juos. Įmonėms tvarkyti duomenis gali padėti jau tikriausiai daugeliui gerai žinomas analitikos įrankis – Microsoft Power BI.
Valdant didelius finansinius srautus, analitikos sprendimas turėtų tapti natūraliai būtinu įmonėje. Pasitelkiant analitikos programas galima žengti didžiulį kokybinį žingsnį finansų srityje, nes apdorojami dideli duomenų kiekiai palengvina už finansus įmonėje atsakingo asmens kasdienį darbą ir suteikia galimybę iš kitos pusės pažvelgti į vykstančius procesus. Microsoft Power BI sprendimas yra pritaikytas finansų analitikai.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down