<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Įmonėje ypatingai svarbu analizuoti pirkimus, kad galėtumėte būti užtikrintais, jog dirbate su teisingais tiekėjais, perkate optimaliausiomis kainomis ir, kad atsiskaitoma su tiekėjais laiku. Kokias prekes perkate iš kokių tiekėjų, kokiais kiekiais ir sumomis – atsakymus galima rasti Power BI pirkimų analitikos sprendime.

Analitikos nauda pirkimuose

Pienas LT: Pirkimų ataskaitos – tinka tiekėjų naudingumo ir prekių kainų vertinimui, pirkimo grąžinimų analizei, padeda kontroliuoti pinigų srautus ir laiku atlikti mokėjimus tiekėjams.

Naudos, kurias galima gauti naudojant Power BI sprendimo pirkimų analitikos ataskaitas:

  1. Galimybė analizuoti svarbiausius pirkimų KPI rodiklius, jų nuokrypius ir vidurkines reikšmes. Filtruoti pirkimus pagal prekes, tiekėjus, grupes ir laikotarpius.
  2. Galimybė lyginti pirkimus pagal laikotarpius, darytis palyginamąją analizę ir tokiu būdu priimti reikiamus sprendimus laiku remiantis agreguotais duomenimis.
  3. Analizuodami grąžinimus galite nuspresti, kuris tiekėjas turėtų pasitempti, ar su kuriuo verta persvarstyti bendradarbiavimo sąlygas. Taip pat galite matyti grafiniame žemėlapyje į kokius miestus, šalis, lokacijas tenka gražinti prekes dažniausiai.
  4. Galima nagrinėti kurie tiekėjai kokias prekes tiekia ir atvirkščiai. Taip pat galima pjaustyti duomenis pagal tiekėją, prekę, prekės grupę, laikotarpį ar įmonę. Nagrinėti pirkimų kiekius ir sumas bei kitus KPI.
  5. Kartais yra svarbu neprarasti gerų tiekėjų, o tam gali pagelbėti žinojimas, kad laiku su jais atsiskaitote. Dėl to yra gerai turėti priemonę tiekėjų skolų analitikai – Power BI, kurioje galima išanalizuoti visas skolas tiekėjams pagal periodus, pradelstas dienas ir valiutas.

Pirkimų Power BI ataskaitos 

Siūlome pasižiūrėti ištrauką iš seminaro, kuriame Columbus Lietuva skaitmenizacijos ekspertas Edgaras Bencevičius ir Power BI konsultantė – analitikė Indrė Andriunaitytė detaliau pristato Power BI analitikos sprendimą pirkimams.

LT-2020-Q3-video_PowerBI_Pirkimai-1

 

Atsižvelgiant į tai, kad sparčiai tobulėja technologijos, Microsoft pasirinko investuoti į ilgalaikį analitikos sprendimo Power BI galimybių didinimą. Vienas iš pavyzdžių, pačio sprendimo reakcija į įmonės pokyčius, naudojant suderinamumą su programine įranga. Sprendimas yra pakankamai galingas, kad sujungtų įvairius informacijos šaltinius į konkrečius duomenų rinkinius, o tai leidžia jums kurti ataskaitas.

Columbus Power BI analitikos sprendimą sudaro 5 ataskaitų rinkiniai iš kurių vienas yra skirtas pirkimams. Pirkimų ataskaitų rinkinį sudaro:

  • Pirkimai
  • Palyginamoji pirkimų analizė
  • Pirkimų grąžinimai
  • Tiekėjo / prekės statistika
  • Skolos tiekėjams

Columbus Power BI sprendimas

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Gamybos industrijai ypatingai svarbu laiku turėti galimybę analizuoti gaminių savikainas, gamybos užsakymų terminus, lyginti planinę savikainą ir kiekius su faktine, nes reikia ypač greitai prisitaikyti prie rinkos iššūkių, vartotojų poreikių ir besikeičiančios situacijos. Tam padėti gali naujų technologijų naudojimas – jau nemažai įmonių apskaito ir veda gamybą verslo valdymo sistemose, tačiau naujos analitikos technologijos gali padėti daryti įžvalgas ir priimti teisingus sprendimus negaištant laiko duomenų paieškai ir analizei, kai tuo tarpu analitikos įrankiai pateikia jau agreguotą ir vaizdinę informaciją apie realią situaciją gamyboje pagal įvairius filtrus. Tad labai svarbus aspektas yra kaupti duomenis ir analizuoti juos. Įmonėms tvarkyti duomenis gali padėti jau tikriausiai daugeliui gerai žinomas analitikos įrankis – Microsoft Power BI.
Valdant didelius finansinius srautus, analitikos sprendimas turėtų tapti natūraliai būtinu įmonėje. Pasitelkiant analitikos programas galima žengti didžiulį kokybinį žingsnį finansų srityje, nes apdorojami dideli duomenų kiekiai palengvina už finansus įmonėje atsakingo asmens kasdienį darbą ir suteikia galimybę iš kitos pusės pažvelgti į vykstančius procesus. Microsoft Power BI sprendimas yra pritaikytas finansų analitikai.
Tvarkant atsargas ypač svarbus laiko ir teisingos informacijos balansas, kai tiksli informacija apie turimas sandėlyje prekes pateikiama greitai. Atsargų valdyme svarbu tikslius duomenis gauti ne tada, kai paruošiama statinė ataskaita, o juos turėti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje, kad būtų matoma reali situacija apie pasikeitimus sandėlyje ir faktinius likučius pagal sandėlius/lokacijas. Tai leidžia įmonėms priimti operatyvius ir tinkamus sprendimus per maksimaliai trumpą laiką. Žinoti realią situaciją - kokios atsargos užsiguli sandėlyje ir kokius kaštus įmonė patiria dėl šios priežasties. Rinkti informaciją apie atsargas bei analizuoti sukauptus duomenis galima su Microsoft Power BI analitikos įrankiu.
Pardavimai yra kone svarbiausias daugelio įmonių variklis beveik visose pramonės šakose, todėl svarbu juos kiek įmanoma optimizuoti. Vienas iš būdų tai padaryti – rinkti duomenis apie jau įvykusius pardavimus ir remiantis tuo prognozuoti bei planuoti ateinantį periodą. Norint tai pritaikyti įmonėje užtenka įsidiegti analitikos įrankį Microsoft Power BI.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down