<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Kunstig intelligens (AI) for medlemsorganisasjoner kan helt enkelt forklares slik: AI er en teknologi som kontinuerlig lærer og blir smartere ettersom mer kvalifisert data om medlemmer er matet og behandlet gjennom systemet.

En av de viktigste fordelene med kunstig intelligens for medlemsorganisasjoner er at den legger til en krok på medlemserfaringer og engasjement. Her er tre eksempler på hvordan AI kan brukes:

Medlemsmatching

AI er teknologien som kan spore og lære av dataene du har for å forbedre medlemmenes generelle opplevelse. Om man kan blande data fra medlemsorganisasjoner, frivillige organisasjoner og annet relaterbar markedsføringsdata, kan AI begynne å koble dette sammen. For eksempel kan det hjelpe deg med å opprette et system som samsvarer med deltakerne basert på karriere, geografisk plassering og medlemsengasjement score. AI kan ta en utrolig mengde informasjon og ikke bare se på ett individ, men se på tusenvis av individer, og det kan dermed finne og handle på mønstre raskere.

I fremtiden kan det bety at en liten gruppe av deltakerne møtes for en pastamiddag før en konferanse fordi de alle har en lignende karrierefokus og deler en kjærlighet til italiensk mat. AI kan tolke flere lag med data, lage match og automatisk sende invitasjoner til middag.

 

Personaliserte nyhetsbrev

Ved å spore oppførselsdata, som klikk og åpnet e-poster, kan AI begynne å dynamisk laste innholdet i et nyhetsbrev som leverer artikler om relevante medlemskapsemner og fra kilder vedkommende liker mest. Nyhetsbrevet kan også gi deg et spesialtilbud for å melde deg på et gratis medlemskapswebinar. Siden denne typen av informasjon er tilpasset, vil det gi en tydelig økning av resultat.

Anbefalinger

Om du noensinne har kjøpt noe på Amazon eller andre netthandelsbutikker, vil du umiddelbart gjenkjenne kjøpsanbefalinger-funksjonen som forteller deg hva "kunder også kjøpte.". Det er AI teknologi som står bak dette og som gir anbefalinger basert på hva andre kunder kjøper, og kundens kjøpshistorie. Denne funksjonen kan brukes i samme sammenheng for medlemsorganisasjoner med kursanbefalinger og bokanbefalinger på en evt. nettbutikk.

AI-funksjonene er for tiden tilgjengelige i Columbus Medlem (som er basert på Microsoft Dynamics for Sales) samtidig som flere AI applikasjoner også er under utvikling. Les dette faktaarket og få med deg hvordan du kan håndtere medlemmer med løsningen Columbus Medlem.

Medlem-CTA-banner

Diskuter dette innlegget

Tips til lesing

Vil du skape gode kundeopplevelser, krever det nytenkning og innovasjon både hos deg, IT-partneren din og fra programvareleverandøren. Nå er tiden inne for å tenke nytt rundt CRM-løsningene.
SQL query to Dynamics 365 online In this blog, we will dive into how we can use our local sql server managment studio (18.6 or later) to connect to common data service endpoints to query records. The connected SQL database is read-only but this will provide us with a lot of flexibility to visualize our data in SQL the way we want. This is the most demanding feature were missing in the past as we use it on-premises dynamics servers for report building and other scenarios. Well, note, this is a preview feature and not recommended for production environments just recently enabled in all Azure regions. You can read about this here.
Når du implementerer et CRM-system, er det forskjellige fallgruver du må unngå. Her er noen av de vanligste fallgruvene og hvordan du kan bekjempe dem for å sørge for at virksomheten din får en vellykket CRM-implementering.
Personlig og unik kundeopplevelse er velkjent innen B2C- eller forbrukermarkedet, men også for virksomheter som selger og leverer til andre virksomheter (B2B-markedet) blir det stadig viktigere med unike kundeopplevelser som er basert på datainnsamling og dataanalyse.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down