De beste aktørene i retail bruker teknologien til å etablere tiltak som bygger kundetilfredshet. Her er ni måter som kunstig intelligens (AI) og maskinlæring kan styrke handelsbedrifter – og gjøre dem klare for morgendagens handleopplevelse.
1En gjenkjennelig opplevelse på tvers av kanaler
Foretrekker kundene å komme i butikken? Liker de best netthandel? Har dere en app hvor de kan bestille varene hjem? Er det mange som ringer kundesenteret og kjøper? Den gode handleopplevelsen er en opplevelse som er gjenkjennelig på tvers av kanalvalg.
2 La kunden velge kanal selv
At dere er gjenkjennelige på tvers av kanaler er bare første bud; du bør også tilby kundene praktiske og fleksible løsninger for informasjon, kjøp og levering. Vil de handle i butikk og få levert varene hjem - eller på hytta? Eller bestille på nett og hente i butikk når det passer dem? Ta i bruk verktøy som gir kundene denne friheten!
3Kundeservicen må være eksepsjonell
Det hører til sjeldenhetene at enkelte aktører i varehandelen har (nærmest) monopol på én eller flere varer – og kan la være å tilby attraktive priser og god service. Virkeligheten er en verden der prisene er konkurrert ned til et ganske likt nivå. Det som skiller er til slutt kundeopplevelsen. Jo bedre du kjenner kunden, desto større sjans er det for å lykkes med å gi ham eller henne en god opplevelse. Det å ha kjennskap til hver enkelt kunde, og gode digitale verktøy tilgjengelige for den ansatte i butikken, kan utgjøre selve forskjellen her. Innfri også kundenes forventninger ved å bruke verktøy for å få tilgang til produkt-, kunde-, beholdnings- og ordreinnsikt i sanntid.
4La produktutvalget jobbe for deg!
Har du noen gang kjøpt en bok på nett og fått anbefalinger på andre bøker – basert på hva andre kjøpere av «din» bok også har kjøpt? Bøker er ikke unike produkt; på samme måte er det naturlig at også andre typer produkter kan utløse kjøp av flere ting dere selger. Slike anbefalinger er verdifulle for kunden – og avhenger av at man har gode digitale verktøy i butikken.
5 Ha rett mengde av riktige produkter i butikken når kundene kommer
Usolgte varer på lager er dyrt, ukurante varer enda dyrere. Og utsolgte, populære varer er tapte inntekter. Med gode verktøy kan du bli bedre til å anslå etterspørselen og gjøre bedre innkjøp, slik at dere kan redusere kostnader og øke inntektene.
6Tilpass kampanjene til hver enkelt kunde
Når du samler data om hva hver enkelt kjøper, for hvor mye og hvor ofte, gjelder det å bruke kunnskapen på en måte som føles verdifull for kunden – som regel i form av kampanjer med riktig tilbud til rett tid. Målrett produkter og kampanjer etter kategori, kanal, sesong og lojalitet for å få størst mulig omsetning. Dette kan gjerne kobles mot lagerbeholdning og hva som er lønnsomt for butikken.
7Fleksible lojalitetsprogram
De poengene som kundene opptjener må kunne brukes i alle kanaler. Først da kan vi snakke om et ekte lojalitetsprogram. Og ja, for å være i forkant kreves det gode systemer i bakkant.
8Kutt kostnadene på og utenfor bakrommet
Hvordan kutte leveringskostnader? Finnes det måter å ha en mer optimal lagerbeholdning av vare A, B og C? Kan varetelling gjøres mer effektivt? Må butikksjefen ta med seg papirarbeidet på bakrommet og være utilgjengelig for kundene? Oppgavene som må gjøres før du stenger hver dag, de burde være gjort på 1-2-3, eller? Du har allerede gjettet svaret: Bedre teknologi er løsningen for å effektivisere og forbedre en haug med mer eller mindre manuelle oppgaver i en butikk.
9Få på plass kunnskapene for taktiske og strategiske endringer i butikken
Noen ganger kan riktig bruk av tilgjengelige omsetnings- og trafikkdata fra egen og andre butikker gjøre at den enkelte butikk kan tilpasse presentasjon og varetilbud omtrent på timen. Andre ganger kan slike data analyseres i større dybde og legge grunnlaget for innovasjon og større endringer.