Næringsmiddelindustrien står ofte overfor betydelige utfordringer, blant annet strenge reguleringer fra regjeringen, et komplisert produksjonsmiljø og utstyr som kan være vanskelig å vedlikeholde. Eventuell nedetid på utstyret kan resultere i produksjonsstap og kan også påvirke matkvaliteten i verdikjeden som også påvirker merkevaren.
I næringsmiddelproduksjon hvor produksjonsplanene er krevende og maskiner er i kontinuerlig drift, er det avgjørende for selskapene å sikre maksimal ressurstilgjengelighet for å oppnå produksjonseffektivitet. Dette krever enestående ytelse av utstyret som innebærer en betydelig reduksjon i frekvensen av nedetid som kan bidra til å styre virksomheten mot et konkurransedyktig og kvalitativt produksjonsmiljø.
Her er noen viktige generelle punkter som gir et klart bilde av dagens tilstand av anleggsutstyr og produksjon:
- Dårlig vedlikehold av utstyr kan redusere det samlede produksjonskapasitet til et anlegg med 5 til 20 prosent.
- Uplanlagt nedetid koster industrielle produsenter en anslått 50 milliarder dollar hvert år.
- Rundt tre fjerdedeler av all anleggsutstyret i industrien er mer enn 20 år gammelt, noe som forteller om kvantum av foreldet utstyr og en betydelig årsak til nedetid i produksjonen!
Forstå utstyrets nedetid, pålitelighet og tilgjengelighet
1. Nedetid kan være planlagte hendelser som overganger, rengjøring, verktøyendringer, tidlig nedleggelse, personlige pauser eller uplanlagte sammenbrudd som har behov for reparasjon.
2. Pålitelighet av industrielt utstyr er hvor bra det er å utføre en oppgave på et perfekt nivå som vurderer attributter som kvalitet og ytelse.
3. Tilgjengelighet av utstyr er typisk den faktiske tiden som en maskin eller et system er verdt å produsere som en prosent av den totale planlagte produksjonstiden.
Hva kan dårlig vedlikehold av utstyr bety for næringsmiddelprodusenter?
1. Økt nedetid: Forsyningskjeden frakobles, lavere produksjon, tapte tidsfrister og risiko for bøter
2. Økende vedlikeholdskostnader: Uforutsigbarhet av maskinfeil og forsøk på å reparere
3. Produksjonsfall: Eventuelle fall i tilgjengelighet på ressurs eller utstyr kan stoppe produksjonen og påvirke omsetningstallene.
4.Utstyrsreparasjon: Uten å ha en forebyggende vedlikeholdsplan og ved å gå for "don't fix if it aint broke" -prinsippet fører til langvarig nedetid.
5. Utskifting av utstyr: Erstatningskostnader overstiger langt de totale kostnadene ved å ha en grunnleggende vedlikeholdsplan.
6. Næringsmiddelkvalitet av lavere standard: Utstyr som er upålitelig kan produsere produkter av lavere kvalitet som tiltrekker bøter og kostbare tilbakekallinger.
7. Næringsmiddel sikkerhetsrisiko: Forurensning kan skje hvis utstyret er gammelt nok og også i situasjoner med en sammenbrudd som nevnt i ovennevnte punkter.
8. Tap av merkevarebilde: Manglende leveringsfrister, dårlig kvalitet og usikre produkter kan skade det generelle merkebildet.
Forebyggende vedlikehold; En game changer
Forebyggende vedlikehold utnytter kraften i en ny tidsalder av teknologi til å spore, overvåke og få et dypere innblikk i produksjonsdriften i sanntid, inkludert ytelse, tilgjengelighet og kvalitet på utstyr som gir overordnet autorisasjon, i tillegg til å kontrollere risikoen for uplanlagte nedetid og minimering av planlagt nedetid. Forebyggende vedlikehold gjør at du kan samle data fra kritiske utstyrssensorer, ERP-systemer, datasystemer for vedlikeholdsstyring (CMMS) og produksjonsdata for å definere og levere prediksjonsmodeller på en analytisk måte som kan forutsi utstyrssvikt og proaktivt adressere det.
Forebyggende vedlikehold drevet av bruk av dataanalyse er øyeblikkelig, teknisk og analytisk sammenlignet med det tradisjonelle forebyggende vedlikeholdet som ofte er svært tidkrevende med hensyn til å gi et klart bilde på hvordan, hvor og hvilken tid en feil kan oppstå, hovedsakelig på grunn av mangelen på implementering av digital teknologi og det er her forebyggende vedlikehold kommer til svært godt nytte.
Med hensyn til utstyr, ressurs eller maskintilgjengelighet gjør forebyggende vedlikehold all grovarbeidet med å trekke data fra en aktivitetsverdivare og dens tilgjengelighet mot pålitelighet ved å oppdage avvik og utføre analyser ved hjelp av maskinlæring for å oppdage utstyrssvikt. På denne måten hjelper det vedlikeholdsansvarlige for utstyr med å gjøre jobben deres mer proaktivt ved å ta beslutninger som fører til økt produktivitet.
Konklusjon
Ettersom næringsmiddelindustrien fortsetter å utvikle seg i samsvar med den stadig voksende befolkningen og den stadig endrede smaken til forbrukeren, er behovet for vedtak av intelligente teknologier som muliggjør forutsigbart vedlikehold nært forestående. Dette gjør at selskapene best kan maksimere tilgjengeligheten og spore maskinens pålitelighet mot økt produktivitet, bedre produktkvalitet og økt sikkerhet.