I det här inlägget använder jag ett exempel från verkligheten för att visa vilken konkret nytta du kan få ut av att nyttja artificiell intelligens. Vi tittar närmare på ett företag som sparar både tid och pengar på att effektivisera sin produktion av digitala annonser.
Företaget som jag ska berätta om säljer nya och begagnade fordon, främst bilar. Jag kan tyvärr inte använda företagets riktiga namn, så ... låt oss kalla det Bossels Bilbolag. 😎
Ett tidskrävande, men ack så viktigt, arbetsmoment
Den största utmaningen för Bossels Bilbolag är att ett hundratal säljare runt om i Sverige ska skapa och publicera bilannonser på marknadsplatser som Wayke och Blocket. Bortsett från fotografering av bilarna är produktion av beskrivande texter ett av det mest tidskrävande arbetsmomenten i processen.
Texterna i den här typen av bilannonser kräver egentligen inte så mycket av den som ska skriva dem. Det handlar mest om att räkna upp ett antal säljande och beskrivande egenskaper. Men förutom bilderna är beskrivningen otroligt viktig för kunden. Den är också central för att få en bra ranking i sökmotorerna.
Lösningen: Låt AI göra jobbet
Det gamla arbetssättet gick ut på att man först letade reda på ett antal fakta i olika system. Sedan klippte och klistrade man in dem i sin senaste text, eller i en text om en liknande bil, och bytte ut vissa fakta som färg, modell, antal mil på mätaren etc. Det var ett helt manuellt arbetsförfarande som dessutom inte resulterade i så hög kvalitet.
Den nya AI-baserade lösningen bygger på två grundfunktioner:
1. Inhämtning av fakta från en databas
Att detta sköts av lösningen gör att säljaren inte själv behöver leta upp en massa uppgifter – sedan kan säljaren välja ut de egenskaper som hen anser vara säljande eller unika för bilen i fråga. Detta sker genom att klicka i ett antal kryssrutor. På så sätt styr man vilka egenskaper som ska presenteras. Det behöver inte bara vara rena fakta utan kan också vara andra säljargument, som "lågmilare", "mint condition", etc.
Så här kan det se ut i databasen som AI-tjänsten hämtar fakta från.
2. Automatisk generering av beskrivande text
I princip varje utvald egenskap ombildas till en mening som sätts ihop med andra meningar till en beskrivande text.
Den konkreta nyttan
Den här lösningen sparar otroligt mycket tid för säljarna. I snitt kommer tiden för att skapa texter minska från ca 6 min till 1 min. Det låter kanske inte så mycket, men när det handlar om tiotusentals annonser per år blir det en hel del tid och pengar. Förutom tiden kommer antalet stavfel och faktafel också att minska.
Nästa steg för Bossels Bilbolag blir att vidareutveckla lösningen så att den kan producera fler varianter. Dels ska den kunna skapa olika beskrivningar för olika typer av bilar, där premiumsegmentet får en annan tonalitet än lågprissegmentet. Man ska också göra försök med målgruppsanpassade texter. Systemet kommer också att kunna generera kortare eller längre texter för olika kanaler och media – exempelvis för läsning i mobilen. Det hade inte varit möjligt om det skulle göras manuellt, som tidigare.
Visst låter det smidigt? Jag hoppas att detta inlägg har gjort dig ännu mer nyfiken på möjligheterna med AI!
Del i vår bloggserie AI för content
Detta är det sista inlägget i vår serie AI för content. Under hösten har vi publicerat en rad inlägg på temat. Läs gärna våra tidigare inlägg också om du är nyfiken på ämnet.
Del 1: Begreppen du måste ha koll på
Del 2: Detta är möjligheterna med AI idag
Del 3: Förutsättningar för att komma igång med AI
Del 4: Det konkreta exemplet
