<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Just nu ser vi antalet AI-lösningar på marknaden fullkomligt explodera, i allt från stort till smått. Här listar jag några av de mest intressanta användningsområdena för artificiell intelligens inom content management.

Utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) förändrar både hur vi skapar och hur vi konsumerar innehåll. En tydlig trend syns bland annat i vårt sökbeteende på nätet. Idag söker vi huvudsakligen genom att skriva, men framöver kommer det i allt högre grad ske med hjälp av bild, tal och video.

Ett exempel på bildsök är modeföretaget Zalandos app. Du laddar upp din bild för analys, och får tillbaka en lista med matchande produkter.

AI-for-content-mojligheterna-1.pngSå här såg det ut när jag gjorde ett bildsök i Zalandos app.

Artificiell intelligens blir också allt bättre på att analysera, lära in, förändra och skapa ljud. Genom att analysera mänskligt tal kan en AI-lösning göra tolkningar och ge mer träffsäkra rekommendationer. Idag finns det bland annat supportlösningar som mäter kundnöjdhet baserat på röstens tonläge.

Vi ser dessutom en stor ökning av robotar inom många olika områden. Bland annat i form av digitala shoppingassistenter, kundservicemedarbetare och finansiella rådgivare som ger investeringstips och sköter ditt sparande. Vårt sätt att presentera innehåll stöps om för att bli enklare, personligare och mer rådgivande. 

Så kan artificiell intelligens hjälpa dig att skapa och publicera innehåll

1. Automatiskt skapade produkttexter

Intelligenta system kan nu skapa produkttexter i realtid, perfekt anpassade för flera marknader och kanaler. Algoritmer för självupplärning ser till att felen blir allt färre och att hastigheten ökar. Det enda som krävs är att du lär upp en robot med tydligt strukturerad data som kan analyseras i variabler. Tekniken passar än så länge bäst för produktbeskrivningar, kategoribeskrivningar, produktjämförelser, produktrecensioner och finansiella rapporter.

2. Automatisk översättning

Genom att analysera mängder av artiklar och översättningar kan AI-baserade översättningsverktyg effektivisera processen och dessutom anpassa resultatet till en specifik språklig stil.

3. Personaliserade produkt- och innehållsrekommendationer

AI-lösningar kan hjälpa till att hitta, organisera, kommentera, rekommendera och dela det mest relevanta innehållet eller produkterna för ett specifikt ämne och en speciell marknad baserat på kundens profil. De kan också infoga rekommendationer i personaliserade mejl som genereras automatiskt baserat på vad kunden gör på din sajt.

4. Automatisk taggning av bild, text och video

Manuell taggning av innehåll kräver ofta timmar av rutinarbete och sannolikheten för fel är hög. Det finns idag många olika lösningar som automatiskt taggar innehåll med Google keywords baserat på information som samlas in via internet. Utifrån dessa taggar kan dessutom även bildtexter skapas med automatik.

5. Automatiskt skapade webbsidor

Kraven på att du ska kunna kommunicera individbaserat med extremt kort varsel förutsätter att din lösning kan designa och skapa webbsidor automatiskt. Med hjälp av algoritmer och regler finns det möjlighet även för detta.

6. Kombinationer av flera AI-baserade tjänster

Något som kommer att vara marknadsavdelningen till stor hjälp framöver är kombinationer av olika AI-tjänster i CMS och e-handelsplattformar. Genom att kombinera exempelvis prediktiv intelligens, automatgenererat intelligent innehåll och dynamisk publicering kan din lösning förstå varje enskild kund och var den befinner sig i köpresan, för att därefter skapa och visa det innehåll som kunden mest sannolikt kommer att engagera sig i.

Jättarna flyttar fram sina positioner

Det som finns tillgängligt på marknaden idag är framför allt fristående lösningar från mindre leverantörer. Vi ser dock att de stora leverantörerna av CMS och e-handelsplattformar genom egen utveckling, uppköp och samarbeten snabbt flyttar fram sina positioner för att kunna erbjuda AI-tjänster inom många områden. Oftast väl integrerat i den egna plattformen.

Du kan räkna med att artificiell intelligens kommer att bli en allt viktigare beståndsdel för framtidens marknadsavdelning. Om du ska investera i nya systemstöd, fråga dina leverantörer hur deras strategi inom AI ser ut (och säkra att de har en) för att göra ett så framtidsssäkert val som möjligt! 

Del i vår bloggserie AI för content

Detta är det andra inlägget i vår serie AI för content. Under hösten kommer vi att publicera en rad inlägg på temat. Prenumerera gärna på bloggen så att du inte missar något!

Del 1: Begreppen du måste ha koll på

Del 2: Detta är möjligheterna med AI idag

Del 3: Förutsättningar för att komma igång med AI

Del 4: Det konkreta exemplet

Boka workshop: AI för Content

Ämnen

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

I det här avsnittet träffar vi Malin Wahlqvist på Post & Telestyrelsen och pratar om ett viktigt ämne, nämligen digital tillgänglighet.
Allt fler B2B-företag satsar på en kundportal där de kan erbjuda en personligt anpassad köpupplevelse samtidigt som de samlar digitala hjälpmedel och information åt kunderna. Dock finns det några som fortfarande tar emot beställningar via telefon och e-post och stänger nya affärer med hjälp av säljare ute på fältet.
I det här avsnittet träffar vi Charlotta Szczepanowski, chef för hållbarhet och kvalitet på Coop. Digitaliseringen är avgörande för att Coop ska kunna fullfölja arbetet med hållbarhet.
Nyheten återkommer varje år: "Nu öppnar Amazon i Sverige", intåget av jätten vars närvaro kastar om hela marknader. Tiden för rykten är i alla fall över, tiden är här och nu! 
För någon som har levt och andas inbound i många år, känns det som om det är del av mitt professionella jag. Jag har t.o.m blivit lite trött på uttrycket inbound, men så kan det ju bli när man stött och blött något ett tag. Vad är det då som har förändrats under de senaste åren? Jag skulle vilja påstå: Ingenting. Eller allt. 
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down