På nätet är prissättning av produkter centralt. Men att identifiera rätt pris är svårt och det är många faktorer att ta hänsyn till. Därför var vi många som hurrade när det började dyka upp verktyg för att automatisera prishanteringen.
I en värld där allt fler moment automatiseras har arbetet med att sätta pris på produkter förblivit manuellt. Ett tidsödande arbete som äter upp resurser som istället borde läggas på att utveckla verksamheten. Som tidigare produktansvarig på Jollyroom och NetonNet har jag tacklat dessa problem dagligen. Men med framstegen som gjorts inom prishantering finns det nu verktyg som kan lösa huvudvärken. Här är tre konkreta fördelar.
1. Automatisera insamlingen av data – få tid till analysen
I en del av fallen handlar det om att sätta egna priser för en kampanj men i de flesta fallen handlar det om ett reaktionärt mönster på vad en konkurrent gör. En konkurrent dumpar ett pris, man noterar, man utvärderar, man kollar lagerstatus, man kollar marginal, man kollar försäljning och till sist går man in i något system för att manuellt ändra ett pris. När detta väl är gjort missar man ändå det viktiga, följa upp när kampanjen slutar för att dra lärdomar till nästa.
Det manuella förfarandet är en process som tar lång tid, berör många människor, hanteras i många system och som sen ska följas upp. Låt oss säga att denna process kan ta er 5 minuter för en produkt, lägg till att ert team kanske har ansvar för 5 000 produkter, ni fokuserar på 4 konkurrenter och jobbar i 3 marknader där ungefär 6% av sortimentet kollas över i veckan – då landar vi på 120 timmar eller 3 heltidsanställningar.
Med ett verktyg som sköter detta automatiskt så finns all data som behövs tillgängligt i ett system; Alla dina produkter, hur dina konkurrenter står sig, lagersaldo, försäljning, konvertering och prishistorik. Med automatisk insamling av data kan du därmed allokera mer resurser till det viktigaste: analys.
2. Sätt rätt pris – maximera vinsten
När en sortimentsansvarig väl har bestämt sig för vad en vara ska kosta ut mot kund vet vi vad intjäning kommer bli per såld vara sett till faktorn att vi vet vårt eget inköpspris. Men vad vi inte vet är hur vidare detta pris är rätt pris för att få ut maximal vinst per såld vara.
För att veta detta måste vi mäta försäljning och konvertering mellan olika prisnivåer över tid och samtidigt analysera om konkurrenter kan ha påverkat dessa faktorer. I en manuell värld betyder det att ändra vid givna tidpunkter, notera konkurrenternas position över tiden, hämta försäljningsdata från ett affärssystem och mäta konverteringen från Google Analytics. Varje enskild produkt skulle bli ett större projekt och därför så kommer vi bara sätta ett pris och hoppas att det är rätt. Men frågan om en HDMI-kabels rätta pris är 149 kr, 179 kr eller 199 kr har vi inget svar på.
Denna information vill du ha direkt: hur gick försäljningen, hur var konverteringen, hur såg det ut hos konkurrenterna och var tjänade vi pengar. Det är denna nyckelinformation som gör att vi kan identifiera vad som är rätt pris.
3. Döda 80/20 regeln – det finns pengar i Long Tail
Vi har alla hört den förr och vi jobbar konstant emot den, den klassiska 80/20 regeln – det vill säga att 20 % av varorna står för 80 % av omsättningen. Inom prisövervakning och prisoptimering är den väldigt hårt rotad och sanningen är att det troligen är mycket mindre än 20 % av ett sortiment som man har koll på. Samtidigt växer mångas sortiment, man jobbar i fler länder och konkurrensen blir större. Detta gör såklart att kvalitén sjunker och de 80 % vi kallar long tail får ännu mindre uppmärksamhet.
Med rätt verktyg kan du automatisera övervakningen av de där 80 %. Datan finns där för 100 % av sortimentet och du kan då välja att själv ta beslut om pris på toppen och sätta regler som automatiskt tar hand om hela ditt long tail sortiment.
På iStone arbetar vi med QuickLizard som verktyg för att automatisera prishanteringen, underlätta den dynamiska prissättningen samt göra konkurrentanalysen. Är du intresserad av att veta mer om detta, hör av dig!
