<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Ur din data kan du med rätt anrikning, precis som sten och malm, utvinna renaste guld! Vi omger oss med oceaner av data – det är nu dags att du och din organisation tar hand om potentialen och börjar vaska fram de insikter som på många sätt utgör den nya tidens valuta.

Din data vet vad kunden vill ha

Både Netflix och Zalando anpassar aktivt sitt utbud utifrån data från användarna. För Netflix handlar det om karaktärer, dramaturgi och upplägg för nya serier och filmer. För Zalando ger insikter från kundernas beteende att de kan hitta den rätta stilen som säljer både när egna kollektioner tas fram eller för att styra sina inköp. Datastyrd design!

För att kunna göra detta på riktigt behöver din data vara så detaljerad så att alla relevanta faktorer kan utvärderas. Data behöver också vara kopplad så att vi kan utläsa exempelvis demografi från kunder som har ett visst beteende eller köper produkter med en specifik konfiguration.

Det innebär att du från din data behöver kunna utläsa exempelvis att ett plagg är blommigt, har kort ärm och att kunden som valt att köpa / titta men inte köpa / köpt men returnerat – har en viss demografi. 

Din data möjliggör komplex försäljning

Bra, komplett och säljande produktinformation är en självklarhet idag och för kunden en grundnivå. Ofta har man idag behov av att utveckla affärsmodeller som är mer komplexa än att bara sälja lagervaror. Kanske vill du addera installation som tjänst till din produkt. Med rätt data vet du vem som kan installera den aktuella produkten, när en sådan är person tillgänglig, hur lång tid den specifika installationen tar – så att kunden enkelt kan välja tid, datum och plats direkt i din e-handel vid köptillfället.

Att lyckas med detta ger en fantastisk användarupplevelse men kräver också att din data finns strukturerad, tillgänglig och uppdaterad. Knepet här är att gå på produktionsdata dvs. sådan data som i övrigt används i verksamheten. När data ligger stilla och kanske bara används av en kanal blir den ofta dammig, gammal och obsolet.

Vårda din data och gör den användbar

Det vanligast är tyvärr att den data man har brister i struktur och datakvalité – något som kommer fram när man försöker samköra data mellan system och hitta mönster för att kunna dra slutsatser.

Det är inte så konstigt och inget man behöver begränsa sig av – man behöver bara ha en plan för att lösa det!

När datamodellerna ursprungligen togs fram såg man inte behovet av den detaljgrad som man nu önskar. Först när data används skarpt finns också behov och anledning att fullt ut säkerställa dess kvalitet. Aktiviteter som normalt behöver göras är att städa, berika, rätta, bryta isär och strukturera sin data bättre.

Kontroll och god kvalité på din data är en förutsättning för att kunna gå vidare och släppa loss kraften i Artificiell Intelligens (AI) och Machine learning. Ta tag i saken redan idag för att fullt ut kunna nyttja nya innovationer och skapa ytterligare värde av denna potentiella guldgruva.

Eller se vårt webinarie här nedan för att få reda hur du konkret kan gå tillväga för att lyckas.

Se webinarieserie: Commerce Tech for tomorrow

Ämnen

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

Det finns ingen magisk portal som får en vilsen konsument att hitta till just din e-handel, köpa den mest lönsamma produkten, återkomma och göra nya köp med jämna mellanrum och bygga upp ett customer lifetime value som får konkurrenterna att gnissla tänder av avund.
Jag står i glipan mellan plattformen och flygplanet och ska kliva på flighten till Frankfurt. Plötsligt känner jag en hand om min rygg, jag tittar upp och får ett hjärtligt leende av en flygvärdinna. Hon vill inte att jag står där och fryser så hon föser varsamt in mig på planet. När hon säger ”Enjoy your flight” känns det inte bara som ett tomt löfte, utan en genuin vilja att mina nio timmar på det här planet ska bli trevliga.
Tänk dig ett organisationsträd som ett äppelträd. Stammen är er kärnverksamhet och varje gren är en avdelning. En av grenarna är e-handeln, och varje mål är som en blomma som ska bli till ett äpple. De flesta mål påverkar även andra grenar. Kommer de att kunna bära all den frukt som e-handeln hoppas på?
Föreställ dig de första sekunderna när olika användare besöker din webbshop eller fysiska butik. Vad de ser då styr helt och hållet deras nästa steg. Genom att använda eyetracking får du veta vad de ser. Inga mer gissningslekar. Istället kan du avslöja myter och agera på sanningar.
Årets upplaga av InRiver PIMpoint, världens största PIM-event (och alla product marketing-nördars julafton 🤓) gick av stapeln i förra veckan. Programmet bjöd på alltifrån smygtittar på ny UX-design till inspirerande kunder och kreativa nya lösningar med AI. Årets tema var "Product experience management in the age of the customer" och här är russinen i kakan! 🎁
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down