<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Ur din data kan du med rätt anrikning, precis som sten och malm, utvinna renaste guld! Vi omger oss med oceaner av data – det är nu dags att du och din organisation tar hand om potentialen och börjar vaska fram de insikter som på många sätt utgör den nya tidens valuta.

Din data vet vad kunden vill ha

Både Netflix och Zalando anpassar aktivt sitt utbud utifrån data från användarna. För Netflix handlar det om karaktärer, dramaturgi och upplägg för nya serier och filmer. För Zalando ger insikter från kundernas beteende att de kan hitta den rätta stilen som säljer både när egna kollektioner tas fram eller för att styra sina inköp. Datastyrd design!

För att kunna göra detta på riktigt behöver din data vara så detaljerad så att alla relevanta faktorer kan utvärderas. Data behöver också vara kopplad så att vi kan utläsa exempelvis demografi från kunder som har ett visst beteende eller köper produkter med en specifik konfiguration.

Det innebär att du från din data behöver kunna utläsa exempelvis att ett plagg är blommigt, har kort ärm och att kunden som valt att köpa / titta men inte köpa / köpt men returnerat – har en viss demografi. 

Din data möjliggör komplex försäljning

Bra, komplett och säljande produktinformation är en självklarhet idag och för kunden en grundnivå. Ofta har man idag behov av att utveckla affärsmodeller som är mer komplexa än att bara sälja lagervaror. Kanske vill du addera installation som tjänst till din produkt. Med rätt data vet du vem som kan installera den aktuella produkten, när en sådan är person tillgänglig, hur lång tid den specifika installationen tar – så att kunden enkelt kan välja tid, datum och plats direkt i din e-handel vid köptillfället.

Att lyckas med detta ger en fantastisk användarupplevelse men kräver också att din data finns strukturerad, tillgänglig och uppdaterad. Knepet här är att gå på produktionsdata dvs. sådan data som i övrigt används i verksamheten. När data ligger stilla och kanske bara används av en kanal blir den ofta dammig, gammal och obsolet.

Vårda din data och gör den användbar

Det vanligast är tyvärr att den data man har brister i struktur och datakvalité – något som kommer fram när man försöker samköra data mellan system och hitta mönster för att kunna dra slutsatser.

Det är inte så konstigt och inget man behöver begränsa sig av – man behöver bara ha en plan för att lösa det!

När datamodellerna ursprungligen togs fram såg man inte behovet av den detaljgrad som man nu önskar. Först när data används skarpt finns också behov och anledning att fullt ut säkerställa dess kvalitet. Aktiviteter som normalt behöver göras är att städa, berika, rätta, bryta isär och strukturera sin data bättre.

Kontroll och god kvalité på din data är en förutsättning för att kunna gå vidare och släppa loss kraften i Artificiell Intelligens (AI) och Machine learning. Ta tag i saken redan idag för att fullt ut kunna nyttja nya innovationer och skapa ytterligare värde av denna potentiella guldgruva.

Eller se vårt webinarie här nedan för att få reda hur du konkret kan gå tillväga för att lyckas.

Läs caset om Kronans Apotek och det digitala kundmötet

Ämnen

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

Vår Marketing Manager, Katarina, besökte STHLM Tech Fest och summerar vad som präglar den mest innovativa grenen inom svenskt näringsliv just nu.
Du sköna nya värld! Äntligen har tekniken kommit ikapp våra högt ställda förväntningar på rika användarupplevelser och nyskapande affärsmodeller. Dessutom finns idag en kritisk massa bland konsumenterna med höga krav på digitala lösningar. Hur använder man då den nya tekniken för att sätta sig i förarsätet av utvecklingen?
Är du en av dem som funderar på att ge kunderna något extra och starta ett lojalitetsprogram? Här kommer våra fyra tips på vad du ska fokusera på för att kickstarta satsningen.
När du väljer nyckeltal för att mäta ditt arbete med kundlojalitet är det viktigt att du kombinerar emotionella, beteende- och monetära mätpunkter. Det är därför CLV, RFM och NPS ger en samlad bild av dina kunder. Vad betyder då dessa nyckeltal och hur används de?
Säga vad man vill om Millennials, men de vet hur man använder tiden effektivt för att få ut små belöningar i vardagen. Spela ett spel på tunnelbanan, fånga en pokémon utanför jobbet, lägg upp en instagrambild på träningen och se likes strömma in under dagen.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down