<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Pardavimai yra kone svarbiausias daugelio įmonių variklis beveik visose pramonės šakose, todėl svarbu juos kiek įmanoma optimizuoti. Vienas iš būdų tai padaryti  rinkti duomenis apie jau įvykusius pardavimus ir remiantis tuo prognozuoti bei planuoti ateinantį periodą. Norint tai pritaikyti įmonėje užtenka įsidiegti analitikos įrankį Microsoft Power BI.

Analitikos nauda pardavimuose

Minordija: "Power BI įrankis suteikė galimybę paprasčiau, greičiau ir tiksliau analizuoti ne tik kiekvienos įmonės duomenis, bet ir turėti bendrą organizacijos analitiką"

Pardavimuose analitikos sprendimas Power BI gali būti naudingas:

  1. Išsiaiškinti, kaip sekasi pardavimai, kokie geriausi klientai, kokios prekės yra labiausiai perkamos, kokios maržos, taip pat pagrindinius pardavimų KPI rodiklius (pelnas, maržos procentas, pardavimo suma, savikaina ir t.t.). Galimybė filtruoti pagal klientą, prekę, vadybininką, miestą, padalinį, įmonę, laikotarpį bei grafiškai žemėlapyje matyti pardavimus pagal miestus, šalis, regionus.
  2. Lyginti pardavimų duomenis su praėjusių metų ar kitais atitinkamais laikotarpiais, taip pat sprendime realizuoti pardavimų trendai būsimam laikotarpiui, remiantis istoriniais duomenimis, kas ledžia matyti įžvalgas į ateitį, o ne tik priimti sprendimus „žiūrint per galinio vaizdo veidrodėlį“. Formuojant trendus galima eliminuoti pardaviminius pikus, sezoniškumą ir tokiu būdu gauti realistiškas prognozes.
  3. Gan dažnai įmonėms yra svarbu nagrinėti pardavimų grąžinimus, kokie ir per kokį laikotarpį jie buvo, kaip darė įtaką bendrai įmonės situacijai.
  4. Svarbi analizė pagal kiekvieną pirkėją, t.y. koks pirkėjas ir kokias prekes perka, kaip sekasi pardavėjams dirbti su įvairiais produktais ir pirkėjais. Taip pat galima analizuoti ir iš kitos pusės, kokiems pirkėjams parduodama viena ar kita konkreti prekė, kokie pardavimo kiekiai, sumos ir maržos.
  5. Viena svarbesnių analitikų pirkėjų skolų analitika, leidžianti nagrinėti įsisenėjusias pirkėjų skolas periodais, daryti įžvalgas ir priimti sprendimus, matyti kiek dienų pradelsta ir kokia kliento skola, filtruoti pagal klientus, įmones, skolos terminą.
  6. Kalendoriniu principu galima matyti einamojo mėnesio pardavimus sumiškai, galima filtruoti įvairiais pjūviais - pagal vadybininką, klientą ir kita. O tai padeda greitai susigaudyti esamoje situacijoje.

Pardavimų Power BI ataskaitos

Siūlome pasižiūrėti ištrauką iš seminaro, kuriame Columbus Lietuva skaitmenizacijos ekspertas Edgaras Bencevičius ir Power BI konsultantė – analitikė Indrė Andriunaitytė detaliau pristato Power BI analitiką pardavimams.

LT-2020-Q3-video_PowerBI_Pardavimai-1

 

Atsižvelgiant į tai, kad sparčiai tobulėja technologijos, Microsoft pasirinko investuoti į ilgalaikį analitikos sprendimo Power BI galimybių didinimą. Vienas iš pavyzdžių, pačio sprendimo reakcija į įmonės pokyčius, naudojant suderinamumą su programine įranga. Sprendimas yra pakankamai galingas, kad sujungtų įvairius informacijos šaltinius į konkrečius duomenų rinkinius, o tai leidžia jums kurti ataskaitas.

Columbus Power BI analitikos sprendimą sudaro 5 ataskaitų rinkiniai iš kurių vienas skirtas pardavimams. Pardavimų ataskaitų rinkinį sudaro:

  • Pardavimai
  • Pardavimų prognozės ir palyginimas
  • Pardavimų grąžinimai
  • Pirkėjo / pardavėjo / prekės statistika
  • Pirkėjų skolos
  • Einamojo mėnesio pardavimai

Columbus Power BI sprendimas

 

Kilo minčių? Pasidalinkite!

Jums gali būti naudinga

Gamybos industrijai ypatingai svarbu laiku turėti galimybę analizuoti gaminių savikainas, gamybos užsakymų terminus, lyginti planinę savikainą ir kiekius su faktine, nes reikia ypač greitai prisitaikyti prie rinkos iššūkių, vartotojų poreikių ir besikeičiančios situacijos. Tam padėti gali naujų technologijų naudojimas – jau nemažai įmonių apskaito ir veda gamybą verslo valdymo sistemose, tačiau naujos analitikos technologijos gali padėti daryti įžvalgas ir priimti teisingus sprendimus negaištant laiko duomenų paieškai ir analizei, kai tuo tarpu analitikos įrankiai pateikia jau agreguotą ir vaizdinę informaciją apie realią situaciją gamyboje pagal įvairius filtrus. Tad labai svarbus aspektas yra kaupti duomenis ir analizuoti juos. Įmonėms tvarkyti duomenis gali padėti jau tikriausiai daugeliui gerai žinomas analitikos įrankis – Microsoft Power BI.
Valdant didelius finansinius srautus, analitikos sprendimas turėtų tapti natūraliai būtinu įmonėje. Pasitelkiant analitikos programas galima žengti didžiulį kokybinį žingsnį finansų srityje, nes apdorojami dideli duomenų kiekiai palengvina už finansus įmonėje atsakingo asmens kasdienį darbą ir suteikia galimybę iš kitos pusės pažvelgti į vykstančius procesus. Microsoft Power BI sprendimas yra pritaikytas finansų analitikai.
Tvarkant atsargas ypač svarbus laiko ir teisingos informacijos balansas, kai tiksli informacija apie turimas sandėlyje prekes pateikiama greitai. Atsargų valdyme svarbu tikslius duomenis gauti ne tada, kai paruošiama statinė ataskaita, o juos turėti bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje, kad būtų matoma reali situacija apie pasikeitimus sandėlyje ir faktinius likučius pagal sandėlius/lokacijas. Tai leidžia įmonėms priimti operatyvius ir tinkamus sprendimus per maksimaliai trumpą laiką. Žinoti realią situaciją - kokios atsargos užsiguli sandėlyje ir kokius kaštus įmonė patiria dėl šios priežasties. Rinkti informaciją apie atsargas bei analizuoti sukauptus duomenis galima su Microsoft Power BI analitikos įrankiu.
Įmonėje ypatingai svarbu analizuoti pirkimus, kad galėtumėte būti užtikrintais, jog dirbate su teisingais tiekėjais, perkate optimaliausiomis kainomis ir, kad atsiskaitoma su tiekėjais laiku. Kokias prekes perkate iš kokių tiekėjų, kokiais kiekiais ir sumomis – atsakymus galima rasti Power BI pirkimų analitikos sprendime.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down