Pardavimai yra kone svarbiausias daugelio įmonių variklis beveik visose pramonės šakose, todėl svarbu juos kiek įmanoma optimizuoti. Vienas iš būdų tai padaryti – rinkti duomenis apie jau įvykusius pardavimus ir remiantis tuo prognozuoti bei planuoti ateinantį periodą. Norint tai pritaikyti įmonėje užtenka įsidiegti analitikos įrankį Microsoft Power BI.
Analitikos nauda pardavimuose
Minordija: "Power BI įrankis suteikė galimybę paprasčiau, greičiau ir tiksliau analizuoti ne tik kiekvienos įmonės duomenis, bet ir turėti bendrą organizacijos analitiką"
Pardavimuose analitikos sprendimas Power BI gali būti naudingas:
- Išsiaiškinti, kaip sekasi pardavimai, kokie geriausi klientai, kokios prekės yra labiausiai perkamos, kokios maržos, taip pat pagrindinius pardavimų KPI rodiklius (pelnas, maržos procentas, pardavimo suma, savikaina ir t.t.). Galimybė filtruoti pagal klientą, prekę, vadybininką, miestą, padalinį, įmonę, laikotarpį bei grafiškai žemėlapyje matyti pardavimus pagal miestus, šalis, regionus.
- Lyginti pardavimų duomenis su praėjusių metų ar kitais atitinkamais laikotarpiais, taip pat sprendime realizuoti pardavimų trendai būsimam laikotarpiui, remiantis istoriniais duomenimis, kas leidžia matyti įžvalgas į ateitį, o ne tik priimti sprendimus „žiūrint per galinio vaizdo veidrodėlį“. Formuojant trendus galima eliminuoti pardaviminius pikus, sezoniškumą ir tokiu būdu gauti realistiškas prognozes.
- Gan dažnai įmonėms yra svarbu nagrinėti pardavimų grąžinimus, kokie ir per kokį laikotarpį jie buvo, kaip darė įtaką bendrai įmonės situacijai.
- Svarbi analizė pagal kiekvieną pirkėją, t.y. koks pirkėjas ir kokias prekes perka, kaip sekasi pardavėjams dirbti su įvairiais produktais ir pirkėjais. Taip pat galima analizuoti ir iš kitos pusės, kokiems pirkėjams parduodama viena ar kita konkreti prekė, kokie pardavimo kiekiai, sumos ir maržos.
- Viena svarbesnių analitikų – pirkėjų skolų analitika, leidžianti nagrinėti įsisenėjusias pirkėjų skolas periodais, daryti įžvalgas ir priimti sprendimus, matyti kiek dienų pradelsta ir kokia kliento skola, filtruoti pagal klientus, įmones, skolos terminą.
- Kalendoriniu principu galima matyti einamojo mėnesio pardavimus sumiškai, galima filtruoti įvairiais pjūviais - pagal vadybininką, klientą ir kita. O tai padeda greitai susigaudyti esamoje situacijoje.
Pardavimų Power BI ataskaitos
Siūlome pasižiūrėti ištrauką iš seminaro, kuriame Columbus Lietuva skaitmenizacijos ekspertas Edgaras Bencevičius ir Power BI konsultantė – analitikė Indrė Andriunaitytė detaliau pristato Power BI analitiką pardavimams.
Atsižvelgiant į tai, kad sparčiai tobulėja technologijos, Microsoft pasirinko investuoti į ilgalaikį analitikos sprendimo Power BI galimybių didinimą. Vienas iš pavyzdžių, pačio sprendimo reakcija į įmonės pokyčius, naudojant suderinamumą su programine įranga. Sprendimas yra pakankamai galingas, kad sujungtų įvairius informacijos šaltinius į konkrečius duomenų rinkinius, o tai leidžia jums kurti ataskaitas.
Columbus Power BI analitikos sprendimą sudaro 5 ataskaitų rinkiniai iš kurių vienas skirtas pardavimams. Pardavimų ataskaitų rinkinį sudaro:
- Pardavimai
- Pardavimų prognozės ir palyginimas
- Pardavimų grąžinimai
- Pirkėjo / pardavėjo / prekės statistika
- Pirkėjų skolos
- Einamojo mėnesio pardavimai
