<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Hvem er de viktigste kundene, og kan man vite når de er mest mottakelige for henvendelser? Svaret er ja, og det er AI som gir deg de raskeste, fleste og sannsynligvis beste svarene.

Hvem er de viktigste kundene?

CRM-systemer (CRM) krever data som gjør det mulig å skape kundefokuserte opplevelser og strategier. Nyttige kundedata kan gi verdifull informasjon om kundene for å lage en markedsplan, gi verdifull informasjon som kan forkorte salgssyklusene og automatisere markedsføring til kunder.

Selv etter å ha brukt mye tid og energi, kan det være vanskelig å identifisere de riktige kundene. Din jobb er å bygge merkevare og sikre distribusjon mot et stort antall eksisterende og potensielle privatpersoner og interne opinionsdannere.

Men det er et svar på alt sammen, og kunstig intelligens kan gjøre utrolig mye for å besvare det. Tenk deg å kunne knytte kontakt med hvert enkelt menneske som påvirker kundens kjøpsbeslutninger. Og hva om du kunne hjelpe selgerne med å prioritere sin innsats gjennom innsikt i hvilke kunder det er mest hensiktsmessig å kontakte? Tenk deg videre at du kunne utnytte eksisterende bekjentskaper mellom mennesker i din og kundens organisasjon.

Tilgang til LinkedIns profesjonelle nettverk øker det potensielle antallet mennesker som du kan oppsøke i salgsprosessen. Og enda viktigere, den prediktive intelligensen i f.eks Dynamics 365 for Sales hjelper deg å finne frem til virksomheter som med stor sannsynlighet kan bli nye kunder – og da basert på maskinlæring istedenfor bare tidligere atferd. Med prediktiv scoring av leads kan du fininnstille salgs- og markedsføringsinnsatsen, blant annet fordi det gir en felles og objektiv definisjon av hva som er gode potensielle kunder.

Hvordan kan du vite når potensielle og eksisterende kunder har lyst å høre fra deg?

Det er ikke alltid vi er like mottakelige for henvendelser fra selgere. Noen ganger er hodene våre et annet sted, som det heter. Dette er alltid feil tid å bombardere en potensiell kunde med informasjon, spørsmål og tilbud. Bommer du på tid og sted, risikerer du å skade en relasjon du har brukt mye tid på og en kunde du absolutt trenger.

Kunstig intelligens (AI) kan hjelpe – ved å foreslå en tilnærming som er tilpasset hver enkelt kunde og person. Du kan bygge profiler basert på data fra for eksempel transaksjoner, tilbakemeldinger og e-post, samt frekvens og nivå på kundeinteraksjoner fra CRM, e-post og sosiale nettverk.

Med prediktiv analyse kan du avgjøre ikke bare hvor nye forretningsmuligheter ligger, hvem du bør kontakte og på hvilken måte – du kan også avdekke potensielle farer, for eksempel å kontakte kunden i hennes eller hans travleste periode. Med et klart bilde av hver enkelt person og relasjon, kan du proaktivt fokusere på de som trenger din oppmerksomheten akkurat nå, og la de andre være i fred. Maskinlæring lar deg vite nøyaktig når du skal varme opp et kaldt lead eller en inaktiv kjøper, eller hvilke e-poster som er de mest kritiske.

Utfordringene forbundet med å ta i bruk AI, er mye oftere et spørsmål om strategi enn om teknologi. Verktøyene finnes, og de er dessuten langt enklere å ta i bruk enn mange tror. Last ned denne overordnede guiden for å få en forståelse over hvordan du som salgs- og/eller markedssjef kan bruke AI – og gjøre en bedre jobb.
Last ned guide

Diskuter dette innlegget

Tips til lesing

De beste aktørene i retail bruker teknologien til å etablere tiltak som bygger kundetilfredshet. Her er ni måter som kunstig intelligens (AI) og maskinlæring kan styrke handelsbedrifter – og gjøre dem klare for morgendagens handleopplevelse.
Bygg relasjoner med de rette folkene. Tilby statistikk og anbefalinger. Engasjer langt flere. Her er sju måter kunstig intelligens kan gi deg bedre relasjoner til flere kunder.
Veien til økt salg går gjennom bedre relasjoner til nåværende og fremtidige kunder. Kunstig intelligens (AI) er nøkkelen til å få relasjonsbyggingen til å blomstre: Flere relasjoner, bedre relasjoner, mer effektive relasjoner.
Det kan være en utfordring å forstå kundens kjøpsatferd. Hvorfor forlater noen plutselig en kjøpsprosess ved kassen? Hva skyldes det at kunder tilbringer mange timer i en fysisk butikk, mens konverteringen på mobiltelefonen er minimal?
Mange teknologier og trender som ble diskutert innen e-handel i 2018 er fortsatt aktuelle. I flere tilfeller handler det om muligheter som enda ikke utnyttes i stor grad. Her kommer tre oversette nyheter som kan gi din virksomhet et ekstra løft!
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down