<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

I sidste uge mødtes jeg med en erfaren CIO hos en af vore kundeemner, der erklærede, at han var grundigt træt af grafer. Eller – måske mere specifikt – træt af kolleger, der smed flotte præsentationer om virksomhedens udvikling på lærredet, blot for at blive modsagt af en anden mødedeltager, der med sin graf i hans dashboard kom til det stik modsatte resultat.

”For ti år siden sad vi med hvert vores Excel-udskrift i hånden og spildte en masse tid på at diskutere, hvilke tal der var de korrekte. Så kom du og dine BI-kolleger og sagde, at self-service BI er det nye sort og netop skulle hjælpe os af med alt det rod. Men nu sidder vi i det igen,” konstaterede han.

Jeg måtte erkende, at han havde en pointe.

Med de nye selfservice BI-værktøjer er det blevet ufatteligt enkelt at anskue virksomhedens data fra en hvilken som helst vinkel, danne sig overblik og dele sin nyvundne indsigt med resten af ledergruppen. Det har aldrig været nemmere at samle data fra flere systemer og visualisere virksomhedsinformationer, forecasts, salgstal og KPI’er som smagfulde og letforståelige grafer og kurver.

Men man risikerer ganske rigtigt også at spilde sin egen og kollegernes tid. I værste fald træffer man beslutninger på baggrund af det, der med et moderne mediebegreb vel bedst betegnes som fake news. For des nemmere det er at modellere og dele en graf på baggrund af et vilkårligt datasæt fra virksomhedens ERP- og øvrige systemer, des lettere bliver det også at skabe og sprede misforståelser.

Din konklusion er aldrig bedre end de informationer, analysen er baseret på. Glemmer man det, bliver resultatet også herefter: Garbage in, garbage out.

Fuldstændig som i gamle dage, når en vilkårlig Excel-model ad åre blev ledelsesgruppens kilde til indsigt. Vel at mærke længe efter alle havde glemt, at modellen var kodet af forrige finanscontroller som en akkut løsning en sen nattetime før et bestyrelsesmøde og efterfølgende blev videreudviklet af andre til flere forskellige formål.

Skal jeg være ærlig, så kender vi det også selv hos Columbus. For år tilbage arbejdede vi både lande- og afdelingsvis med hver vores regneark og havde ingen overordnet metodik eller fælles forståelse at styre efter. Sådan har mange andre modne virksomheder også arbejdet, og mange gør det den dag i dag – hvilket naturligvis ikke er nogen undskyldning. Men under alle omstændigheder tog vi dog konsekvensen og etablerede et data driven framework, som definerer de rammer og betingelser, der er tvingende nødvendigt at have styr på, når vi skal have en velfungerende og troværdig global dataplatform, som både topledelse og medarbejdere kan anvende til at understøtte daglige beslutninger.

Det handler om at samle, dokumentere, kvalitetssikre og bearbejde data, så du har helt styr på dine kilder og så alle bagvedliggende forhold er på plads. Jeg skal være den første til at erkende, at det lyder trist, gammeldags og kræver arbejde og overvejelser. Men man kommer ikke uden om at have metodikken i orden, før man kan tillade sig at stole på de grafer og dashboards, der er så nemme at skabe.

Ellers løber man den risiko, at virksomheden blot gentager fortidens synder og er nødt til at kickstarte hvert ledelsesmøde med en diskussion om, hvis farverige 3D-repræsentation af seneste salgsstatistik, der tager mest fejl.

Vil du vide mere om Business Intelligence?

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Alt peger i samme retning - du skal prioritere kundeoplevelsen. Men hvad er kundeoplevelse overhovedet, og hvordan ved du, om du tilbyder en god eller dårlig oplevelse? Når vi taler om kundeoplevelse, mener vi alle de interaktioner, som dine kunder har med virksomheden og dit brand. Det er et meget bredt koncept, som kan fortolkes på forskellige måder af forskellige mennesker i din organisation. Det gør det nemmere, hvis der er enighed om, hvad en god kundeoplevelse er og hvad den ikke er.
Forventningerne til kundeoplevelsen er højere end nogensinde før, og mange flere virksomheder inden for B2B går efter at forbedre den. Men det kan være svært at vide, hvilken indsats, der giver det bedste afkast, hvis du ikke ved, hvor I står i dag. Her gennemgår vi tre KPI'er, som du kan anvende til at få et tydeligt billede af den kundeoplevelse, du tilbyder dine kunder – og som viser, hvilke ændringer, du kan foretage. Nøgletallene er kundefrafald, Net Promoter Score og Customer Lifetime Value.
Under corona har vi set den allerede mærkbare digitaliseringstendens, og behovet for ekstraordinære digitale shoppingoplevelser stiger i mange brancher. Digitalisering af kerneforretningen er således blevet en forudsætning for at kunne opretholde konkurrenceevnen. Det nye normale udfordrer især B2B til en hurtig omstilling for at imødekomme nye udfordringer og forventninger, hvad angår kundeoplevelsen.
Kundeoplevelsen er højt på agendaen de fleste steder, men hvad indebærer den egentlig? Vi mener, at det er alt, som jeres kunder mener, tænker og føler om jer. Hvordan kunden oplever jeres produkter og tjenester. I det lange løb er det jeres varemærkes positionering i jeres kunders øjne. Selvom I er en B2B-virksomhed, så påvirkes kundeoplevelsen af individet, som interagerer med jer. Vi har, som købere af produkter og services, samme krav og behov, som når vi er forbrugere.
Det er helt banalt: Jo bedre, du kan forudsige, hvor mange produkter, der langes over disken om en uge eller en måned, des lettere kan du optimere indkøb, logistik, lager, bemanding, marketing og produktion.Dertil kommer naturligvis det evige behov for at sikre, at der produceres nok, så kunderne aldrig går forgæves.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down