<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Der er især én misforståelse, jeg ofte støder på, når talen falder på datadrevne virksomheder: nemlig at målet med at blive en datadrevet virksomhed er, at virksomheden skal styres af data baseret på facts – snarere end af menneskelige vurderinger og handlinger. Eller sagt med andre ord så sættes der lighedstegn mellem det at være datadrevet og så en høj grad af automatiseret beslutningstagning baseret på data.
Men at være en datadrevet virksomhed handler ikke om at skrive den menneskelige faktor ud af ligningen. Tværtimod!

Datadrevne beslutninger med positiv indflydelse

At være datadrevet handler om at stille de rigtige og de relevante data til rådighed for virksomhedens medarbejdere på tværs af organisationen. Og det skal vel at mærke ske på en måde, hvor hver enkelt medarbejder kan fortolke og handle på data og træffe de rigtige beslutninger – nemlig de beslutninger, der har positiv indflydelse på forretningen og dens mål.

TechQuilibrium hos datadrevne virksomheder

Da Gartner i oktober 2019 holdt sit Gartner IT Symposium/Xpo i Orlando, Florida, talte Senior Vice President Val Sribar om organisationers (og for den sags skyld også branchers) TechQuilibrium.

TechQuilibrium er Gartners beskrivelse af det ligevægtspunkt, der definerer, hvor digital en virksomhed skal være, for at virksomheden kan føre sin forretningsplan ud i livet. Det handler altså ikke om, at jo mere digital en virksomhed er, jo bedre. Det handler om at finde ligevægten mellem den traditionelle og den digitale forretning – en ligevægt, der varierer fra virksomhed til virksomhed og fra branche til branche.

Val Sribar forklarede, hvordan det bliver sværere og sværere for den digitale leder at følge med i en tid, hvor virksomheder implementerer mere og mere teknologi, og hvor forretningsprocesser i højere grad bliver automatiserede. Derfor, fastslog han, må organisationer finde TechQuilibrium mellem de menneskelige beslutninger og beslutninger taget af kunstig intelligens.

Og så er vi tilbage ved den datadrevne virksomhed og min pointe om, at det at være datadrevet i høj grad handler om samspillet mellem menneske og teknologi.

Virksomhedens beslutningsprocesser bør være et CIO-fokuspunkt

Datadrevne virksomheder udnytter og sammenstiller data på en fornuftig og meningsfuld måde, hvor de kan handle på dem, så virksomheden kan agere dynamisk og agilt. De sørger for at præsentere data visuelt, overskueligt og på en måde, der er relevant for hver enkelt medarbejders jobfunktion og ansvarsområde, så medarbejderne kan træffe faktabaserede beslutninger og ændre adfærd, hvor der er behov for det. For eksempel for at opnå øget vækst eller højere kundetilfredshed.

Grundlaget for at træffe beslutninger, der bidrager positivt til forretningen, er det rette data- og beslutningsgrundlag. Det er netop også et af de fire punkter, Gartner har udpeget, som alle CIO'er bør fokusere på for at finde forretningens TechQuilibrium, nemlig virksomhedens beslutningsprocesser, lederskab, kundeoplevelse og det digitale samfund.

Mennesker skal fortolke data og træffe beslutningerne

Gartner forventer, at 40 % af alle medarbejdere vil konsultere en kunstig intelligens-agent, når der skal tages beslutninger i 2020. De mest komplekse arbejdsmiljøer – specielt de meget datarige – vil kræve et partnerskab mellem mennesker og maskiner, hvor maskiner skal gøre det tunge arbejde med at bearbejde data, mens mennesker skal fortolke data og træffe beslutningerne.

Datadrevne virksomheder skal derfor være meget bevidste om, hvordan og hvilke data de opsamler og udnytter til at styre og videreudvikle deres forretning.

Som en anden taler på Gartners Symposium, Gartner-analytiker Rita Sallam, konstaterede, så er det ikke længere et problem at skaffe sig data, men at tage stilling til, hvordan man bruger data ansvarligt. Og her bør virksomheder sikre en ordentlig information governance, og at der skabes reel værdi af data, så kunder, samarbejdspartnere og virksomhedens øvrige interessenter kan opleve, hvordan det giver dem en fordel at dele data trygt med hinanden.  

Det er altafgørende for virksomhedens succes med den digitale rejse, at man finder den rette balance i at være datadrevet, nemlig balancen mellem automatiseret beslutningstagning og den menneskelige faktor – så man oplever, at ens beslutninger har en positiv indflydelse.

Vil du hjælpe virksomheder med at finde balancen mellem automatiseret beslutningstagning og den menneskelige faktor?

Læs mere her

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Du interagerer med AI (artificial intelligence) på daglig basis uanset om du er klar over det eller ej. Kunstig intelligens bliver i stigende grad anvendt af virksomheder til at automatisere arbejdsprocesser, eliminere ressourcespild og på anden måde optimere drift og produktion.
Hvis vi virkelig ønsker at gøre noget ved vores massive madspild, er det forholdsvis enkelt. Teknologien ér allerede tilgængelig. Til gengæld venter en stor udfordring i at opdrage såvel fødevareproducenterne som detailhandelen og forbrugerne til at tænker mere bæredygtigt.
Med mere end 100 sessioner og talere fra hele verden blev verdens største Power BI-konference, Power BI Summit 2022, igen i år afholdt som et online-event. Også i år skabte det globale event rammerne for at præsentere en række introduktioner, optimeringer og nye features i den populære Business Intelligence (BI) applikation, som er en integreret del af Dynamics 365.
Da Tommy Bell skiftede fra teleindustrien til Columbus, var det med ønsket om at få cloudmetodik og Dynamics 365 helt ind under huden i en organisation med højt til loftet og plads til at udfordre kunderne.
2021 har for alvor sat skub i den digitale transformationsproces. Virksomhederne investerer som aldrig før i nye teknologier, men teknologi i sig selv er ikke nok. Der skal også være plads og mod til at udfordre sig selv samt gå nye veje. Det vurderer tre produktspecialister fra Columbus.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down