<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

I dag gjennomgår virksomheter et paradigmeskifte drevet av digital transformasjon for å levere meningsfullt kundeengasjement ved hvert berøringspunkt i kundeopplevelsen. Kunstig intelligens (AI- Artificial Intelligence) har sakte, men sikkert blitt en viktig ingrediens i kundeengasjement, men hvordan bruker man dette i arbeid med økt kundelojalitet? Vi tar en gjennomgang!

Vi har i dag enorme mengder med data, men vi har problemer med å utnytte dem på en effektiv måte.Det er her kunstig intelligens kommer inn i bildet som kan analysere store mengder informasjon på sekunder, og finner mønstre og kryssreferanser uten avbrudd og i sanntid. Når vi kan kombinere data fra forskjellige kilder og analysere dem på denne måten, vil beslutningsprosessene våre bli bedre og føre til raskere og mer intelligente beslutninger.

Man kan ved bruk av kunstig intelligens personlisere og kontinuerlig lære av kundeinteraksjoner når målet er å engasjere og øke kundelojaliteten. Jo mer data som er tilgjengelig, desto mer nøyaktige blir det å forutsi utfallet av beslutninger.

Konkrete verktøy som kan effektivt bli brukt i denne sammenhengen er prediktive analyseløsninger og chatbots som gjør det mulig for ansatte å jobbe raskere og mer effektivt, og også forbedre kundelojaliteten og tilfredsheten.

Slike AI-verktøy gjør det mulig å:

  • Forutse kundenes behov
  • Tillate markedsførere å lage svært tilpassede kampanjer
  • Hjelpe salgsteamene med å raskt identifisere kjøpssignal fra kunder
  • Gi kundeservicerepresentanter mulighet til å gjøre relevante handlinger og levere tilbud
  • Analysere store mengder med kundedata, for eksempel å identifisere og matche forretningsegenskapene til tidligere og eksisterende kunder og prospekter

Få med deg rapporten skrevet i samarbeid med Raconteur om hvordan nyere teknologier kan levere en vellykket kundeopplevelse.

Last ned rapport

Diskuter dette innlegget

Tips til lesing

SQL query to Dynamics 365 online In this blog, we will dive into how we can use our local sql server managment studio (18.6 or later) to connect to common data service endpoints to query records. The connected SQL database is read-only but this will provide us with a lot of flexibility to visualize our data in SQL the way we want. This is the most demanding feature were missing in the past as we use it on-premises dynamics servers for report building and other scenarios. Well, note, this is a preview feature and not recommended for production environments just recently enabled in all Azure regions. You can read about this here.
Når du implementerer et CRM-system, er det forskjellige fallgruver du må unngå. Her er noen av de vanligste fallgruvene og hvordan du kan bekjempe dem for å sørge for at virksomheten din får en vellykket CRM-implementering.
Personlig og unik kundeopplevelse er velkjent innen B2C- eller forbrukermarkedet, men også for virksomheter som selger og leverer til andre virksomheter (B2B-markedet) blir det stadig viktigere med unike kundeopplevelser som er basert på datainnsamling og dataanalyse.
Når du har en fullstendig integrert CRM og ERP-løsning, vil hver avdeling i virksomheten finne det svært enkelt å samarbeide med én felles forretningsplattform. Slik kan man sikre at kundebasen er synkronisert og tilgjengelig ved fingertuppene samtidig som at integrerte prosesser fjerner mye dobbeltarbeid.  
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down