<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Datteren din på fire har en iPad. Bestefar på åtti har en iPhone. Du kan styre lyset på en app, og du får pushvarsler når det er for mye CO2 i stuen. Mobilen kan du åpne med ansiktsgjenkjenning. Hit er vi kommet, teknologien har gitt oss små, verdifulle hjelpemidler som skal gjøre livet vårt enklere. Men hvordan påvirker dette virksomhetens utvikling og deres forretningssystemer? 

Internet of things, IoT, har ett enkelt formål: Å skal skape nye verdier ved bruk av sensorteknologi, data, software og hardware. IoT er en konsekvens av smarte forretningshoder som har sett nytteverdien i stadig forbedret infrastruktur for nettverk. Nå banker femte generasjons mobilnett på døren, som forventes å være en driver i den digitale transformasjonen til fremtidens IKT-samfunn. 5G vil gi oss mulighet for å koble opp massive mengder av digitale devices på nett, så mange som 75 billioner i 2025 skal vi tro prognosene.

 

McKinsey rapporter om et verdipotensial på hele 11 trillioner dollar på verdensbasis ved bruk av IoT i ulike bransjer. Desidert størst potensial ble identifisert for produksjonsvirksomheter, hvor spesielt kostnadsbesparelser relatert til effektivisering av operasjonelle prosesser og mer nøyaktige forutsigelser rundt behovet for vedlikehold av anlegg ble trukket frem som viktige faktorer.

 

Vi kommer til å se en voldsom økning i bruk av IoT i forretningssammenheng i fremtiden. Men i motsetning til bruk av privatpersoner, er det dataen disse devicene genererer som kommer til å være nøkkelen til stor verdiskapning i en virksomhet.  Et fremtidig massivt IoT-system med store mengder sensorer vil stadig generere ny informasjon og data for overvåkning, kontroll og stordataanalyse.

Et ord vi vil høre stadig mer av fremover er «data lake». En data lake er et system for oppbevaring av både strukturert og ustrukturert rå-data, slik som alt fra skjematiske tabeller fra ulike software-applikasjoner til irrasjonell data fra mobilapplikasjoner, IoT-devices og sosiale medier. Når dataen havner i data laken, benyttes et Business Intelligence (BI) verktøy for å kunne utarbeide rapporter, visualiseringer, analyser og maskinlæring. Når et selskap velger å gå i skyen med sitt ERP-system vil de samtidig ta i bruk en data lake.

På bakgrunn av de enorme data-mengdene vil vi se større behov å sortere og analysere informasjon. Identifisering av relevante suksess-faktorer på tvers av applikasjoner i interaksjon med ERP-systemet vil bidra til en fremtid hvor ulik software og IoT, stadig kan dra større nytte av hverandres informasjonsstrøm for å oppnå større verdiskapning.

Vil du forstå mer om hvordan du kan utnytte IoT når du skal over på skybasert ERP?

 

Last ned whitepaper

 

Har du husket å melde deg på årets Infoteamdagene den 14. og 15 mai, 2019? Meld deg på her.

Infoteamdagene 2019 SC-1

Diskuter dette innlegget

Tips til lesing

Produksjon og lagerhold er tett sammenvevd. Dårlig lagerstyring går utover både produksjon og økonomi. Her kan du lese om de syv største utfordringene innen lagerstyring. Har du full kontroll?
Det er en krevende prosess å flytte ERP-systemet til skyen, men den behøver ikke å være smertefull og føre til søvnløse netter. Columbus har omfattende erfaring med skybasert Dynamics 365. Her får du en oversikt over våre tre faser for å gjennomføre et best mulig prosjekt.
– Flere undersøkelser viser at svært mange ikke får så mye ut av forretningssystemet sitt som de ønsker. Men med de nyeste løsningene og gode rådgivere får du tilgang på et arsenal av muligheter til å øke informasjonen om virksomheten og markedets behov, sier Dagfinn Berge, senior sales executive i Columbus Norge.
En gammel AX løsning har en rekke begrensninger for morgendagens digitalisering. Her er en liste med fem av de største problemene.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down