Hvordan sikrer I, at teknologi og mennesker kommer til at spille sammen i virksomheden. Hvordan skabes de ønskede handlinger og de ønskede forandringer?
User adoption er det vigtigste i at sikre fuldt udbytte af jeres BI-investering i at blive datadrevet i jeres forretningsmæssige, daglige beslutninger.
Træf intelligente beslutninger ved at opsamle og udnytte data på tværs af kilder. Datadrevne virksomheder har en fuld user adoption, hvor brugerne har adgang til relevant data.
Hvis du vil have din virksomhed til at blive datadrevet, gælder det om at opsamle og udnytte data på tværs af mange, forskellige kilder. Dette skal være med til at træffe intelligente beslutninger, som skal drive virksomheden i den rigtige retning.
Teknologier og begreber som Big Data, IoT, sensorer, machine learning, AI og mange andre nyskabelser bliver mere og mere fremtrædende. Man får et indtryk af, at hvis man som virksomhed eller organisation kan opsamle og analysere så store mængder data som muligt, så ligger fremtiden badet i mælk og honning.
At være en datadrevet virksomhed handler ikke om at skrive den menneskelige faktor ud af ligningen. Tværtimod!
At være en datadrevet virksomhed er oppe i tiden. Og med rette. For den ultrakorte version af sandheden er, at enten sørger du for, at din virksomhed bliver datadrevet, eller også bliver du inden for en meget overskuelig fremtid overhalet inden om af de virksomheder, der er det. Længere er den ikke.
Med Dynamics 365 Business Centrals nyeste version er kunstig intelligens rykket ind som en standardfeature. Det virkelig interessante er, hvordan det fungerer i praksis og hvordan selv mindre virksomheder kan begynde at arbejde med Big Data, Machine Learning og AI (kunstig intelligens).
Med et klassisk BI-system kan man i princippet blot opgradere, når det flugter optimalt med behov, strategi og plads i kalenderen. Men tit dukker der vigtigere projekter op, og en dag når man så langt bagud i opgraderingscyklussen, at det koster blod, sved og tårer at nå op på nyeste version.
Find ud af, hvordan du kan bruge din data til at gøre en markant forskel og opnå mere viden og indsigt.