<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Med Dynamics 365 Business Centrals nyeste version er kunstig intelligens rykket ind som en standardfeature. Det virkelig interessante er, hvordan det fungerer i praksis og hvordan selv mindre virksomheder kan begynde at arbejde med Big Data, Machine Learning og AI (kunstig intelligens).

Med seneste opdatering af Microsoft Dynamics 365 Business Central (tidl. Dynamics NAV) er kunstig intelligens blevet integreret i Microsofts forretningssystem til små og mellemstore virksomheder.

Vi får med Dynamics 365 Business Central muligheden for at kombinere data fra vores forretningssystem med data fra produktionen samt andre kilder og analysere på dem på nye og nemme måder. Kunstig intelligens er med opdateringen blevet en standard, som kan bruges out-of-the-box og gør det muligt, at drage fordel af Microsoft cloudplatformens regnekraft. Konceptuelt har det været tilgængeligt i knap et par år som en selvstændig service og som en dybt integreret del af ”Salg & Marketing”-modulerne til Dynamics 365. Nu er turen kommet til Dynamics 365 Business Central.

Med den kunstige intelligens får man et boost til forretningssystemerne og samtidig et klart vink med en vognstang om hvilken vej den teknologiske udvikling går. 

Med den kunstige intelligens får man et boost til forretningssystemerne og samtidig et klart vink med en vognstang om hvilken vej den teknologiske udvikling går. Over de seneste år er forskellige værktøjer til forbedret rapportering, analyse (Power BI) og forecasting (Machine Learning) kommet til – og med ”fall release” af Dynamics 365 Business Central er disse nu dybt integreret i brugerfladen og applikationen. Med det sidste skud på stammen kan den kunstige intelligens nu hjælpe med at se sammenhænge, f.eks. kan dårlige betalere adviseres proaktivt og giver forslag til mulige aktiviteter.

New call-to-action

AI giver forudsigelighed og rettidighed

Koblingen mellem konsistente, historiske forretningsdata og Machine Learning gør det muligt at gennemskue både simple sammenhænge mellem f.eks. salget af sæsonbetonede varer og tilhørende indkøbsbehov, men også de komplekse, hvor der ikke nødvendigvis er en åbenlys sammenhæng eller hvor eksterne faktorer som demografi, sociale medier og klimaændringer kan påvirke indirekte, men markant.

Med de nye værktøjer bliver det hurtigere og nemmere muligt at blive klogere på f.eks. kunderne, markedet og egne produkters evner/kvaliteter. Det giver større indsigt, øger forudsigeligheden og reaktionstiden og forbedrer konkurrenceevnen. Traditionel har man næsten udelukkende arbejdet med egne økonomiske data. Nu bliver det langt nemmere at tage en lang række nye datakilder og indikatorer til hjælp.

Det kan eksempelvis bruges til at spore en økonomisk ustabil leverandør før det ellers ville blive tydeligt. Vi ser det også brugt i forbindelse med service-relaterede opgaver, såkaldt predictable maintenance, hvor IoT-devices (Internet of Things) fra produktionen, eller solgte produkter, melder tilbage om, hvornår der skal foretages eftersyn. Dermed kan man på én og samme tid begrænse omkostninger til periodevise servicebesøg og optimere materiellets levetid uden øget risiko produktionshæmmende stop.

Et andet område, hvor den kunstige intelligens kan give et løft, er omkring kundehåndtering, salgsstyring og markedsindsigt. Her kan Dynamics 365 Business Central trække på andre elementer fra Dynamics 365-familien som f.eks.:

  • AI for Customer Service Insights identificerer kunderelaterede opgaver, der kan løses af virtuelle agenter/robotter, hvilket frigør tid til mere værdiskabende kundekontakt. Virtuelle agenter etableres automatisk uden behov for specialister eller programmering. AI benyttes desuden til at se mønstre og trends blandt kunder, samt til at monitorere virksomhedens overordnede kundekontakt.
  • AI for Sales er intelligent analyse af kundehistorik for salgsmedarbejdere. Det kommer med forslag til handlinger, du kan foretage dig i forhold til kunder baseret på dine noter og anden historik. AI for Sales kan eksempelvis give dig et tip om at en medarbejder i en anden afdeling har en kontakt hos en potentiel kunde, baseret på data fra åbne kilder på nettet. AI for Sales kan desuden på baggrund af en række datakilder beskrive dine kunderelationers styrker og svagheder. Den nye opkaldsintelligens beskriver kundeforhold baseret på nøgleord og nøgletal for samtaler med kunder, f.eks. forholdet mellem tale og lytning og talehastighed.
  • AI for Market Insights AI for Market Insights samler og analyserer data fra en lang række kilder om dit marked. Det kan være sociale medier, data fra søgemaskiner og nyhedsmedier. Det giver unikke indsigter i dit brand, og hvordan det performer på markedet. AI giver forslag til, hvordan du kan interagere med influencers og kunder om dit brand.

Alle de her ting har hidtil været lidt science fiction for de flestes vedkommende, men nu taler vi om at det er tilgængeligt for alle og til en yderst konkurrencedygtig pris.

Med Dynamics 365 Business Central er der åbnet for en lang række spændende muligheder. Det handler om at komme i gang nu og gøre brug af dem– for det bliver helt klart afgørende for virksomhedernes succes fremadrettet.

New call-to-action

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

I april skød Microsoft sin ”Evergreen”-tilgang i gang og tog for alvor livtag med de versionsefterslæb, der har plaget virksomheder gennem mange år. Nemlig ved at lade Dynamics 365 opdatere månedligt, så løsningerne automatisk holdes ajour, inklusive alle nye funktionaliteter.
I mange år var virksomheds- eller ERP-løsninger ufleksible størrelser, det som var besværligt og kostbart at implementere, tilpasse eller opdatere. Så når først systemet var i drift og summede derudaf, havde mange virksomheder det lidt som med en kube arrige hvepse: det skulle bare have lov at være i fred!
At implementere og integrere Field Service i din eksisterende virksomhedsmodel kan have betydelige fordele for din overordnede kundetilfredshed. Det forventes faktisk at 70 % af organisationer i 2020 vil kunne knytte kundetilfredshed som en primær fordel til implementeringen af Field Service.
Som i så mange andre brancher, står udlejningsbranchen overfor at skulle gøre det enkelt og let for kunderne at finde og reservere udstyr, og efterfølgende enkelt og let at indgå leje-/lease aftaler og betale for ydelsen. I kampen om kunderne vinder de, som tilbyder de bedste online løsninger.
Med kunstig intelligens og machine learning som naturlige udvidelser til dit ERP system bliver løsninger til udlejningsfirmaer også mere intelligente, minimerer risici, øger indtjeningen og skaber glade og tilfredse medarbejdere.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down