<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Från våra mobiler till semesterplaneringen via internet: AI är en del av allt vi gör idag. Apparna känner igen våra ansikten och förstår det vi säger, mailen sorterar bort allt inkommande som kan vara skadligt, och en del e-handlare vet till och med vad vi ska köpa innan vi klickat på varukorgen. Dagen är snart här när AI-drivna företag inte bara har kört ifrån sin konkurrens, utan är de enda som finns kvar. 

AI har oändligt med möjligheter

Artificiell intelligens har potentialen att revolutionera samtliga industrier, stora som små, gamla som nya. Här nedan kommer två exempel på det: 

AI inom livsmedelsbranschen

Ett exempel på det här kan vara ett företag som säljer olika sorters bröd i flera skilda butiker. Att ha rätt mängd av produkterna i lager vid rätt tillfälle är helt nödvändigt för intäkterna. Men om 40 % av brödet inte säljs i en av butikerna, medan det tar slut på en gång i övriga butiker, kan det skapa problem. 

Här skulle AI kunna översätta stora mängder data till information om produkttyperna, butikernas läge, köpbeteenden och tidpunkt för leverans. Att skapa en optimerad leveranskedja kommer inte bara ha en stor påverkan på den ekonomiska vinsten, utan även minska matsvinnet. 

AI inom tillverkningsindustrin

Ett annat exempel är ett företag som säljer värmepumpar med servicetjänster. När pumparna slutar fungera eller går sönder kommer det att orsaka både servicekostnader och missnöjda kunder. Genom att sätta in sensorer i deras produkter som ger statusrapporter över internet, skulle företaget kunna övervaka viktiga funktioner och ha larm som ger detaljerad information för att förenkla diagnostiken. 

Med AI kan tillverkningsföretag ta ett steg mot prediktivt underhåll: AI kan lära sig från tidigare data att identifiera tidiga varningssignaler och varna kundens tekniker innan något inträffar. Det gör att användare och personal kan ta hand om risker innan de blir verkliga problem. 

Här är hemligheten: Det är överraskande enkelt att komma igång med AI

Idag är de flesta överens om att AI har en enorm potential. Men det är färre som vet att modern AI inte längre kräver en stor arbetskraft med kunniga dataforskare eller ens en särskilt omfattande budget. Att använda AI i ditt företag handlar ofta mer om att använda de inbyggda AI-kapaciteterna i befintliga system och molninfrastruktur än om att designa nya algoritmer eller använda sig av dataforskning.

Det vi tänker på som "AI" är mer och mer redan beprövad teknik och en standarddel av de system vi arbetar med varje dag. Det som företag oftast verkligen behöver är dataingenjörer och "AI-mekaniker" som kan hjälpa till att implementera tekniken och att korrekt integrera den med verksamheten.

Till exempel har Microsoft integrerat många AI-verktyg i Power BI och Power Suite-ekosystemet, vilket gör tekniken tillgänglig för alla som vill arbeta med den inom ramen för business intelligence i ett standardsystem.

Microsoft Azure använder på ett liknande sätt flera ”off-the-shelf APIs”, förprogrammerade AI-modeller och low-code utvecklingsverktyg för att på ett enkelt sätt hjälpa företag att komma igång med AI. Priset blir därför lägre, något som även har att göra med den starka konkurrensen mellan olika leverantörer. 

Inget företag borde låta bli att använda sin data till dess fulla potential, för att utveckla och förbättra arbetsprocesser och stärka upp verksamhet. Det är till och med helt nödvändigt, och en satsning som få företag har råd att låta bli att göra. 


Låter det här intressant? Kontakta mig gärna för mer information om hur AI kan hjälpa ditt företag. Om du vill ha fler tips för att komma igång kan du läsa vår e-bok (engelska): ‘6 Steps to Be Successful With Advanced Analytics’.

 

Grab the eBook

 

Ämnen

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down