Det har snart gått sju år sedan Google släppte Enhanced Ecommerce – ett tillägg till Google Analytics som i mitt tycke borde användas av alla företag som bedriver e-handel, oavsett storlek och inriktning. Låt mig förklara varför.
Du kanske tycker att jag är onödigt sträng i rubriken till detta blogginlägg? Lugn, det var mest ett knep för att väcka din uppmärksamhet. Men faktum är att du går miste om många smarta funktioner om du inte använder tillägget Enhanced Ecommerce – eller Förbättrad E-handel som Google har valt att kalla det på svenska.
Om du inte riktigt har fått grepp om vad tillägget Enhanced Ecommerce egentligen gör, så kan jag berätta att det är ett ramverk som möjliggör djupare analyser av specifik e-handelsaktivitet jämfört med vad du vanligtvis får ut av Google Analytics.
Enhanced Ecommerce ger dig möjlighet att följa kundernas köpbeteende genom den funnel som går från listning av produkter via en produktsida vidare till kassan och sedan förhoppningsvis slutar med ett köp. Lägg till att du samtidigt skickar in standardfält om produkter (såsom namn, pris och kategori), var de listades och hur kunden beter sig i kassan så resulterar det i en mycket tydlig bild av styrkorna och svagheterna i din webbshop.
Här är fyra möjligheter som öppnar sig med Enhanced Ecommerce:
1. Jämför hur väl olika produktlistor presterar
Varje gång produkter visas i en lista skickas data om vilka produkter som visas, vilken lista de visas i och vilka deras positioner är i listan. Med denna information kan du se hur bra konverteringen fungerar på olika delar av din webbplats.
Exempel: Du har två stycken produktlistor på startsidan. En med produktnyheter och en med storsäljare, och du vet inte vilken lista som konverterar bäst. Genom att följa visningen av listan och var kunden sedan klickar så kan du se i Google Analytics vilken lista, och vilken position, som konverterar bäst.
2. Hitta dina kunders smärtpunkter i kassan
Många avhopp sker i kassan, och även om det är lätt att bara se kassan som av alla steg i din köpprocess så är den faktiskt också en egen process i sig. Kassan kan brytas ner i en egen funnel, där kunden bland annat går genom stegen att se sin varukorg, fylla i sina uppgifter, välja leverans- och betalningssätt och så vidare. Genom att skicka data till Google Analytics om var kunden befinner sig i processen på kassasidan kan du mäta avhoppen även där.
Exempel: Låt oss säga att det är otydligt kommunicerat att man får gratis frakt om man handlar för en viss summa. Vi har dragit denna slutsats efter att ha sett i Google Analytics att många hoppar av i kassan när fraktkostnaden presenteras. En lösning skulle kunna vara att tydligare och tidigare i kassaprocessen berätta hur stort belopp som återstår för att kunden ska komma upp i den summa som krävs.
3. Lägg till egna mätvärden och dimensioner för filtrering
Utöver de standardfält som kan skickas in för produkter och transaktioner kan du även addera egna värden och dimensioner för att anpassa uppföljningen till just dina processer.
Exempel: Du vill undersöka hur stor negativ effekt det har på konverteringen att du lägger en produkt som beställningsvara istället för att lagerhålla den. Genom att skapa en så kallad custom dimension som berättar för Google Analytics om produkten är lagervara eller beställningsvara kan du mäta skillnaden i konverteringsgrad över tid och avgöra om det är värt investeringen att ha fler varor på lager eller ej.
4. Tracka flera marknader och kanaler
En av de främsta fördelarna med Enhanced Ecommerce är att det gör det möjligt att läsa in valutan för en transaktion samt var transaktionen kommer ifrån (affiliation). Med dessa två parametrar på plats kan du mata in data från flera kanaler med olika valutor till ett och samma Google Analytics-konto.
Exempel: Du marknadsför ditt produktsortiment på två olika webbsidor, varav båda säljer till samtliga nordiska länder. Enhanced Ecommerce dig mycket god överblick över hur de båda kanalerna presterar inom olika produktsegment samt den totala försäljningen direkt i en och samma valuta.
I slutändan handlar allt om att öka kvaliteten på din data, för grundprincipen är enkel: Korrekt och relevant data skapar bättre beslutsunderlag – vilket naturligtvis leder till bättre beslut.
P.S. Vill du ha tips på hur man ska tänka när man implementerar en ny e-handelsplattform? Ladda ner vår guide! 👇
