<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Dagens teknik ger fantastiska möjligheter. Till exempel kan en modern, uppkopplad bil själv tala om när det är dags för service – och till och med boka in en tid på närmaste verkstad. Varför använder man inte den senaste tekniken för att göra samma sak inom fältservice?

Idag finns det stora utmaningar inom fältservice där teknik som Industrial Internet of Things (IIoT) skulle kunna göra stor skillnad. Tre av de största utmaningarna är att hålla koll på den installerade basen, planera in servicetekniker och hantera kassaflödet.

 

1. Håll koll på den installerade basen

Handen på hjärtat: Har du full koll på alla maskiner som du har sålt både direkt och via återförsäljare? Det är mycket att hålla reda på. Status på alla serviceärenden och när det är dags att skicka ut servicetekniker är bara början på en lång lista. Har du inte stenkoll är du inte ensam. Kanske du också har olika system till exempel Excel eller databaser för att spara uppgifter om installerade baser.  Det kanske funkar idag, men vad händer om några nyckelpersoner slutar? Kommer ny personal att behöva karta och kompass för att hitta allt?

Det är extremt viktigt att kunna förutse när någonting håller på att gå sönder och åtgärda det proaktivt. Det säger fler än 80 procent av slutanvändarna inom tillverkningsindustrin i en *undersökning som Syncron beställt.

Arbetar du reaktivt eller proaktivt med fältservice? När du arbetar reaktivt uppstår flera onödiga kostnader. Bra koll på den installerade basen är en avgörande faktor för hur reaktiv eller proaktiv din fältservice är.

2. Planera servicetekniker

Hur effektivt arbetar dina servicetekniker? Lägger de 8 timmar på ett ärende som skulle kunna genomföras på 6 timmar med färre onödiga, manuella processer? Även om det enbart handlar om en enda felkod tar det onödigt lång tid ifall serviceteknikern behöver leta i flera olika system och inte har tillgång till hela servicehistoriken. Detta innebär att man även får ta med sig en hel del utrustning för att vara på säkra sidan. Tänk istället om teknikern fick upp all information direkt i ett samlat system utan att behöva lägga tid på att leta eller ta med sig flera onödiga reservdelar utöver dem som verkligen behövs. Hur mycket tid och pengar skulle ni spara då?

Det kan även vara svårt att veta vilka tekniker som presterar bäst och är mest effektiva. Vem ska du skicka ut, var och när, för att leverera mest värde i förhållande till nedlagd tid? Här kan det vara bra om man arbetar med nyckeltal för att driva mer effektiv planering.

3. Hantera kassaflödet

Hur lång tid tar det från det att servicearbete utförs tills ditt företag får inbetalning på fakturan? För många kan det röra sig om flera veckor innan serviceteknikern hinner rapportera in arbetet så att du kan fakturera kunden. Inte heller går det snabbare om de måste gå in i diverse system och mata in uppgifterna manuellt. Servicetekniker är nästan alltid ute hos kund och reser mycket. Därför är det inte konstigt att det tar tid innan de är på plats på kontoret igen och hinner rapportera – om de inte har möjlighet att göra det i mobilen snabbt och enkelt när de är på språng.

För större verksamheter kan veckorna mellan utfört arbete och fakturering spela stor roll för kassaflödet. Hur många investeringsmöjligheter missar ni och vilka onödiga risker tar ni på grund av glappet i likviditeten?

Så tacklar du utmaningarna

Industri 4.0 är på väg. Börjar du inte anpassa din verksamhet redan nu kommer det bli tufft de kommande åren. Industri 4.0 kräver nämligen en högre grad av automatisering, produktivitet och anpassningsbarhet. Som industriföretag har ni inte råd att sitta fast i tröga processer och reaktiva arbetssätt för fältservice när konkurrenterna blir allt snabbare och bättre.

I en undersökning som SKF utförde inom svensk industri, svarade 80 % av de 400 deltagarna att det är viktigt för svensk industri att satsa på Industri 4.0. Vägen dit är via digital transformation med IIoT som drivkraft.

Vill du veta mer om vilka möjligheter som finns och hur du kan utvärdera och anta dina största utmaningar inom fältservice? Ladda ner vår e-bok ”Digitally transforming field service in the 2020s – Exploring possibilities and overcoming challenges with IIoT-driven innovations”.

Ladda ner E-boken här

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

Tänk dig om du visste exakt hur många produkter du skulle sälja nästa månad, eller vad dina kunder kommer köpa – innan de själva vet om det. Föreställ dig nu att du i förväg vet när en av dina maskiner är på väg att gå sönder så att du kan laga den innan det händer. Hur mycket skulle du spara? Hur mycket lättare skulle det bli att skapa en budget och optimera resurserna? Med artificiell intelligens kan du förutse händelser på ett sätt som ingen människa klarar av – något som skapar helt nya möjligheter.
Använder ditt företag fortfarande QlikView? Då kan det vara dags att gå över till efterträdaren Qlik Sense. Med Qlik Sense får du bland annat bättre gränssnitt och snabbare svar.
Den 19-23 April 2021 hölls Power BI Summit som ett evenemang online. Med mer än 100 presentatörer och lika många presentationer kom vi långt i Power BI-världen. En sak stod verkligen ut i mängden av nyheter och presentationer: Hur Microsoft på allvar har börjat använda AI-teknik som en integrerad del av Power BI Pro och Premium. Fram till nyligen har det nästan krävts en doktorsexamen inom datavetenskap för att kunna arbeta med AI. Gradvis har Microsoft gjort AI till en integrerad del av Power BI i så pass stor utsträckning att man nästan kan prata om AI ”direkt-ur-lådan”. Det är ganska otroligt vad kombinationen Power BI och AI ger beträffande nya möjligheter inom BI! Här presenterar vi 5 av de nya AI-hacksen i Power BI som på allvar kommer att ge ert BI-arbete en rejäl skjuts framåt.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down