<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Tänk dig om du visste exakt hur många produkter du skulle sälja nästa månad, eller vad dina kunder kommer köpa – innan de själva vet om det. Föreställ dig nu att du i förväg vet när en av dina maskiner är på väg att gå sönder så att du kan laga den innan det händer. Hur mycket skulle du spara? Hur mycket lättare skulle det bli att skapa en budget och optimera resurserna?

Med artificiell intelligens kan du förutse händelser på ett sätt som ingen människa klarar av – något som skapar helt nya möjligheter.

Fördelarna med AI är otaliga

Du (och många andra företag med dig) har allra mest troligen spenderat många timmar på att fundera på de här frågorna. Det är inte helt bortkastad, med tanke på att AI är nödvändigt för att inte hamna efter på marknaden. 

Modern teknologi och lösningar kan hjälpa oss att förutse förändringar och att förstå dem. Med artificiell intelligens kan vi dessutom ta ett enormt kliv inom dataanalys, långt bortom vad en mänsklig analytiker klarar av att åstadkomma när det gäller förutsägelser. AI kan även optimera andra viktiga uppgifter, som budgetering, produktutveckling, kvalitetskontroller, logistik och lagerhantering. 

Fokusera på de områden som är viktigast för ditt företag

Det finns därmed många fördelar med AI: Så många att det är lätt att gå vilse bland all hype, ny teknologi och buzzwords. AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att snabbt få resultat, men endast om det är integrerat med redan existerande affärsprocesser och med organisationens behov.   

Det bästa sättet att komma igång med AI är därför att börja med att tidigt definiera vilka affärsmål som det kan uppfylla. Därefter kan du börja undersöka hur AI och maskininlärning kan hjälpa er att uppnå dem. 

Fokusera på de viktigaste områdena och våga ställa frågor: Vad behöver ni bli bättre på? Vilka processer tar mest tid eller orsakar flest fel? Vad är era största problem, så kallade pain-points? Vilka resultat vill ni uppnå? 

Du behöver även ha en tydlig bild av hur er data och digitala infrastruktur ser ut idag. Vilka delar har du tillgång till mycket data inom? Vilken data har högst kvalitet? AI och maskininlärning hjälper er inte om ni inte har grundläggande datastrukturer och infrastruktur på plats, därför är det här en viktig plats att börja på. 

Om du redan använder en modern data plattform utan att ha implementerat AI-verktyg kan du ha missat många möjligheter och insikter. Utan det kommer du troligen att missa de komplexa mönster som uppstår i stora mängder data och som människor helt enkelt inte kan upptäcka på egen hand. 

Men människor behövs också: I slutändan är det våra idéer som sätter gränserna för vad AI kan åstadkomma. Och förhoppningsvis har du efter att ha läst den här bloggartikeln fått några idéer om vad AI kan göra för dig. 


Känner du dig redo att komma igång med AI? Ladda ned vår e-bok (engelska) “6 Steps to Be Successful With Advanced Analytics” för fler tips och råd:

 

Grab the eBook

 

Ämnen

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down