<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Nyligen träffade jag en kund som är involverad i flera projekt med oss på Columbus. Vi pratade lite om olika saker, och bland annat frågade jag om det inte var dags att titta över sin analys och BI-strategi för att få ut lite mer av all deras data?

”Jo... men det har vi ju gjort länge” fick jag till svar.

Det var minst sagt ett oväntat svar och inte det svar jag hade förväntat mig. För även om de hade köpt över 50 000 konsulttimmar av oss, hade inte en enda av dessa timmar något med dataanalys att göra. Dessa timmar hade företaget nämligen köpt av en så kallad specialiserad BI leverantör. I huvudsak för att de inte kände till att det är ett område som vi på Columbus faktiskt sysslar med.

Det var ju lite trist, med tanke på att Analytics är ett strategiskt fokusområde som vi satsat hårt på och som vi har flera riktigt kompetenta medarbetare inom. Det är uppenbart att vi behöver bli bättre på att berätta om det.

Mycket mer än en brevkurs i Power BI

Men det handlar om så mycket mer än bara kommunikation. Analytics och BI ligger så pass långt utanför många av de typiska ERP-konsultbolagens kompetens att jag har en förståelse varför de inte tror att vi kan erbjuda denna tjänst.

Och när vissa inom Analytics- och BI-branschen retar oss (och våra kolleger i ERP-branschen) för att vår kunskap inom BI-området skulle vara begränsad till en brevkurs i Power BI, så stämde det säkert på en del ERP-leverantörer tidigare.

Men Analytics har utvecklats till ett område av så vital betydelse för våra kunder att vi har samlat på oss betydande erfarenhet och specialkunskaper i området.

Idag har jag mer än 100 BI konsulter som kollegor inom Columbus med erfarenhet av att leverera lösningar inom många olika branscher och mot de flesta förekommande system. Att vi är extra starka på Manufacturing, Food, Forest, Agro och Distribution på system som Dynamics AX/365, Dynamics Nav, Infor M3 och Microsoft CRM är bara naturligt då det är våra fokusområden.

Vi har naturligtvis stor erfarenhet av att implementera BI i förhållande till ditt ERP – vilket våra kunder förväntar sig – men vi fungerar även som utvalda globala kunders interna BI-avdelningar. Dessutom har vi etablerat en dedikerad Analytics-avdelning på vårt globala Delivery Center i Indien.

Även Analytics flyttar upp i molnet

I stort sett alla verksamhetskritiska data och processer har idag någon koppling till kundernas ERP-system på ett eller annat sätt, vare sig det handlar om SAP, Dynamics AX/365 eller M3. Därför är det allt naturligare att samarbeta med ERP- och processpecialisten för att garantera en smartare och intelligentare användning av informationen.

Detta gäller inte minst i takt med att allt fler processer flyttar upp i molnet – eller efterhand som själva ERP-systemet flyttas dit och blir till webbaserade byggklossar som t.ex. Dynamics 365.

Dessutom har bland annat Analytics, Machine Learning och IoT blivit en del av den samlade och molnbaserade Microsoft-plattformen. Så där det tidigare var vanligt att specialisera sig på enskilda produkter, kan man idag se på allt från ERP, CRM, BI och Advanced Analytics som ett mer normalt, integrerat, molnbaserat system. Det är det vi här på Columbus, utan att skryta, är riktigt bra på.

Ska projektet ta ett år eller en vecka?

Denna typ av holistisk frågeställning är mer och mer relevant i takt med att själva implementeringen av t.ex. Analytics rör sig från att vara ett projekt som tar månader och år till att gå mycket fortare idag. Nyligen kickstartade vi faktiskt en komplett Analytics-lösning på ett mellanstort företag på några få veckor.

Det var endast möjligt tack vare att alla de grundläggande elementen är standardiserade och behovet för ett egentligt utvecklingsarbete var minimalt. Fokus låg dessutom på processintegration och på att utnyttja den samlade, integrerade Microsoft-stacken på ett optimalt sätt snarare än på enskilda produkter.

”Det hade varit mycket enklare att köpa av er”

Om man ska kunna arbeta utifrån standardiserade plattformar – och i övrigt vara säker på att allt fungerar tillsammans som en helhet – då är det enklare att lyckas med en enda leverantör i stället för 3-4 olika. Det minimerar även risken för att man kastas runt mellan olika konsultbolag, där alla argumenterar helhjärtat för att ansvaret för eventuella problem helt säkert ligger hos en annan leverantör.

Eller som vår trevliga kund konstaterade:

”Det hade varit mycket enklare att göra Analytics och BI tillsammans med er än att köpa det på stan. Vi känner ju er, och ni sitter redan på alla våra data och processer.”

Ladda ner guiden

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

Formelspråket som används i Power BI heter DAX. Språket utgörs av ett stort antal funktioner med konstanter och operatorer vilka används i formler och uttryck för att beräkna ett eller flera värden. DAX skapar helt enkelt ny information utifrån data som redan finns i din datamodell.
Formelspråket som används i Power BI heter DAX. Språket utgörs av ett stort antal funktioner med konstanter och operatorer vilka används i formler och uttryck för att beräkna ett eller flera värden. DAX skapar helt enkelt ny information utifrån data som redan finns i din datamodell.
Formelspråket som används i Power BI heter DAX. Språket utgörs av ett stort antal funktioner med konstanter och operatorer vilka används i formler och uttryck för att beräkna ett eller flera värden. DAX skapar helt enkelt ny information utifrån data som redan finns i din datamodell.
Formelspråket som används i Power BI heter DAX. Språket utgörs av ett stort antal funktioner med konstanter och operatorer vilka används i formler och uttryck för att beräkna ett eller flera värden. DAX skapar helt enkelt ny information utifrån data som redan finns i din datamodell. 
Formelspråket som används i Power BI heter DAX. Språket utgörs av ett stort antal funktioner med konstanter och operatorer vilka används i formler och uttryck för att beräkna ett eller flera värden. DAX skapar helt enkelt ny information utifrån data som redan finns i din datamodell.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down