<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Verdens største konference og expo inden for Retail, NRF 2019, går løs i disse dage, og Columbus er selvfølgelig med i New York, klar til at suge alt det nye af det nye til os.

Dag 1: Customer Experience: buzzordet der stadig er meget aktuelt!

Førstedagen på NRF 2019 har vi brugt på at finde frem til, hvad der bliver det/de nye buzzord for det kommende år. Hovedtemaet hos alle syntes at være Customer Experience. Alle er optaget af, hvordan de kan skabe den ultimative oplevelse for kunderne i samspillet mellem den fysiske butik og online.

Omni-channel er ved at være et uddøende buzzord og er ved at blive erstattet af Unified Commerce. Unified Commerce er grundstenen i vigtigheden i at have en samlet platform, der giver kunderne en ens oplevelse, uanset om de er online eller i den fysiske butik, og derigennem understøtte den ensartede kundeoplevelse.

Løsningerne bag samspillet mellem den fysisk butik og online ...

... dem er der mange af. Men de to løsninger, der optræder igen og igen på dag 1, er:

  • Kameraer, der er multifunktionelle. De kan spore kundernes færden i butikken, se hvad de tager ned fra hylden, og ikke mindst hvem det er, der kommer i butikken.
  • Kunstig Intelligens (AI) har været kendt længe, men AI ser nu for alvor ud til at være et sted, hvor adoptionen kan begynde at tage fart. AI syntes at være den sammenhængende og værdiskabende kraft bag mange af de nye trends.

Dag 2: Online tracking i den fysiske butik

Der er ingen tvivl om, at hovedtemaet på NRF 2019 er Customer Experience og i dag vil vi udforske, om der rent faktisk er nogen, der har formået at forbinde den fysiske butik og online i en samlet oplevelse.

I dag har vi været på jagt efter nogen, der har fundet ud af at bruge online tracking mulighederne i den fysiske butik. Det har længe været muligt at tracke bevægelser online, såsom hvor længe man har kigget på et produkt, anbefalinger til det næste behov osv, men hidtil har denne disciplin været svær (og dyr) i de fysiske butikker.

Der er efterhånden mange muligheder med sensors/kameraer, der kan tracke bevægelser og danne profiler på kunder. Med baggrund i kundens profil og andre parametre kan Machine Learning fx hjælpe medarbejderne i butikken til at guide kunden til det bedste valg. Og det er her vi ser, at teknologien virkelig begynder at blive brugbar.

I en $2,5 trillioner global modeindustri, hvor mange beslutninger til stadighed bliver taget på baggrund af mavefornemmelser, ser man teknologien. fx via Augmented Intelligence (AI), skabe visuelle beslutningsgrundlag. Et stærkt redskab til en brugergruppe, der traditionelt er meget visuelle og følesesmæssigt påvirket i deres beslutninger. Det kan både anvendes til indkøb, så man sikrer de rigtige produkter på det rigtige tidspunkt, samt mod slutkunden til at hjælpe dem med at træffe den rigtige beslutning i forhold til profil, trends mm. Og dermed gøre det globale lokalt og nærværende.

En anden stor tendens er self-service

Retail NRF SelfserviceDet er der jo som sådan ikke noget nyt i, og vi kender det fra supermarkeder som self-checkout. Men i andre segmenter bliver det nu mere intelligente checkouts, hvor du ikke længere behøver at scanne hver enkelt vare, men hvor det registreres idet du tager den af hylden.

I modeindustrien er der jo udfordringen med at få alarmer af produkterne. Dette kan nu løses med RFID tags på de varer du har købt, samt magnetfelter der gør, at alarmer kun kan fjernes på de produkter, du har købt. Så vi får en oplevelse af, at de teknologier vi efterhånden har kendt til i flere år begynder at være sammensmeltet og funktionelle, så de kan dække flere processer i en butik.

Men self-service ses også i scenarier, hvor kunder betjener sig selv. Eksempler på dette er McDonalds og Burger King, hvor man går til en stander og selv laver bestillingen for derefter blot at få udleveret maden ved skranken. Her har man set eksempler på mersalg på op til 25%! Andre eksempler er Starbucks, som bruger deres stander til at lave bestillingen på og derved springe køen over, og hos Adidas kan man sidde og designe sine egne sko baseret på de kendte og elskede styles.

Uanset de teknologiske muligheder er der dog stadig stor enighed om, at man ikke lykkedes, før man har medarbejdere, der er klar til at tilpasse sig til teknologierne og bruge dem til at blive bedre. I modeindustrien er den personlige kontakt mellem kunde og medarbejder stadig en del af den oplevelse, kunderne forventer i butikkerne - i hvert fald lidt endnu.

Dag 3: Nye teknologier i den fysiske butik

Det er sidste dag på NRF 2019, og i dag har vi været ude at se om der er nogen, der har implementeret nye spændende teknologier i den fysiske butik.

Værd at fremhæve i denne sammenhæng er Rebecca Minkoff, der har sat interaktive spejle op i prøverummene. Via RFID teknologi bliver det tøj, man har taget med ind i prøverummet vist på spejlet, hvorefter man har mulighed for at få mere infomation om den specifikke style, ændre belysningen i prøverummet, tilkalde en salgsassistent - og endda bede om Champagne!

Retail NRF NikeHos Nike kan man på en interaktiv skærm søge alle varer frem, lige som man kan se lagerstatus. Direkte på bagvæggen kan man med Nike App scanne en vare, og se om den er på lager i den størrelse man gerne vil have, og man kan endda bede en salgsassistent om at komme med den. Man kan også bruge app’en til at købe og betale for de varer, man har valgt.NRF-Nike

Messen har vi også fået udforsket lidt mere. I dag har vi bl.a. set, hvordan droner kan anvendes til at flyve rundt i butikken og lave lageroptælling og give besked om der mangler varer på hylderne. Der er selvfølgelig også robotterne, der kan køre rundt og scanne hylderne samtidig med at de har en hjælpende funktion til kunderne. Eller tracking med sensors og RFID, der gør det muligt at guide kunden hen til hylden med lige præcis det produkt, de leder efter. Vi har også set, hvordan man kan opbygge kundens profil via kamera og AI, der bearbejder oplysningerne for derefter at vise kunden det bedste valg.

Mulighederne er mange. Vi tror i hvert fald på, at teknologien de næste par år virkelig får sit tag i retailbranchen og optimerer processer, der kan reducere omkostninger, øge kundeoplevelser der øger omsætning samt hjælpe til at træffe de helt rigtige beslutninger.

Det store spørgmål er bare hvor man skal starte. Så starten må for enhver virksomhed være at få klarlagt hvilke teknologier, man vil implementere, hvor man er i dag og om man kan tage nogle quickwins først.

Columbus takker af fra NRF for denne gang. Vi har fået en masse input og glæder os til at se fremtiden rykke tættere på!

Vil du vide mere om hvordan du kan forbedre din kundes oplevelse?

Download e-bog

Kommenter indlæg

Recommended posts

Columbus has entered a collaboration with InterForm, sharing the collective mission of future-proofing output management in M3 with the new user-friendly InterFormNG2 solution. Together, InterForm and Columbus have created an M3 package that includes standard document templates. However, InterFormNG2 can also be used across other systems, making it suitable for companies that use multiple systems
Like other industries, food & and beverage companies must initiate strategy planning and change management at the very start of bringing their business systems to the cloud. That’s the best way to avoid additional costs, effort, and business interruption. And the trick is to define value with a people mindset.
Right now, companies in the food and beverage industry have a lot on their plate. A key question how to meet all demands and at the same time reach all your business goals? Unifying your technology platform, business strategy and operations is necessary to stay ahead of your competitors. Companies have to keep up with increasing consumer demand for products that are healthy, ethical and environmentally friendly while at the same time meeting regulatory standards and minimizing food waste. And, of course, they still have to do the usual work of keeping margins high, preparing for emergencies, ensuring product quality, staying innovative and minimizing risk at every stage of production.
Artificial intelligence is changing the way businesses operate in a fundamental way, and Microsoft's Copilot is at the forefront of this transformation. With its integration into Dynamics 365 and the Power Platform, the future of customer relationship management and enterprise planning has never been more promising. Let's explore how your business can benefit from it. Artificial intelligence (AI) is everywhere. The latest McKinsey global research calls 2023 a breakthrough year for generative AI tools. Less than 12 months after generative AI hit the market, one-third of survey respondents say they can’t imagine their lives without these tools. By 2025, Gartner says 30 percent of outbound marketing messages from enterprise organizations will be generated from an AI. Today, 87 percent of organizations say AI will give them a competitive advantage. We believe they are right. Your business is on a path that will intersect with AI — if it hasn’t already.
With Microsoft Copilot users can create ideas and content faster just by describing what they need with the help of AI and natural language processing. Users will save time, boost productivity, reduce workloads and also break down data silos. So, the hope is that AI — and Microsoft Copilot — will help everyone do more with less. Since Microsoft introduced Dynamics 365 Copilot — the world's first Copilot for both CRM and ERP — along with Copilot in the Power Platform, there is great anticipation about how these advancements will impact the way we do business. For example, Microsoft introduced multiple built-in scenarios for their products: Microsoft Dynamics 365 Sales and Viva Sales augment a seller’s actions with AI-powered insights, such as generating content suggestions based on customer emails. Microsoft Dynamics 365 Customer Service can give agents 24/7 AI-powered support to find resources to resolve issues faster. Microsoft Supply Chain Center enables Dynamics 365 Supply Chain Management customers to better predict and act on disruptions. Microsoft Power Apps allows users to build an app just by describing what they need in natural language. Beyond that, Microsoft Azure AI tools and services allow you to build your own smart agents and services. This gives every company even more opportunities to stand out by using customer and employee knowledge and insights to increase loyalty, decrease turnover and build long-lasting relationships. With this launch, Microsoft democratizes AI, making AI capabilities formerly only available to IT and AI specialists accessible to a larger set of workers. Those among the first to capitalize on this opportunity and leverage the potential of AI will of course be ahead of the competition.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down