<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Du interagerer med AI (artificial intelligence) på daglig basis uanset om du er klar over det eller ej. Kunstig intelligens bliver i stigende grad anvendt af virksomheder til at automatisere arbejdsprocesser, eliminere ressourcespild og på anden måde optimere drift og produktion.

Men ligesom vejret kan trends blandt forbrugerne eller tekniske fejl nogle gange skifte og ændre sig uden varsel.

Forestil dig, at du vidste, hvor mange produkter, du ville sælge i næste uge eller måned, på hvilket marked og i hvilken mængder – at du kunne forudse, hvilke varer dine kunder ville synes om og dermed købe. Eller forestil dig, at du kunne forudse, hvornår jeres produktionsmaskiner ville svigte, og at I dermed kunne sende en servicetekniker på sagen med det samme og undgå nedbrud og samtidig sikre en øget produktionsudnyttelse af jeres kapacitet. Hvad ville den information være værd for din virksomhed?

Du - og mange andre virksomheder som din - har uden tvivl brugt mange timer og ressourcer på den slags problemer i et forsøg på at være et skridt foran. Men ligesom vejret, kan trends blandt forbrugerne eller tekniske fejl nogle gange skifte og ændre sig uden varsel. Moderne teknologi kan hjælpe os med at handle på de informationer, som ligger gemt i data.

Vi kender AI fra vores eget liv

Vores daglige interaktion med systemer, som har en eller anden grad af AI i sig, er også i kraftig vækst. De billeder, vi uploader til Facebook, Instagram og andre sociale medier, bliver automatisk accepteret eller bortfiltreret af kunstig intelligens, som er trænet til at genkende upassende indhold. Når vi indberetter vores selvangivelse, er det AI-algoritmer, som undersøger, om det hele "ser fornuftigt ud", eller om der kunne være mistanke om svindel. Eller når Tesla's CEO Elon Musk udfordrer status quo med f.eks. selvkørende biler og raketter, der kan lande oprejst og dermed genanvendes.

Alle kan i princippet komme i gang på det niveau, der passer til deres forretning.

Faktum er, at AI blot er næste skridt i udviklingen af computer software drevet af interessen for at udnytte de enorme mængder data, vi indsamler.

Der findes mange definitioner på AI, men største fællesnævner for disse er automatisering af opgaver, som førhen kun var mulige i form af menneskelig intelligens. Den gode nyhed er, at AI ikke længere er forbeholdt de store teknologivirksomheder. Alle kan i princippet komme i gang på det niveau, der passer til deres forretning. Med AI kan vi løfte det analytiske niveau til nye højder, hvor vi ikke længere skal nøjes med at se på de historiske tal, men rent faktisk kan lave præcise prædiktioner af fremtiden.


Læs også "6 Steps to Be Successful With Advanced Analytics" e-bogen her.

Rigtige data

Fokuser på den AI, der tjener din virksomhed bedst

Det er let at lade sig rive med af hypen, men start med det simple spørgsmål: Hvad vil du opnå med AI? Du bør starte dit projekt med en klar definition af problemet.

Her vil du måske opleve, at du kan opnå det ønskede resultat med det design, du allerede har. Eller at AI ikke er en passende løsning, hvilket der kan være mange årsager til. Fokusér på de lavthængende frugter, centrale forretningsmål og åbenlyse problemer.

Spørg dig selv: Hvad vil du gerne blive bedre til? Hvilke processer er mest tidskrævende eller mest tilbøjelige til at fejle? Er der noget der kan automatiseres?

Der findes en lang række anvendelsesmuligheder for AI og ML. Fælles for dem alle er, at AI for alvor kan gøre en forskel, når den er velintegreret med de eksisterende forretningsprocesser i organisationen.

Solve-data-problems

Benyt de rigtige data

Hvis I allerede har en moderne dataplatform på virksomhedsniveau, er det på tide at sætte AI på jeres strategiske dagsorden.

AI starter med data. Mængden og kvaliteten af data er derfor altafgørende for, hvorvidt AI overhovedet er en passende løsning. På hvilke områder har I den nødvendige data, og hvordan er kvaliteten af denne? Hvis I allerede har en moderne dataplatform på virksomhedsniveau, er det på tide at sætte AI på jeres strategiske dagsorden. Moderne AI har mange applikationer på tværs af nærmest alle brancher og forretningsområder, fra forsyningsvirksomheder, banker, detailhandel til produktion og e-commerce.

Vil du vide mere, anbefaler jeg, at du læser vores e-bog '6 Steps to Be Successful With Advanced Analytics'

Du finder E-bogen her

 

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Hvis vi virkelig ønsker at gøre noget ved vores massive madspild, er det forholdsvis enkelt. Teknologien ér allerede tilgængelig. Til gengæld venter en stor udfordring i at opdrage såvel fødevareproducenterne som detailhandelen og forbrugerne til at tænker mere bæredygtigt.
Med mere end 100 sessioner og talere fra hele verden blev verdens største Power BI-konference, Power BI Summit 2022, igen i år afholdt som et online-event. Også i år skabte det globale event rammerne for at præsentere en række introduktioner, optimeringer og nye features i den populære Business Intelligence (BI) applikation, som er en integreret del af Dynamics 365.
Da Tommy Bell skiftede fra teleindustrien til Columbus, var det med ønsket om at få cloudmetodik og Dynamics 365 helt ind under huden i en organisation med højt til loftet og plads til at udfordre kunderne.
2021 har for alvor sat skub i den digitale transformationsproces. Virksomhederne investerer som aldrig før i nye teknologier, men teknologi i sig selv er ikke nok. Der skal også være plads og mod til at udfordre sig selv samt gå nye veje. Det vurderer tre produktspecialister fra Columbus.
Alt peger i samme retning - du skal prioritere kundeoplevelsen. Men hvad er kundeoplevelse overhovedet, og hvordan ved du, om du tilbyder en god eller dårlig oplevelse? Når vi taler om kundeoplevelse, mener vi alle de interaktioner, som dine kunder har med virksomheden og dit brand. Det er et meget bredt koncept, som kan fortolkes på forskellige måder af forskellige mennesker i din organisation. Det gør det nemmere, hvis der er enighed om, hvad en god kundeoplevelse er og hvad den ikke er.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down