<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Med mere end 100 sessioner og talere fra hele verden blev verdens største Power BI-konference, Power BI Summit 2022, igen i år afholdt som et online-event. Også i år skabte det globale event rammerne for at præsentere en række introduktioner, optimeringer og nye features i den populære Business Intelligence (BI) applikation, som er en integreret del af Dynamics 365.

Konferencen gjorde det endnu engang meget tydeligt, hvorfor Microsoft fortsat vokser mod toppen og ikke mindst, hvorfor de gang på gang bliver udnævnt som førende leder inden for Analytics- og BI-platforme ved Gartner.

Columbus’ Data & Analytics-team var talstærkt repræsenteret ved Power BI Summit, og her fik de endnu engang muligheden for at grave sig dybt ned i Power BI’s nytænkende univers. En ting skilte sig særligt ud i mængden for Columbus’ Data & Analytics-team, nemlig hvordan eksisterende løsninger hurtigt og effektivt kan optimeres i Power BI.

Nedenfor har vi samlet 6 Tips til, hvordan du kan optimere Power BI.

Power-BI-forretningsmuligheder-AI

Tip #1: Deployment Pipeline giver et bedre overblik

Du har lige udviklet en ny kanonfed rapport og er nu klar til at publicere den på servicen. Du er i tvivl om, hvorvidt den er helt klar til at blive udgivet i hele organisationen.

I stedet for at gøre den tilgængelig for alle med det samme, som en færdig rapport, kan du med fordel anvende Deployment Pipeline. Et fantastisk værktøj til at styre udviklingen i Power BI.

Med Deployment Pipeline bliver udviklingsprocessen nemlig delt op i tre faser, henholdsvis udvikling, test og produktion – med et selvstændigt workspace til hver. På den måde har du konstant overblik over, hvor langt en rapport er kommet, og hvad der sendes videre til brugerne.

Så er det bare med at komme i gang med at publicere de gode rapporter med de flotte og effektfulde visualiseringer, I har lavet for at tilføre værdi til jeres forretning.

Tip #2: Byg interaktive rapporter med Power Apps

Har du indtil nu manglet muligheden for at kunne interagere med dine rapporter i Power BI?

Dette giver Power Apps dig mulighed for i Power BI. Når Power App’en er lavet på Dataverse, er det nemlig muligt at embedde sin Power App i sin Power BI-rapport. Her får du alle funktionaliteterne fra din Power App stillet til rådighed direkte inde i din Power BI rapport.

Efter at have embedded din Power App i Power BI-rapporten, kan du nemt trække de data, du ønsker. Du kan så bruge dem på en interaktiv måde ved at oprette, ændre eller slette data, som ligger i f.eks. Azure SQL, SharePoint-lister og flere andre steder. Det kan eksempelvis være nyttigt til at se den faktiske lagerbeholdning i sin rapport i Power BI og gennem den integrerede Power App kunne starte ordre-processen nemt og enkelt.

Fordelen ved, at Dataverse ligger som fælles platform under forretningssystemerne i Dynamics 365, bliver derfor nu endnu mere tydelig. Så det er bare med at komme i gang med at interagere med dine rapporter – det er kun fantasien, der sætter grænser.

Tip #3 Bedre performance med hybride tabeller

Kunne det her være din hverdag? Du vil gerne kunne se den seneste data opdateret ofte, så det føles som realtid, men du synes, det tager lang tid at opdatere?

Så kan hybride tabeller være løsningen. Med hybride tabeller kan du isolere de data, du ønsker at se i realtid, fra de store mængder af historiske data. Det betyder, at du kan definere historisk data, så dette ikke opdateres lige så ofte som eksempelvis de seneste dages data.

På den måde sparer du datakraft, der ellers ville være brugt på at opdatere alle data inden for hele det pågældende område. Resultatet er bedre ydeevne og dermed hurtigere adgang til data.

Som bruger får du altså i stigende grad mulighed for at opleve data som realtid i din rapportering.

Tip #4: Større brugervenlighed med tilpasning af mobillayout

Når du er væk fra skrivebordet og har brug for at tilgå dine Power BI-rapporter, er telefonen yderst brugbar.

Med en opdatering fra Microsoft er der nu mulighed for igennem desktoppen at indstille visningen af en tabel eller visualisering i Power BI, så den passer til en mobil enhed. Det betyder, at du ikke længere skal kigge på meget små tabeller i det format, der kun opleves supergodt på computeren, men i stedet kan skræddersy visualiseringerne til den mobile enhed.

Det er en fordel for eksempelvis sælgere, der skal på kundebesøg, og produktionsledere, som går rundt på fabrikken, at de har let overskuelige data lige ved hånden, og at alle data kan ses på den mindre skærm.

Der er nu ingen undskyldning for ikke at kunne tilgå dine rapporter og dashboards hurtigt og effektivt, uanset hvor du befinder dig.

power-BI-Summit-mobil

Tip #5: Quick Measures finder data hurtigere

Microsoft arbejder hele tiden på at gøre det nemmere for brugeren at bruge Power BI. Dette har de i den grad udviklet et kanongodt bud på med deres nye funktion Quick Measures.

Med Quick Measures i Power BI får du hjælp til at bygge de ønskede measures hurtigere og nemmere. Du behøver nemlig ikke længere at kende - eller kunne huske - DAX-syntaksen, der skal anvendes. I stedet bliver du bedt om at indtaste din forespørgsel i tekst, og resultaterne præsenteres derefter, så du kan bruge dem i din rapport. Eksempelvis kan du skrive i tekst, at du vil se top 3 byer fordelt på total omsætning. Dette omformulerer Quick Measures til DAX-kode, som du kan bruge direkte i din rapport. Det er stadigvæk en forholdsvis ny funktion, som hele tiden bliver klogere og bedre.

Så er det bare 3-2-1 sæt i gang med at lave dine målinger!

Tip #6: Query Parameters giver hurtigt overblik

Har du indimellem brug for at bygge rapporter, hvor den samme visualisering kan vise flere dimensioner på skift, i stedet for at have fire næsten ens visualiseringer stående ved siden af hinanden?

Med den nye Query Parameters funktion kan du nemt definere en eller flere parametre, der skal bruges i en rapport i Power BI. Disse parametre kan bruges til, at du i en og samme rapport kan skifte mellem at se eksempelvis overordnede produktdata, data fordelt på kategorier eller endda helt ned på segmenter - blot ved at sætte flueben i den ønskede visning i dialogboksen.

Query parameters sætter dig i stand til lynhurtigt at bore ned i tallene, og de er nemme at oprette.

Bliv datadrevet og opnå konkurrencefordele

Udnytter I data fuldt ud til at sikre en stærkere markedsposition og nå jeres forretningsmæssige mål?

Mange organisationer er ikke kommet helt så langt som ønsket, og derfor tilbyder vi en data- og analyticsstrategi, der blandt andet omfatter avancerede analytics- og
performancemetrikker og benchmarking for at gøre jeres datadrevne rejse nem og eksekverbar.

Ræk ud til os allerede nu. Vi hjælper jer med at gøre forretnings- og kundedata tilgængelige for alle medarbejdere i hele jeres organisationen. Vi udbyder også både standard- og virksomhedstilpassede kurser i Power BI, så I hurtigt kan opnå den forretningsmæssige værdi af løsningen ude i organisationen.

Vil du vide, hvordan vi kan hjælpe dig med skabe forretningssucces med robuste data- og analyticsstrategier? 

Læs mere om hvordan her

Eller tilmeld dig vores Kurser Power BI, Visualisering, Storytelling her

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Med vores teknologiske modenhed og mange data har vi i Danmark et godt udgangspunkt for at få succes med AI. Men både i virksomhedernes kultur, på det politiske plan og i det sprog, vi omtaler AI med, er der udfordringer, som vi skal adressere. Det mener IT-konsulentvirksomheden Columbus, som er med i Dansk Erhvervs AI-Koalition, der kortlægger danske virksomheders styrkepositioner og barrierer, når det gælder kunstig intelligens.
If you organize your data and use AI strategically, you can make better decisions faster. You can for example improve your market understanding and forecasting, optimize your maintenance or reduce food waste. Choose what is most important for you!
Demand forecasters do the impossible — predict what products and services customers want in the future. Their forecasts inform decision-making about production and inventory levels, pricing, budgeting, hiring and more. "While crystal balls remain imaginary, machine learning (ML) methods can give global supply chain leaders the support they need in the real world to create more accurate forecasts." The goal is to produce exactly the amount of product to meet demand. No more. No less. Demand forecasting is used to anticipate the demand with enough time to manufacture the right stock to get as close to this reality as possible. The cost is high if you don’t get it right. Your customers will go to your competitors if you don’t have what they need. Unfortunately, capacity, demand and cost aren’t always known parameters. Variations in demand, supplies, transportation, lead times and more create uncertainties. Ultimately demand uncertainties greatly influence supply chain performance with widespread effects on production scheduling, inventory planning and transportation. On the heels of the global pandemic, supply chain disruptions and a pending economic downturn, many demand forecasters wish for a crystal ball. While crystal balls remain imaginary, machine learning (ML) methods can give global supply chain leaders the support they need in the real world to create more accurate forecasts.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down