<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Uanset hvilken datakilde du anvender, får du fordel af, at kunne se detaljerede oplysninger om organisationens data. For at finde ud af, om Power BI kan hjælpe dig med at få vist intuitiv forretningsindsigt med out of the box-funktionalitet, så læs videre!

1. Funktioner

Microsoft har arbejdet hårdt på deres software for at sikre, at apps som Power BI er rige på funktioner, med anvendelighed og fuld kompatibilitet. Med hensyn til Power BI er appen designet til at skabe intelligente visualiseringer baseret på forretningsdata, der understøtter dig i dine beslutningsprocesser. Power BI Pro giver mulighed for at oprette grafiske datavisualiseringer i både uafhængige eller samarbejdsmiljøer, som derefter kan deles mellem medarbejdere.

2. Integrerede attributter

Power BI sørger for, at brugerne let kan integrere BI og analytics, så dine medarbejdere kan oprette interaktive rapporter og geo-map visualisering. Gennem klare forretningsmiljøintegrationer giver Power BI også dine brugere mulighed for at producere pålidelige rapporter og analyse via dashboards, rapporter og datasæt. Alt dette kan tilpasses, så det bliver personligt, så det passer til din virksomheds behov.

3. Nøglefunktionalitet

Træk-og-slip-funktionalitet muliggør, at dit personale hurtigt kan generere skræddersyede rapporter. Mens muligheden for at uddybe datavisualiseringer, hjælper brugerne med at vælge og åbne information, der skiller sig ud, for at få en bedre forståelse af, hvad der foregår. Power BIs brug af 'natural language queries' forhindrer også behovet for at brugere lærer et komplekst 'query' sprog. Samlet set en række funktioner, der forbedrer din evne til selvbetjening.

Power BI Premium per user betyder, at du får de samme funktionaliteter som i Premium versionen, men til et tilpasset antal brugere.

4. Bedre tilgængelighed

Power BI har beføjelse til at køre gennem eksterne apps på en række internetplatforme og enheder, dvs. Android-, iOS- og Windows-enheder, så du altid har fuld tilgængelighed.

Eksisterende skrivebordsrapporter kan let justeres, så de passer til disse reducerede landskabs formfaktorer. Apps brugervenlighed er også beriget af evnen til at integrere med en blanding af cloudsoftware og avancerede datatjenester. De har brugervenlige intuitive grafiske funktioner, hvilket betyder at dine brugere ikke har brug for professionel træning, når de bruger appen. Sikring af dine medarbejderes læring er hurtig og kortfattet.

5. Forbindelse

En bred vifte af datakilder understøttes, såsom salgsdata taget fra CRM eller økonomiske data fra ERP. Power BI giver dig adgang til lokale datakilder, Azure Cloud og tredjeparts datakilder i en enkelt brugervenlig applikation. Dette giver dig mulighed for at oprette nye og overbevisende datasæt fra flere forskellige datakilder.

Ikke desto mindre, selvom mulighederne kan være vidtrækkende, kan du være sikker på, at Power BI løbende forbedrer sikkerhedsforanstaltningerne, der overholder internationale sikkerhedskrav.

Imens Power BI-gruppen vokser, kan du være sikker på, at dine supportkanaler fortsætter med at vokse og giver adgang til flere ideer til, hvordan du bedst bruger appen og softwaren.

6. Microsoft 

I betragtning af hvor hurtigt teknologien udvikler sig hos Microsoft, har de valgt at investere kraftigt i at øge mulighederne i Power BI på lang sigt. For eksempel er produktets kompatibilitet enorm på markedet. Det betyder, at appen er stærk nok til at konsolidere en række informationskilder i specifikke datasæt, så du kan bygge rapporter.

7. Opdateringer

Kontinuerlige månedlige opdateringer sikrer, at Power BI regelmæssigt bliver opdateret. Dette opnås ved, at Microsoft er proaktiv i at reagere på Power BI-community-forslag. Der bliver stemt om hvilke nye foreslåede funktionaliteter der skal implementeres inden for kerneproduktet.

Imens Power BI-gruppen vokser, kan du være sikker på, at dine supportkanaler fortsætter med at vokse og giver adgang til flere ideer til, hvordan du bedst bruger appen og softwaren.

8. Opdaterede data

Ikke alle datakilder understøtter liveforespørgsler, så hvordan kan du sikre dig, at du ser den nyeste version af dine data? Power BI dækker dette ved at opdatere sin datacache op til 8 gange om dagen med Power BI Pro og op til 48 gange om dagen med Power BI Premium.

Den enkle brug af Power BIs datacache giver mulighed for enkel og hurtig implementering af rapporter, men giver også mulighed for fleksibilitet til at se dataene opdateres på bestemte tidspunkter, der opfylder virksomhedens behov, alt sammen i en applikation.

For eksempel kan de data, der præsenteres i appen, formateres til at identificere, hvilke af dine markeder, der under- eller overpræsterer. Dette skaber handlingsbar indsigt, hvilket gør din virksomhed mere konkurrencedygtig.

9. Omkostninger

Power BI flg. versioner; Power BI Pro, Power BI Premium og Power BI Premium per user. Indgangsniveauet er Power BI Pro, som giver dig al funktionaliteten i Azure-skyen til en lav pris pr. bruger pr. måned. 

Power BI Premium per user betyder, at du får de samme funktionaliteter som i Premium versionen, men til et tilpasset antal brugere. Prisen er 20 USD, i stedet for 10 USD per bruger. 

Hvis du har brug for adgang til flere hundrede brugere eller har brug for at kunne opdatere dine data mere end 8 gange om dagen, er der Power BI Premium. Power BI Premium er dyrere, men du har ikke brug for lige så mange Power BI Pro-licenser, og du får også en dedikeret 'node' (beregningsressource) i Azure, så du kan være mere agil over for din virksomheds behov.

10. Hurtig informationsopdeling

At have nem adgang til forståelige data betyder, at dine Power BI-brugere hurtigt kan træffe bedre og hurtigere beslutninger som reaktion på forretningsbehov.

For eksempel kan de data, der præsenteres i appen, formateres til at identificere, hvilke af dine markeder, der under- eller overpræsterer. Dette skaber handlingsbar indsigt, hvilket gør din virksomhed mere konkurrencedygtig.

 

Jeg håber, at de beskrevne fordele med Power BI har givet dig blod på tanden for at bruge værktøjet og har du spørgsmål, er du meget velkommen til at kontakte mig. 

 

Har du brug for at prøve Power BI af, så tag kollegaerne under armen og tilmeld jer et af vores kurser:

Se kurserne her

 

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Med vores teknologiske modenhed og mange data har vi i Danmark et godt udgangspunkt for at få succes med AI. Men både i virksomhedernes kultur, på det politiske plan og i det sprog, vi omtaler AI med, er der udfordringer, som vi skal adressere. Det mener IT-konsulentvirksomheden Columbus, som er med i Dansk Erhvervs AI-Koalition, der kortlægger danske virksomheders styrkepositioner og barrierer, når det gælder kunstig intelligens.
If you organize your data and use AI strategically, you can make better decisions faster. You can for example improve your market understanding and forecasting, optimize your maintenance or reduce food waste. Choose what is most important for you!
Demand forecasters do the impossible — predict what products and services customers want in the future. Their forecasts inform decision-making about production and inventory levels, pricing, budgeting, hiring and more. "While crystal balls remain imaginary, machine learning (ML) methods can give global supply chain leaders the support they need in the real world to create more accurate forecasts." The goal is to produce exactly the amount of product to meet demand. No more. No less. Demand forecasting is used to anticipate the demand with enough time to manufacture the right stock to get as close to this reality as possible. The cost is high if you don’t get it right. Your customers will go to your competitors if you don’t have what they need. Unfortunately, capacity, demand and cost aren’t always known parameters. Variations in demand, supplies, transportation, lead times and more create uncertainties. Ultimately demand uncertainties greatly influence supply chain performance with widespread effects on production scheduling, inventory planning and transportation. On the heels of the global pandemic, supply chain disruptions and a pending economic downturn, many demand forecasters wish for a crystal ball. While crystal balls remain imaginary, machine learning (ML) methods can give global supply chain leaders the support they need in the real world to create more accurate forecasts.
If you have identified possible AI use cases for your business, the next step will be to test if they are possible to implement and if they will create great value. While there is a lot of momentum and excitement about using AI to propel your business, the reality is only 54% of AI projects are deployed. How do you ensure you’re one of the businesses that does unlock the new opportunities AI promises? Your success with AI begins by discovering AI use cases that work for your business. In the first blog of our Columbus AI blog series, we shared five areas where organizations should focus their efforts to generate ideas for AI implementations based on our experience. After generating some ideas for AI use cases that could potentially benefit your company from the first step of the Columbus AI Innovation Lab, the next step is to test which AI use cases could be operationalized by evaluating them. Columbus AI Innovation Lab
Only half of the companies starting an AI pilot project are actually executing it. The key is to choose an idea that will benefit your business. Read more about how! In 2022, 27% of chief information officers confirmed they deployed artificial intelligence (AI), according to a Gartner AI survey. Even though businesses across all industries are turning to AI and machine learning, prepare your organization before jumping on the AI bandwagon by considering a few factors. Ask yourself: Is AI necessary for achieving the project requirements or is there another way? Does your team have the skills to support AI and machine learning? How will AI impact your current operations if you adopt it? How will you integrate AI with existing systems? What are the data, security and infrastructure requirements of AI and machine learning? The Gartner AI survey found only 54% of projects made it from the pilot phase to production. After significant investment in AI, why aren’t companies deploying it? We found the problem begins when companies define a use case. Too often, companies are not identifying AI use cases that benefit their businesses and end-users will adopt. The question is then, how should companies unlock the value and new opportunities AI promises? It starts with a systematic approach for each stage of the AI life cycle. We developed the Columbus AI Innovation Lab, a comprehensive method to address and account for all challenges when adding AI to your business operations and bring stakeholders into the process at the right time to help you operationalize AI.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down