<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">
Kundeoplevelsen er højt på agendaen de fleste steder, men hvad indebærer den egentlig? Vi mener, at det er alt, som jeres kunder mener, tænker og føler om jer. Hvordan kunden oplever jeres produkter og tjenester. I det lange løb er det jeres varemærkes positionering i jeres kunders øjne.
Selvom I er en B2B-virksomhed, så påvirkes kundeoplevelsen af individet, som interagerer med jer. Vi har, som købere af produkter og services, samme krav og behov, som når vi er forbrugere.

1. Øg effektiviteten – for både kunderne og jer

Helt simpelt, jeres kunder kan ikke lide at vente. Hvordan har du det selv, når du skal sidde i telefonkø i en halv time? At kunne få hjælp hurtigt og effektivt er vigtigt for de fleste virksomheder og individer. Ved at opbygge en effektiv selvbetjening (Self-Service), som er tilpasset jeres kunders behov, kan I opfylde disse krav og dermed styrke kundeoplevelsen.

effektiviteten-og-styrk-kundeoplevelsen

Dårlig selvbetjening er værre end slet ingen selvbetjening! Det mener 77 procent i en undersøgelse foretaget af Vanilla Forums. Derfor er det ikke nok med, at bare have en selvbetjeningsløsning, den skal også fungere godt

Når I giver kunderne mulighed for at håndtere tilbagevendende bestillinger og aftalte abonnement på egne hænder, når som helst, kan I gøre tingene meget lettere for dem. Selvbetjening gør også, at kunden nemt kan håndtere og opdatere sine data. Alle vinder på det. Jeres arbejde bliver også mere effektivt, og I reducerer de administrative omkostninger.

Med smarte chatrobotter kan I bidrage til en god selvbetjening og yderligere løfte kundeoplevelsen. Kunden får hurtigere hjælp døgnet rundt, mens jeres kundesupport sparer værdifuld tid. Ved at bruge chatrobotter vil I som virksomhed og jeres kunder spare 2,5 milliarder timer i kundesupport frem til år 2023 ifølge en prognose af Juniper Research.

2. Styrk kunderelationerne

En anden ting, der kan sløse med jeres kunders tid, er, når de får helt irrelevante tilbud. Sørg derfor for, at I ikke bliver et irritationsmoment for jeres kunder. Send kun tilbud, som er relevante for netop dem. Det viser, at I forstår deres behov og at I faktisk interesserer jer for dem. Så positionerer I jeres virksomhed som en strategisk partner, som tilfører værdi, samtidig med at I styrker kunderelationerne.

Stærke kunderelationer er guld værd, særligt i det nye normale, hvor det direkte salg prioriteres, blandt andet på grund af et forsvindende forhandlernet.

En god måde at øge relevansen i jeres kundeoplevelse er at blive bedre til både at forstå og forudse kundernes behov. Det kan være lettere, hvis I samler al information om jeres kunder fra alle de forskellige berøringspunkter i kundeprofiler inden for et system for hele virksomheden, for eksempel et CRM-system. På den måde skaber I et 360-graders overblik over jeres kunder og kan nemt opfange kundebehovene. Så har I mere data til rådighed, hvilket indebærer, at I også vil kunne udnytte prædiktiv analyse (machine learning) til at forudse jeres kunders behov og problemer, så de ikke falder mellem stolene. Resultatet bliver stærkere kunderelationer, hvilket fører til reduceret kundefrafald og højere Customer Lifetime Value.

Styrk-dine-kunderelationer

3. Sælg mere til eksisterende kunder

Med e-handel kan du udnytte kraften i AI til at skabe en personlig shoppingoplevelse for dine kunder 1

I det nye normale lægges større fokus på at tage sig af eksisterende kunder. Frem for alt er der behov og muligheder på eftermarkedet. Med ny teknologi og på grund af foreliggende omstændigheder har I mulighed for at følge jeres kunder længere.

Men hvordan adresserer man disse behov og varetager mulighederne for at styrke kundeoplevelsen? I en artikel på CMSWire fremhæves tjenesteficering (Servitization) som eksempel på en ny måde for produktionsvirksomheder at skabe merværdi for sine kunder.

Takket være AI (Artificiel intelligens), IoT (internet-of-things) og sensorer, som opfanger nøjagtige oplysninger om, hvornår der er brug for service af f.eks. en maskine, kan I tilbyde service som tjeneste. I kan sende underretninger, når det er tid til service, og pakke-servicer med produkter på en helt ny måde. Resultatet bliver øget salg til eksisterende kunder, samtidig med at kunderne får merværdi i form af blandt andet reduceret nedetid.

Læs mere om, hvordan du går til værks med at give kundeoplevelsen et løft. Download vores guide!

gode-kundeopevelser-i-en-digital-hverdag


1 Ecommerce - What is it, Examples, and Benefits

Subscribe to the blog

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Med vores teknologiske modenhed og mange data har vi i Danmark et godt udgangspunkt for at få succes med AI. Men både i virksomhedernes kultur, på det politiske plan og i det sprog, vi omtaler AI med, er der udfordringer, som vi skal adressere. Det mener IT-konsulentvirksomheden Columbus, som er med i Dansk Erhvervs AI-Koalition, der kortlægger danske virksomheders styrkepositioner og barrierer, når det gælder kunstig intelligens.
If you organize your data and use AI strategically, you can make better decisions faster. You can for example improve your market understanding and forecasting, optimize your maintenance or reduce food waste. Choose what is most important for you!
Demand forecasters do the impossible — predict what products and services customers want in the future. Their forecasts inform decision-making about production and inventory levels, pricing, budgeting, hiring and more. "While crystal balls remain imaginary, machine learning (ML) methods can give global supply chain leaders the support they need in the real world to create more accurate forecasts." The goal is to produce exactly the amount of product to meet demand. No more. No less. Demand forecasting is used to anticipate the demand with enough time to manufacture the right stock to get as close to this reality as possible. The cost is high if you don’t get it right. Your customers will go to your competitors if you don’t have what they need. Unfortunately, capacity, demand and cost aren’t always known parameters. Variations in demand, supplies, transportation, lead times and more create uncertainties. Ultimately demand uncertainties greatly influence supply chain performance with widespread effects on production scheduling, inventory planning and transportation. On the heels of the global pandemic, supply chain disruptions and a pending economic downturn, many demand forecasters wish for a crystal ball. While crystal balls remain imaginary, machine learning (ML) methods can give global supply chain leaders the support they need in the real world to create more accurate forecasts.
If you have identified possible AI use cases for your business, the next step will be to test if they are possible to implement and if they will create great value. While there is a lot of momentum and excitement about using AI to propel your business, the reality is only 54% of AI projects are deployed. How do you ensure you’re one of the businesses that does unlock the new opportunities AI promises? Your success with AI begins by discovering AI use cases that work for your business. In the first blog of our Columbus AI blog series, we shared five areas where organizations should focus their efforts to generate ideas for AI implementations based on our experience. After generating some ideas for AI use cases that could potentially benefit your company from the first step of the Columbus AI Innovation Lab, the next step is to test which AI use cases could be operationalized by evaluating them. Columbus AI Innovation Lab
Only half of the companies starting an AI pilot project are actually executing it. The key is to choose an idea that will benefit your business. Read more about how! In 2022, 27% of chief information officers confirmed they deployed artificial intelligence (AI), according to a Gartner AI survey. Even though businesses across all industries are turning to AI and machine learning, prepare your organization before jumping on the AI bandwagon by considering a few factors. Ask yourself: Is AI necessary for achieving the project requirements or is there another way? Does your team have the skills to support AI and machine learning? How will AI impact your current operations if you adopt it? How will you integrate AI with existing systems? What are the data, security and infrastructure requirements of AI and machine learning? The Gartner AI survey found only 54% of projects made it from the pilot phase to production. After significant investment in AI, why aren’t companies deploying it? We found the problem begins when companies define a use case. Too often, companies are not identifying AI use cases that benefit their businesses and end-users will adopt. The question is then, how should companies unlock the value and new opportunities AI promises? It starts with a systematic approach for each stage of the AI life cycle. We developed the Columbus AI Innovation Lab, a comprehensive method to address and account for all challenges when adding AI to your business operations and bring stakeholders into the process at the right time to help you operationalize AI.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down