<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Formelspråket som används i Power BI heter DAX - Data Analysis Expressions . Språket utgörs av ett stort antal funktioner med konstanter och operatorer vilka används i formler och uttryck för att beräkna ett eller flera värden. DAX skapar helt enkelt ny information utifrån data som redan finns i din datamodell.

Funktionerna i DAX delar vi in i följande grupper: DATETIME, FILTER, INFO, LOGICAL, MATHTRIG, PARENTCHILD, STATISTICAL, TEXT, TIMEINTELLIGENCE samt OTHER.

DAX Function: DATE
Reference group: DATETIME

Du har kanske redan brottats en del med datumformat i Microsoft Excel och sitter nu med liknande problemställningar i Microsofts BI verktyg Power BI.

I Power BI finns kraftfulla, fördefinierade funktioner som är mycket användbara för att göra beräkningar över tid. För att kunna nyttja dessa funktioner måste man bl.a. ha alla aktuella datumangivelser i korrekta datumformat.

I de fall datum är i annat format, som separerade text eller numeriska fält, behöver de formateras om till korrekt datumformat. Detta gör man med DATE-funktionen. DATE-funktionen hittar du i referensgruppen DATETIME. I exemplen nedan visar vi hur du formaterar text och numeriska värden till ett specifikt datum.

DATE function (DAX)

DATE-funktionen tar heltal som argument och genererar motsvarande datum. Den underliggande data kan till exempel innehålla datum i ett format som inte är känt som ett datum utan som text eller numeriskt. En ny kolumn i datumformat skapas enkelt med syntax enligt nedan.

Syntax: DATE(<year>;<month>; <day>)

Exempel 1.

I exemplet nedan visar vi hur du skapar datumkolumnen ”DATE FRÅN TEXT” utifrån textfälten ÅR_TEXT, MÅNAD_TEXT och DAG_TEXT i Tabell 1.

Tabell 1
tabell1-1 

I funktionen DATE anger vi tabell och de textfält vi vill använda för att skapa en ny datumkolumn. För att skapa datumkolumnen “DATE FROM TEXT” använder vi följande syntax:

DATE FRÅN TEXT = DATE(’Tabell 1’[ÅR_TEXT]; ’Tabell 1’[MÅNAD_TEXT]; ’Tabell 1’[DAG_TEXT])

Tabell 1 efter att vi har använt ovanstående syntax.

DAX_tabell_1_1

Exempel 2.

I exemplet nedan visar vi hur du skapar datumkolumnen ”DATE FRÅN NUM” utifrån de numeriska fälten ÅR_NUM, MÅNAD_ NUM och DAG_ NUM.

Tabell 2

 DAX_tabell_2

I funktionen DATE anger vi tabell och de numeriska fält vi vill använda för att skapa en ny datumkolumn. För att skapa datumkolumn “DATE FROM NUM” använder vi följande syntax:

DATE('TABELL 2'[ÅR_NUM];'TABELL 2'[MÅNAD_NUM];'TABELL 2'[DAG_NUM])

Tabell 2 efter att vi har använt ovanstående syntax.

DAX_tabell_2_1

Flera DATETIME funktioner (DAX)

Ovan har du fått exempel på hur du kan använda DATE funktionen för att skapa en datumkolumn. Det finns ytterligare 21 DATETIME-funktioner i Power BI.

Vill du veta mer vilka DATETIME-funktioner som finns i Power BI kan du ladda ner vår Power BI applikation som visar alla DATETIME funktioner.Ladda ner DATETIME

För att kunna använda Power BI applikationen behöver du ha Power BI Desktop installerad på din dator. Power BI Desktop är gratis och kan laddas ner här, https://powerbi.microsoft.com/sv-se/desktop/.

Om du inte redan har Power BI Desktop installerat och behöver hjälp med detta kan vi naturligtvis hjälpa till.

Håll utkik efter ytterligare blogginlägg på denna site. 

Prenumerera på bloggen

Diskutera detta inlägg

Rekommenderad läsning

Tänk dig om du visste exakt hur många produkter du skulle sälja nästa månad, eller vad dina kunder kommer köpa – innan de själva vet om det. Föreställ dig nu att du i förväg vet när en av dina maskiner är på väg att gå sönder så att du kan laga den innan det händer. Hur mycket skulle du spara? Hur mycket lättare skulle det bli att skapa en budget och optimera resurserna? Med artificiell intelligens kan du förutse händelser på ett sätt som ingen människa klarar av – något som skapar helt nya möjligheter.
Använder ditt företag fortfarande QlikView? Då kan det vara dags att gå över till efterträdaren Qlik Sense. Med Qlik Sense får du bland annat bättre gränssnitt och snabbare svar.
Den 19-23 April 2021 hölls Power BI Summit som ett evenemang online. Med mer än 100 presentatörer och lika många presentationer kom vi långt i Power BI-världen. En sak stod verkligen ut i mängden av nyheter och presentationer: Hur Microsoft på allvar har börjat använda AI-teknik som en integrerad del av Power BI Pro och Premium. Fram till nyligen har det nästan krävts en doktorsexamen inom datavetenskap för att kunna arbeta med AI. Gradvis har Microsoft gjort AI till en integrerad del av Power BI i så pass stor utsträckning att man nästan kan prata om AI ”direkt-ur-lådan”. Det är ganska otroligt vad kombinationen Power BI och AI ger beträffande nya möjligheter inom BI! Här presenterar vi 5 av de nya AI-hacksen i Power BI som på allvar kommer att ge ert BI-arbete en rejäl skjuts framåt.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down