<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Det er jo ingen hemmelighed, at en stor del af detailhandlen er gået online. Men hvor digital skal man være for at kunne klare sig i konkurrencen med Amazon, Alibaba og de andre store internationale e-handlere?

Forbrugernes krav til kundeservice er sådan set konkrete nok: Du skal være hurtig, fleksibel, effektiv og kunne levere præcise oplysninger til kunderne.

For at kunne imødekomme disse krav, er du nødt til at have en fuldt digitaliseret og dermed transparent forsyningskæde.

Med en transparent forsyningskæde bliver du i stand til at levere optimale kundeoplevelser gennem service og fleksibilitet. Forbrugeren forventer nemlig, at du kan oplyse om varen er på lager, hvor lang leveringstiden er, og især de helt unge vil tilmed vide, om varen er bæredygtigt produceret osv.

For det andet gør gennemsigtigheden, at du ned i detaljer kan analysere, hvor godt din forsyningskæde fungerer. Du kan se, hvor der opstår flaskehalse og forsinkelser i logistikken. Hvilke varenumre, der sælger godt på regnvejrsdage. Om kunderne kommer igen, hvor de kommer fra. Din gennemsnitlige lagerbinding. Hvor hurtigt du reagerer på kundernes henvendelser osv.

En udfordring for især mellemstore detailbutikker og kæder er til fulde at udnytte de enorme mængder af data, som opsamles i hele forsyningskæden.

De fleste er allerede gode til at se på data, der beskriver leveringsperformance, lager omsætningshastighed og den slags. Men det er stadig primært de helt store, der bruger deres data intelligent i forhold til at optimere processerne i forsyningskæden eller til eksekvering af automatiserede beslutninger.

Ved at digitalisere og blive bedre til at bruge data kan du for eksempel reducere leveringstiden og få mulighed for at bygge intelligente forecasts, der forudsiger forbrugernes efterspørgsel.

 

Transparensen – gennemsigtigheden – skal ikke kun omfatte din virksomhed men være til stede på tværs af hele din forsyningskæde. Derfor skal du medtænke underleverandører og salgsleddet, så du kan spore produkterne fra de bliver sat i produktion og til kunden har købt varen.

Kort leveringstid stiller krav til forsyningskæden

Leveringstider er under voldsomt pres. Man taler ikke længere om uger og måneder men snarere dage og i nogle tilfælde timer. Nye teknologier som robotter, machine learning og Internet of Things har for alvor accelereret forsyningskæden. Og en disciplin som forecasting er blevet en stadig vigtigere konkurrenceparameter.

For at kunne sikre en effektiv, stabil og transparent forsyningskæde, er du nødt til at bruge en vifte af forskellige teknologier i en samlet løsning, hvor ERP-systemet udgør det centrale fundament.

Og fordi du som butikskæde med mange produkter, kanaler og lande skal kunne følge med i den stigende kompleksitet, er det nødvendigt at bruge intelligente løsninger baseret på machine learning. For det er for uoverskueligt og komplekst at lade mennesker holde styr på og optimere alle faktorer.

Det har sådan nogle som Amazon for længst fundet ud af at udnytte. Og det skal du også, hvis du vil have succes i fremtidens detailbranche.

Sådan skaber du en transparent forsyningskæde:

  • Udarbejd en digital strategi, hvor hele forsyningskæden og kunderejsen tænkes ind.
  • Få styr på IT-løsningslandskabet og udpeg relevante datakilder.
  • Gør data tilgængelig for hele organisationen.
  • Anvend machine learning (AI) på udvalgte områder, hvor der er mulighed for at automatisere beslutninger.

Prøv desuden at læse vores håndbog om hvordan du bliver datadrevet. Her er en række eksempler og beregninger fra datadrevne virksomheder, vi har arbejdet med hos Columbus inden for finans, salg, indkøb produktion, projekt samt lagerstyring, fragtomkostninger, reklamation og returvarer.

Download håndbogen

 

 

Emne

Kommenter indlæg

Recommended posts

Man kommer ikke sovende til succes i detailverdenen, det fik vi levende bevis for, da vi fra Columbus var på besøg hos RetailTech Lab i sidste uge, hvor Kim Hein, Lab Direktør hos RetailTech Lab gav os en spændende præsentation, fulgt af en masse spørgsmål og diskussion.
Danske retail-butikker mister årligt over 2,5 milliarder kroner på grund af tyveri, refunderingssvindel, rabatsvindel med mere. Men kunstig intelligens og machine learning kan hjælpe med til at nedbringe tabet.
Der er ikke noget mere generende ved onlineshopping end at få afvist sit betalingskort eller ikke at kunne gennemføre købet, fordi systemet nægter at acceptere ens brugerdata.
Mange e-handelsvirksomheder har – desværre på en trist baggrund – oplevet fremgang uden sidestykke i 2020. Coronakrisen har accelereret en udvikling, der allerede var godt på vej, og gjort onlineshopping til mange forbrugeres førstevalg.
Nutidens forbrugere prioriterer unikke kundeoplevelser, og de er villige til at betale med deres data for at få dem. Der er altså en hidtil uset mulighed for detailhandlere for at gå et skridt videre og løfte kundeoplevelsen til et nyt niveau.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down