<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Обратитесь к каждому клиенту лично: как добиться подлинной персонализации в ритейле

Что вы представляете, когда думаете об идеальном сервисе? Я представляю себе владельца магазина, который лично знает каждого своего клиента: обращается по имени, готов каждому собрать персональную корзину из предпочитаемых товаров и предложить новинки, которые точно понравятся покупателю.

Такой уровень сервиса до недавнего времени был доступен только локальным бизнесам. Сегодня даже международный ритейлер может обратиться к каждому клиенту лично. Все благодаря роботизации и технологии Natural language understanding (NLU), на основе которых создаются интеллектуальные чат-боты.

Что такое чат-боты

Под чат-ботом обычно понимают разные технологии, в которых пользователь ведет диалог не с живым человеком, а с программой. Их существует 3 вида:

  1. Бот-алгоритм проводит пользователя по заранее определенной логике разговора. В большинстве случаев такие боты будут содержать внутри кнопки, нажав на которые пользователь получит заранее определенный текст;
  2. Бот-суфлер определяет ключевые слова в запросе пользователя и предлагает несколько вариантов, запрограммированных заранее, после чего отвечает на вопрос человека;
  3. Интеллектуальный бот (разговорный искусственный интеллект): такая программа обрабатывает запрос клиента и отвечает максимально приближенно к человеческой речи.

Чем интеллектуальный чат-бот отличается от обычного

Интеллектуальный чат-бот понимает не только непосредственно написанные или сказанные слова, но и учитывает контекст, смысл фразы, ситуацию, в которой к боту обращается клиент.

Это становится возможным благодаря технологии распознавания и синтеза речи, технологии понимания естественного языка, алгоритмам машинного обучения. Чат-бот обучается на массивах диалогов, которые ранее проводили операторы с пользователями. Получая запрос, бот сопоставляет его с запросами из массива диалогов и на их основании создает собственный ответ. При обучении голосового бота учитываются еще и произношение: бот должен верно понимать похожие по звучанию слова и отделять запрос от фонового шума.

Конечно, разговорный искусственный интеллект, заточенный под нужды вашего бизнеса, создать гораздо дольше и сложнее, чем кнопочного бота, содержащего стандартные ответы на частые вопросы. Однако и результаты будут впечатляющими: интеллектуальный чат-бот умеет создавать иллюзию живого разговора.

Что могут интеллектуальные чат-боты

Практика Columbus показывает, что в зависимости от конкретных задач компаниям нужны и голосовые, и текстовые боты, которые могут работать на различных платформах: мессенджерах, сайтах, голосовых помощниках. Вне зависимости от типа бота и платформы его размещения, интеллектуальные чат-боты могут закрывать широкий пул задач.

1. Информирование клиента по стандартным вопросам (как и боты предыдущих поколений)

    • заказ: статус, дата доставки, срок хранения, трек-номер,
    • ассортимент: наличие, цена,
    • расположение магазинов,
    • действующие акции.

chat-bot_page_1

Текстовый чат-бот для сети супермаркетов

2. Подбор товаров по заданным параметрам

    • категория товаров,
    • желаемая цена или сумма заказа,
    • пол и возраст (если применимо),
    • наличие товара в магазинах,
    • сроки доставки.

chat-bot_page_2

Голосовой чат-бот в «Алисе» для подбора подарка

3. Техническая поддержка пользователей

    • Смена контактных данных,
    • Подключение к программе лояльности,
    • Неполадки в работе приложения / сайта / системы уведомлений,
    • Отмена / повтор заказа,
    • Перенос даты доставки / самовывоза,
    • Получение чека.

Самым же большим преимуществом интеллектуального чат-бота является высокий уровень персонализации общения.

Подлинная персонализация

Использование инновационных технологий позволяет строить личное общение с клиентом. Чат-бот не просто подставит имя клиента в приветствие, а подберет оптимальный стиль общения в зависимости от множества характеристик.

Например, для одного из своих клиентов мы разработали чат-бота, предусматривающего более 10 сценариев общения с клиентами на основе пола, возраста, истории взаимодействия с магазином и объема сделанных заказов. В результате для пользователя диалог с ботом максимально приближается к переписке с живым человеком, причем хорошо знающим клиента, его покупательские привычки и потребности. Добиться такого эффекта возможно, интегрировав бота с CRM-системой компании.


chat-bot_page_3

Характер общения бота в зависимости от персональных характеристик клиента


Эффект личного общения для бизнеса

Создание интеллектуального чат-бота, как и внедрение любого ИТ-инструмента, требует от компаний вложения ресурсов. Однако инвестиции окупаются, поскольку бот – это инструмент для повышения эффективности работы с клиентами.

Внедрившие ботов компании отмечают значительный рост скорости обработки простых запросов и повышения качества отработки сложных. Достигается это за счет перераспределения усилий: бот после настройки и ввода в промышленную эксплуатацию обрабатывает подавляющее большинство запросов, оставляя коллегам-людям только нестандартные, требующие творческого подхода задачи.

Поскольку бот постоянно обучается в процессе работы, он с каждым днем обрабатывает всё большее количество запросов, снижая расходы на поддержку пользователей и сокращая трудозатраты операторов контакт-центра.

Чат-бот помогает компаниям быть на связи круглосуточно и в любом канале общения с клиентами, в том числе, может переключаться между каналами. Это позволяет повысить лояльность клиентов: на их запрос готовы ответить в любое время, причем сделать это достаточно качественно.

Использование интеллектуального чат-бота помогает поддерживать имидж современной компании, заботящейся о своих клиентах. Если и вы хотите стать такой компанией, обратитесь к практике Customer Experience за консультацией по внедрению чат-ботов для вашего бизнеса.

Получите консультацию эксперта

Оставьте свои контакты и мы свяжемся с Вами

 

Обсудить

Вас может заинтересовать

Успех бизнеса еще никогда не зависел от технологий так сильно, как сейчас. Согласно исследованию Dell «Digital Transformation Index 2020», несмотря на то, что 79% компаний начали масштабную перестройку бизнес-модели в период пандемии, 50% из них считают, что меняются недостаточно быстро. В 2020 году всего 6% из 4300 ведущих компаний из 18 стран были названы экспертами Dell технологическими лидерами, хотя этот год был прорывным с точки зрения цифровизации бизнеса. Технологии способны преобразить каждую функцию компании, но в точках соприкосновения с потребителем цифровизация приносит максимальные выгоды. Теперь основной актив компании – это не товары или услуги, а клиенты, что переносит маркетинг с периферии в центр бизнес-модели компании. Цифровизация маркетинга дает 3 ключевых преимущества, с которыми компании смогут быть на один клик ближе к потребителям.
В то время как B2C-рынок захвачен потоками цифровизации и инноваций, B2B-компании не спешат последовать их примеру: пока в B2C бизнесы экспериментируют с креативными тактиками привлечения новых покупателей, в B2B опираются на продвижение с помощью кейсов, построение репутации и удержание текущих клиентов. Однако рынок меняется. Все больше компаний с опытом на стороне покупателя входят на B2B-рынок, принося инновационные взгляды, цифровую культуру и стремление организовать продажи «как Амазон» с точки зрения клиентского опыта. И B2B-компании рискуют потерять рынок, если не изменят свой подход. Помочь может цифровая трансформация бизнеса.
Мы живем в то время, когда успех промышленного предприятия определяется степенью его цифровизации. Если раньше оптимизация производительности и рост удовлетворенности клиентов воспринимались как отдельные цели для разных подразделений компаний, то сегодня, в период слияния физического и цифрового миров, наши представления кардинальным образом меняются.
В современном мире данные и аналитика трансформируют почти каждую отрасль экономики, и пищевая промышленность не является исключением. В этой статье мы рассмотрим четыре области, где технологические достижения, а именно обработка больших данных и аналитика, ведут к будущему производства продуктов питания.
Как бизнес-аналитика позволит превратить разрозненные данные вашей компании в ценный источник информации.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down