<img src="https://secure.leadforensics.com/133892.png" alt="" style="display:none;">

Решения Columbus для оптимизации деревообрабатывающего бизнеса

Деревообработка — это не такой простой «организм», где можно что-то подкрутить и тем самым резко повысить процент выпуска готовой продукции. Столь сложный процесс требует не только мощного современного оборудования, но также и правильной оптимизации производства, от которой зависит конкурентоспособность любого предприятия.

Международная IT-консалтинговая компания Columbus East предлагает современные и эффективные решения по оптимизации (цифровой трансформации) деревообрабатывающего бизнеса, в том числе:

  • эффективные системы бюджетирования и финансового планирования;
  • оптимизацию логистики лесообеспечения и готовой продукции;
  • оптимизацию оперативного производственного плана.

Как отмечает Андрей Юдаев, директор по развитию бизнеса практики аналитических систем компании Columbus, сегодня диджитал-трансформация производства выходит на новый уровень. И немалую роль в росте заинтересованности российских деревообработчиков к оптимизации сыграла пандемия: бизнес осознал, насколько важно уметь просчитывать различные варианты развития событий в условиях быстро меняющейся реальности и насколько значимы в такой ситуации эффективные управленческие решения.

В конечном счёте, любой эффект от оптимизации должен выражаться в деньгах. Её целевая функция в итоге сводится к трём основным составляющим:

  • увеличению выручки;
  • увеличению маржинальности;
  • снижению затрат.

Стоит отметить, что к каждому клиенту менеджеры компании Columbus подходят индивидуально: выбор конкретного решения зависит от требований заказчика и возможностей отдельно взятого производства. Выше головы, как известно, не прыгнешь, но от любых мощностей можно и нужно уметь получить максимум дохода при минимуме затрат.

Автоматизация и оптимизация систем бюджетирования и финансового планирования

Связка «автоматизация + оптимизация» в подзаголовке стоит неспроста: чтобы получить от оптимизации финансового планирования максимальную отдачу, необходимо не только правильно проанализировать бизнес-процессы, но также просчитать каждую статью затрат и прибыли, определить цели, параметры и ограничения, рассчитать оптимальные сценарии развития и собрать весь этот массив информации в чёткий, объективный и эффективный план производства и продаж.

Всё это требует обработки больших объёмов данных и сверхточных расчётов, что неизменно ведёт к автоматизации — система (часто основанная на базе OLAP-технологии) снимает данную нагрузку и все расчёты производит автоматически, что существенно ускоряет процесс финансового планирования.

Одно из предлагаемых решений — платформа IBM Planning Analytics, предназначенная для эффективного планирования на основе альтернативных сценариев, анализа данных и управления корпоративными финансами, как в рамках отдельного подразделения, так и компании в целом.

Преимущества платформы

1. Контроль в режиме реального времени

Интерактивное рабочее место предоставляет пользователю возможность отслеживать любые изменения данных в системе и оперативно выявлять причины их возникновения, оценивать выполнение планов и осуществлять нелинейное планирование в режиме реального времени.

2. Интеграция данных

Пользователь может изучать и анализировать информацию, получаемую сразу из нескольких источников, включая ERP- и CRM-системы, системы управления производством, логистикой и т.д.

3. Быстрые автоматические расчеты в системе

Решение позволяет реализовать любые алгоритмы расчетов по всем необходимым показателям, вне зависимости от «сложности».

4. Широкие возможности для автоматизации на базе единой платформы

Бюджетирование, финансовое планирование, аналитика и т. д.

5. Предиктивная аналитика

Платформа способна предоставить детальный анализ влияющих на развитие бизнеса факторов с необходимым пользователю уровнем детализации.

6. Широкие возможности для создания отчётов и визуализации

Набор встроенных инструментов позволяет закрыть все основные потребности бизнес-пользователей в дашбордах.

7. Интеграция с Excel

Платформа интуитивно понятна любому пользователю и предоставляет возможность исследовать и анализировать данные, используя знакомые инструменты и методы работы с таблицами.

 

Оптимизация логистики лесообеспечения и готовой продукции

Без чёткой оптимизации логистики сложно выстроить эффективное деревообрабатывающее предприятие. Бизнесу важно знать не только то, как выбрать оптимального перевозчика и вычислить сроки доставки сырья или готовой продукции, но и то, как снизить издержки и найти наиболее подходящие маршруты поставок.

Также важно учитывать доступные виды транспорта, тарифную сетку, стоимость, а при решении задачи лесообеспечения – наличие и тип сырья и район его происхождения. Удержать всё это в голове или на бумаге проблематично, да и, стоит признать, не слишком эффективно, учитывая темпы развития современных цифровых технологий.

Создать эффективную систему оптимизации помогут решения компании Columbus по оптимизации логистики в деревообрабатывающей отрасли:

  • оптимизация логистики сырья и закупок;
  • оптимизация логистики готовой продукции.

При оптимизации поставок важно учитывать районы происхождения древесины. Не секрет, что деревопереработка и обработка завязаны на сырье: даже вертикально интегрированные компании, у которых есть свои лесосеки, не всегда могут удовлетворить свою потребность и потому вынуждены обращаться к различным поставщикам.

Оптимизация позволяет наиболее эффективно решить такую, казалось бы, обыденную задачу как обеспечение производственных площадок древесиной быстро и выгодно.Если компания сотрудничает с несколькими поставщиками, да еще и имеет разные производственные площадки, то для неё открываются перспективные возможности для оптимизации.

Как это работает?

Сперва мы задаем целевую функцию для нашего оптимизатора. В данном случае цель – минимизация затрат. Далее мы прорабатываем набор параметров и ограничений, которые нам необходимо учитывать. К примеру, для задачи оптимизации логистики сырья ограничениями выступают фактор сезонности, производственная мощность самого завода, наличие и объемы сырья у поставщиков и т.д. А в качестве параметров – доступные типы транспорта, его вместимость, маршруты доставки и так далее. При этом мы должны учитывать все возможные варианты доставки — автотранспортом, подвижным составом (ж/д) или водным транспортом. Преимущество последних двух кроется в большом объёме перевозимого сырья, однако есть понятные ограничения по доступным маршрутам, и в некоторых случаях существует необходимость доставить древесину из порта или со станции до предприятия, а для этого приходится пользоваться услугами лесовозов, что влечёт дополнительные расходы.

Оптимизатор рассчитывает все возможные варианты поставок, основываясь на заданных параметрах, и выдаёт план по лесообеспечению: деревообработчик получает конкретные рекомендации по закупкам сырья и итоговому снижению затрат на логистику.

Перед каждым внедрением команда Columbus просчитывает ROI (коэффициент возврата инвестиций) на проект. Это позволяет заранее просчитать эффект от оптимизации. Всегда важно понимать, когда и каким образом окупятся вложенные в проект инвестиции.

Оптимизация логистики готовой продукции во многом работает по аналогичным схемам – мы создаем модель с требуемой целевой функцией, необходимыми параметрами и ограничениями, а далее система производит заданные расчеты и предлагает итоговые варианты доставки.

Оптимизация оперативного производственного плана

В работе непосредственно с производственными мощностями специалисты Columbus предлагают использовать APS-системы, которые позволяют работать с учётом особенностей промышленной среды, действующего оборудования и технологий уже на уровне конкретных операций. Примером такой системы является ORTEMS— решение, позволяющее повысить общую эффективность производства и осуществлять планирование с учетом меняющихся внешних факторов.

Система оптимизации оперативного производственного плана позволяет составлять производственное расписание с учётом отраслевых ограничений, оперативно его корректировать в случае необходимости (при этом ORTEMS даёт возможность оценить заранее конечный результат), а также визуализировать процесс производства.

Модель системы включает описания технологических линий, операций, маршрутов, производственных участков и площадок, рецептов и спецификаций изготовления продукции и многие другие параметры.

Оптимизация деревообрабатывающих и перерабатывающих производственных мощностей приводит к снижению издержек и сроков выпуска готовой продукции. К слову, это повышает и лояльность клиентов: выполненный качественно и в срок заказ наверняка подтолкнёт бизнес и потребителей к дальнейшему взаимовыгодному сотрудничеству.


Reshenija_Columbus_page

Вопрос оснащения и внедрения

Каждое производство уникально, поэтому подбор конкретного решения по оптимизации зависит от ряда факторов, в том числе от уровня «зрелости» компании в части уже применяемых ИТ-решений. В процессе проработки концепции проекта и уточнения объема обрабатываемых переменных и итогового массива данных, специалисты Columbus могут подобрать и рекомендовать наиболее оптимальный вариант задействования вычислительных мощностей (оборудование, облачные сервисы), в том числе и с учетом TCO (совокупная стоимость владения).

Приобретение новых вычислительных мощностей — это дополнительная статья расходов, которую также необходимо учитывать при расчёте ROI. Эксперты компании Columbus East подберут оптимальный вариант с учетом необходимой гибкости вычислительных мощностей и ожидаемому уровню затрат.

Длительность внедрения того или иного проекта зависит от многих специфических для каждого производства факторов и, по очень усредненной оценке, может составлять от трёх до семи-девяти месяцев. Очень многое, отмечает Андрей Юдаев, зависит от итоговых функциональных рамок проекта и от доступности проектной команды со стороны заказчика. При этом реализация «пилотных» проектов может быть выполнена в гораздо более сжатые сроки.

 

Обсудить

Вас может заинтересовать

Бизнес никогда не стоит на месте. Каждый день в цехах вашего предприятия создается бесконечный поток новых данных, таких как номенклатурные записи, спецификации, производственные маршруты, заказы готовой продукции. Много времени и усилий тратится на создание актуальных, точных данных, которые перенесут вас в будущее, но планируете ли вы время для архивирования устаревшей информации?
В современном мире данные и аналитика трансформируют почти каждую отрасль экономики, и пищевая промышленность не является исключением. В этой статье мы рассмотрим четыре области, где технологические достижения, а именно обработка больших данных и аналитика, ведут к будущему производства продуктов питания.
Как бизнес-аналитика позволит превратить разрозненные данные вашей компании в ценный источник информации.
right-arrow share search phone phone-filled menu filter envelope envelope-filled close checkmark caret-down arrow-up arrow-right arrow-left arrow-down